把握輿情監(jiān)測關(guān)鍵點(diǎn)增強(qiáng)輿論引導(dǎo)能力–實(shí)時(shí)輿情采集
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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)成為輿情傳播的重要載體，更是展現(xiàn)民意的“雨晴表”。面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)輿情管理做不好讓政府和企業(yè)“很受傷”。對此，專注于輿情監(jiān)測研發(fā)10年的樂思軟件認(rèn)為，做好網(wǎng)絡(luò)輿情管理的關(guān)鍵點(diǎn)在于輿情信息監(jiān)測的快準(zhǔn)全，只有這樣，我們才可能及時(shí)掌握第一手可靠的輿情信息，全面了解輿情動態(tài)，準(zhǔn)確拿捏輿情背后的民意，為我們輿論引導(dǎo)和相關(guān)工作的展開提供支持。
輿情監(jiān)測不精準(zhǔn)影響輿情處置效果
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新時(shí)期，在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對方面，雖然輿情主體干預(yù)時(shí)效增強(qiáng)，干預(yù)能力、干預(yù)效果均有所提升，新聞發(fā)布制度也日趨完善，但是整體上的輿情處置處在一個(gè)較低水平。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播存在地區(qū)差異性，輿情社會影響力不斷強(qiáng)化，網(wǎng)絡(luò)謠言不斷增加，這些新的特點(diǎn)導(dǎo)致了輿情監(jiān)測不快、不準(zhǔn)、不全，輿情分析無法精確、深入、科學(xué)，輿情引導(dǎo)難以及時(shí)、有效、徹底，最終是輿情處置效果的不盡人意。
在輿情監(jiān)測預(yù)警方面，受地區(qū)差異性和傳播媒介傳播平臺多樣化的影響，公眾對于輿情的傳播和呈現(xiàn)也會表現(xiàn)出極大的區(qū)別，更多的傳播者喜歡依托本地傳播媒介來呈現(xiàn)事件，如一些不起眼的論壇往往是很多輿情事件爆發(fā)的潛在威脅。而由于這種小論壇數(shù)量龐大、管理混亂，一般輿情監(jiān)測很難做到全面、快速、準(zhǔn)確預(yù)警，而監(jiān)測到的往往都是已經(jīng)充分發(fā)酵的輿情動態(tài)了。特別是網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播方式、傳播途徑、呈現(xiàn)方式的復(fù)雜化，一條信息曝光可以同時(shí)在博客、論壇、微博、媒體等多個(gè)平臺同時(shí)發(fā)布，或者同時(shí)在多個(gè)論壇、博客、微博、媒體發(fā)布，這種短時(shí)間的多途徑多數(shù)量發(fā)布使得輿情信息源范圍擴(kuò)大，數(shù)據(jù)增多，發(fā)酵時(shí)間縮短，都增加了輿情監(jiān)測預(yù)警難度。
在輿情應(yīng)對引導(dǎo)方面，雖然信息發(fā)布方式制度日趨完善，輿情干預(yù)時(shí)效、能力、效果有一定的提升，但是因?yàn)檩浨楸旧淼膹?fù)雜性和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一般軟件監(jiān)測的滯后性，政府企業(yè)對輿情動態(tài)信息的切實(shí)監(jiān)控存在很多的漏洞，不完整的輿情動態(tài)直接影響對突發(fā)事件無法展開深入、科學(xué)、精確的預(yù)警及分析，而其直接后果是輿情處置決策缺乏可靠的數(shù)據(jù)支撐，引導(dǎo)應(yīng)對容易出現(xiàn)偏離，針對性弱，對于事件輿情走向干預(yù)也有限，結(jié)果也就難以達(dá)到預(yù)期目的。
化解輿情需把握輿情監(jiān)測這一關(guān)鍵點(diǎn)
因?yàn)閷ν话l(fā)事件輿情監(jiān)測不快、不準(zhǔn)、不全，導(dǎo)致輿情分析很難精確、深入、科學(xué)，結(jié)果往往是輿情引導(dǎo)難以及時(shí)、有效、徹底。所以，提升輿情預(yù)警和輿情處置能力，其核心還是落到輿情監(jiān)測準(zhǔn)確、全面、快速這一關(guān)鍵點(diǎn)上。沒有準(zhǔn)確及時(shí)全面的輿情數(shù)據(jù)作支撐，輿情處置應(yīng)對就猶如“盲人摸象”，找不到重點(diǎn)。基于輿情監(jiān)測這一關(guān)鍵點(diǎn)，深圳樂思軟件公司以專注了10年的網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)為基礎(chǔ)研發(fā)樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，在輿情信息監(jiān)測快、準(zhǔn)、全的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化輿情分析的精確、深入、科學(xué)，從而達(dá)到為政府企業(yè)及時(shí)、有效、徹底的輿情引導(dǎo)處置提供強(qiáng)力數(shù)據(jù)支撐。
在輿情監(jiān)測層面，系統(tǒng)主要目標(biāo)就是解決網(wǎng)絡(luò)信息的采集問題。在這個(gè)問題上，樂思軟件研究了10年也實(shí)踐了10年，并為國內(nèi)外許多客戶提供了幾千次網(wǎng)絡(luò)信息采集服務(wù)。該采集系統(tǒng)不僅突破了普通爬蟲技術(shù)很難處理或無法處理的一些結(jié)構(gòu)復(fù)雜的，如采用了Frame、JavaScript動態(tài)寫入內(nèi)容，或者采用了Ajax技術(shù)實(shí)時(shí)自動刷新內(nèi)容的信息抓取瓶頸。還可針對指定網(wǎng)站列表進(jìn)行熱點(diǎn)挖掘，目標(biāo)匯集新聞、論壇、博客、微博、貼吧、社區(qū)等各種媒介平臺信息來源的新增數(shù)據(jù)，內(nèi)容包括文本、圖片、視頻、url、數(shù)字等可見信息。同時(shí)，信息采集的時(shí)間最小可以達(dá)到秒級。這些都有力支撐了輿情監(jiān)測的快、準(zhǔn)、全要求。
在輿情分析層面，用戶不但可以監(jiān)測各種正文信息，還可獲取某些主題的最新回復(fù)內(nèi)容，并獲取其詳細(xì)信息，如查看數(shù)，回復(fù)數(shù)，回復(fù)人，回復(fù)時(shí)間，信息來源，傳播載體和傳播路徑等。特別微博，可以深入分析理清傳播者與被傳播者之間的關(guān)聯(lián)度。同時(shí)，通過系統(tǒng)內(nèi)容的自動聚類分詞系統(tǒng)，形成各種傳播途徑、人物關(guān)系、信息曝光量、信息內(nèi)容等圖表，從而幫助輿情分析人員在系統(tǒng)自動分析的基礎(chǔ)把輿情分析推向更加精確、深入、科學(xué)。有需要，還可以開設(shè)專門的專題事件跟蹤監(jiān)測，形成專題專項(xiàng)深度分析。
在輿情引導(dǎo)層面，系統(tǒng)以負(fù)面輿情，與我相關(guān)，我的關(guān)注，專題跟蹤等欄目分類呈現(xiàn)，讓用戶可以直奔主題，最快找到自己需要的信息。一旦發(fā)現(xiàn)敏感信息，系統(tǒng)可以短信和郵件及時(shí)通知用戶，這樣用戶隨時(shí)都可遠(yuǎn)程掌握重要輿情的動態(tài)。該系統(tǒng)還為用戶提供了豐富的分析報(bào)表支持和各類輿情數(shù)據(jù)圖表，只需一次點(diǎn)擊，各種日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)的分析報(bào)表就自動呈現(xiàn)眼前。輿情處置人員就可以根據(jù)這些報(bào)表制定輿情應(yīng)對策略，有針對性引導(dǎo)，最終最大限度降低化解輿情負(fù)面影響。
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