輿情監測
穹頂之下，柴靜霧霾調查帶來的大數據治污思考
2015年2月28日，前央視調查記者柴靜攜帶《穹頂之下：中國霧霾調查》回歸公眾視野，該片一經播出迅速成為輿論暴風眼，而“霧霾是什么、它從哪里來、我們該怎么辦”三連問引發了公眾對大氣污染嚴重的同情和焦慮。正如柴靜所說，面對我國日益嚴重的污染現狀，我們該整么辦？在大數據被炒得熱火朝天的當前，我們不妨從《穹頂之下》作為切入點來聊聊如何利用大數據助力污染治理。
21世紀以來，隨著互聯網應用技術的快速發展，網絡數據呈現爆發式增長，以大數據戰略為導向的數據應用走進公眾視野，成為當下最熱應用領域。因此，數據如貨幣黃金，正成為一種新型經濟資產，大數據已成為差異化競爭力研究的新領域，成為企業創新的機遇。技術研究機構IDC曾預計，大量新數據無時無刻不在涌現，并以每年50%的速度遞增。從通信到測定方位、溫度甚至大氣化學變化，大數據應用無處不在。那么，作為公眾最為關注的污染治理領域，該如何發揮大數據的作用呢？
大數據的存在形式及產生方式
（一）web社會媒體的發展推動交互數據的空前繁榮。以微博、微信、博客、播客、維基、在線論壇等為傳播介質的web社會媒體為人們提供了分享意見、見解、經驗、心情、態度和觀點的平臺，如傳播于Facebook、Myspace、YouTbue、Twitter、新浪微博、騰訊微博、微信、人人網等平臺的文字、圖片、視頻、音頻、轉發、評論、點贊等各種信息數據，都是web社會媒體時代的交互數據，其構成了大數據的很重要一部分。
（二）互聯網生活方式衍生社會傳感網絡。在新的社會生活方式下，每個漫游于互聯網和移動網絡的網民都是一個潛在的具備高度智能的傳感器終端。他們在社會和自然環境中自主移動，參與各種活動，并通過感覺器官對周圍環境中發生的一切進行全面的感知與信息收集，利用自主只能進行分析與解讀，最后通過網絡信息平臺以文本、圖像、視頻、音頻等形式表現出來，同時與其他傳感器（網民）進行實時互動，并在互動過程中使信息更趨準確化。由此，億萬網民群體則可構成一個極其龐大的社會傳感網絡，而其信息在智能化、廣度、深度、準確性方面都是傳統監測手段或傳感器產品無法企及的。
（三）網絡信息背后暗藏污染治理情報數據。隨著中國網民數量的增長，公眾文化素養及個體意識的強化，網民通過輿論參與社會管理的積極日益增強，特別是對與民有害的環境問題容忍度不斷降低。于是一旦出現環境污染問題，網絡空間會涌現如發現、曝光、觀點、評論、主張、情緒等信息內容，雖然這些信息來源分散、表達隨意、語義模糊，但背后蘊含著環境污染問題構成要素的時空分布、污染源、污染強度、污染原因、處置結果、治理方法等情報數據，這些處于動態實時交互的海量網絡信息內容，構成了網絡上污染問題的大數據。
大數據助力污染治理的可能性
全面參與度越來越高，社會傳感網絡下的污染源、污染狀況等情報探測、傳播與反饋非常及時，網絡虛擬空間中的污染態勢呈現與現實中的污染態勢幾乎同步。
社會媒體能夠營造出一種前所未有的社會化全民動員情勢，不僅深入民心，而且會得到積極踐行。廣大網友成為分布各地的智能污染監測傳感器和監督員，各行各業以行業專長來幫助治理污染。如網友可以通過手機拍照、拍視頻、投訴、曝光等方式公布污染源、污染狀況等詳細信息，環保部門出面制止、處罰、關停污染源，環境治理機構提供治理方案等。
社會媒體的作用已深入到災害應急管理的各個環節。如在媒體報道、微博、微信、論壇、博客等平臺上傳播的各種污染時空分布、污染源、污染強度、污染原因、處置結果、治理方法等信息數據，有些污染預警甚至通過網民微博或微信曝光的信息來向民眾傳遞污染實情，發揮著超預期效果。
網絡虛擬空間中的污染反饋信息在網民之間頻繁互動過程中，可信度越來越高，地理定位越來越準和普及，結構化程度及可辨識性越來越好，數據質量不斷增強，可利用價值大幅提升。
大數據在環境污染治理上的應用
一、環境污染監控預警。在當前網絡空間中，儲存和傳播著各類與環境污染相關的信息不計其數，這些信息分布零散、來源分散、輻散面廣、數量巨大，分布于微博、微信、媒體、在線論壇、博客等各種網絡傳播平臺。這些信息中有很多是關于環境污染的報道、曝光內容，這些信息環保部門在現有監督條件下不一定都可以及時觸及得到。而通過信息管理系統如樂思信息中心系統來實時全面監測和收集這些傳播于網絡空間的環境污染信息，并利用系統的預警系統，一旦發現污染曝光信息，及時向監測員發送預警報告，可以幫助環保部門及時處置，減少污染擴大化。因為網友分布廣泛性，這也無疑中延伸了環保部門治污監督面和觸角，保證環境監督更加立體。
二、環境污染信息收集分析。網絡化時代，環境污染問題監控與應急管理面臨著信息不完備、風險認知缺乏、群體行為研判困難、決策滯后等一系列嚴峻的挑戰。而圍繞大數據建設為核心的網絡信息中心系統具備了全網開源數據采集的要求，可以以每天百萬級的信息采集速度建立數量龐大的環境污染信息數據庫，再通過對數據信息的自動分類聚了、走勢趨勢研判、信息目標指向、信息數據指向、信息語義分析聚類等多途徑、多維度分析，研判出各地環境污染狀況、污染源哪些、什么類別的污染、污染持續的時間、污染影響的人群、污染處置情況、公眾對污染的態度、污染級別、需要的應急處置級別等數據報告，從而為環保部門污染治理方案的制定提供數據上的參考和建議。
三、環境治理效果反饋。在環境污染治理過程中，由于污染源分布廣、污染點輻散面大，污染治理后的效果怎么樣，是否出現在此復發現象等對于環保部門來說具有一定挑戰性。而基于網絡大數據的信息中心系統可以補充這種效果反饋真空。如，環境污染治理過后，當地是否再次出現有關同類環境污染問題的曝光、問責信息出現，輿論對當地治污后的感官反應是什么，這些信息數據都是治污后的效果反饋組成。通過對這些信息一定量的收集整合，從而統計研判治污后的污染濃度、污染天數、是否再出出現同類污染源等數據，為是否進一步實施治污提供借鑒。
我國擁有龐大的網民群體，這就相當于擁有幾乎覆蓋全部國土空間的潛在社會感知終端，其產生的終端感知數據可以高達百萬甚至億級，這些數據背后蘊藏著許多環境污染治理所需的數據情報。只要合理利用好大數據這一戰略平臺，依靠信息數據謀求在治污領域的新突破將不再是理想。
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