樂思網絡輿情監測發現,據相關媒體報道,蘋果近期卻在英國面臨一筆天價賠償,金額高達70億美元,約合450億元人民幣。報道顯示,此次案件依然是蘋果侵犯Optis旗下3G和4G專利的問題,此前就曾受到廣泛關注,之前有當地高等法院裁定蘋果侵犯了該公司的相關專利,并判處蘋果向其支付費用,但是蘋果卻決絕支付。據報道,將在7月底的進行的一個法庭判例,將決定蘋果是否必須在2022年7月的審判中做出具有法律約束力的承諾,遵守法官設定的支付率。而如果拒絕,蘋果可能會被禁止在該國銷售iPhone。

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一、細分輿情監測信息,全面認知企業形象
企業做輿情監測的根本目的,就是要更為全面的了解企業本身在大眾眼里的形象。企業不僅要了解到自身產品、服務等決定企業形象的因素在消費者、潛在客戶群體眼中的形象,更要對標相關領域、相關行業內自身企業形象的水準。這就要求企業不僅要監測企業內部相關輿情,也要對外部進行監測。
企業內部輿情監測主要是指企業在開展輿情監測時,除了單純監測企業名稱輿情信息外,還要將企業產品、服務、營收情況、公司法人、員工、工作環境等常規因素相結合的關鍵詞作為輿情監測的核心詞,然后根據這些核心詞做二級、三級延伸,譬如企業產品,則要包括對產品性能、質量、性價比、用戶評價等相關信息做出分類監測,以此獲取更全面的企業形象信息。
內部信息監測主要是指企業在進行網絡輿情監測時,除單純監測企業名稱外,還需要將企業名稱與工作環境、產品質量、服務質量、經營業績等常規因素結合起來作為關鍵詞,同時對關鍵詞細分成二、三級進行監測。如監測某產品服務,則需要將其產品性能、外形、手感等進行分類監測,還要結合實際情況對相關輿論進行更多的分類監測,才能更全面的認知企業形象。
外部信息監測主要是指企業在進行網絡輿情監測時,不應該僅僅放眼于企業自身,還要對同領域、同行業的同仁進行信息監測,把同行的發展戰略、產品信息、服務質量、經營業績等都納入到監測范圍來。對整個領域、整個行業進行信息監測,了解行業內平均水準和上限,對標自身企業,促進企業自身優化升級。細分輿情監測信息,全面認知企業形象,同時也是一個知己知彼的過程,如此方能百戰不殆。
二、開展全網輿情監測,不留死角拒絕被“黑”
互聯網發展的一個趨勢是去中心化,即沒有主要陣地,同時各個平臺又都是主要陣地,各平臺間信息又高速流通,這就給企業輿情監測制造了相當大的困難,尤其是當企業存在一些負面言論時,無法用從源頭消除矛盾的方法,因為當負面信息出來之后,各個平臺都是源頭,都是傳播者。這就要求企業開展全網輿情監測,不留死角拒絕被“黑”。
目前網絡上的受眾比較多的媒體平臺包括新浪、搜狐、網易、百度、B站、知乎等主流媒體及其延伸的微信公眾號、今日頭條、百家號、一點咨詢、企鵝號、B站、知乎等自媒體和近年來風頭正盛的抖音、快手等短視頻媒體平臺。除此之外還包括論壇、貼吧、問答等也有相當活躍的受眾。
網絡媒體的多樣性,讓網名能夠通過各種方式和渠道發表言論、各抒己見,而各個平臺又相互連通,如果企業不能有效的做到全網檢測,負面輿論的發酵速度在傳播過程中呈幾何級數上升,在企業意識到的時候,負面輿論就已經達到不可控的程度。而想要做到全網全信息的即時監測,不僅僅是加大力度投入人力、物力就可以完成的。這也就要求企業做好輿情監測的第三步,即選擇專業企業輿情監測系統,為企業“減壓”。
三、選擇專業企業輿情監測系統,為企業“減壓”
企業輿情監測系統,即一款統籌輿情監測、信息搜集、分析、預警、報告輔助生成等一系列功能為一體的計算機監測系統。企業輿情監測系統極大的減少了企業的時間和人力成本,而且還能夠更為全面和廣泛的監測信息,并對信息進行分析,對負面信息預警,并生成可行性方案。以技術手段全面無死角的信息監測,更具精準度,也解放了人力。
樂思輿情監測系統是整合智能爬蟲信息采集技術及信息研判和情感分析技術,對網上海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現用戶的網絡輿情監測需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握網民輿論導向,正確引導輿論,提前解決隱患,提供服務支持。樂思輿情監測系統通過監測到的信息進行專業大數據分析,做出相應的分析報告,每天提供監測報告,提供郵件、短信、微信等預警提醒。為客戶應對突發事件爭取充足的時間和恰當的時機。
在信息高速傳播的今天,一個專業的輿情監測系統可以讓企業及時發現負面輿論,將負面影響降至最低,有助于挽救企業形象和口碑于水火,而且對行業的輿情監測,能夠幫助企業在競爭和發展中搶占先機和優勢,以能夠更為行之有效的提升企業的形象與口碑。
企業形象和口碑的提升是一個循序漸進的漫長過程,但崩塌只需一剎那。千里之堤,潰于蟻穴,企業輿情監測就是要防微杜漸,杜絕任何對企業發展有隱患的事件發酵,保持企業的健康良好形象。對于企業而言,輿情監測是至關重要的,只有做好企業輿情監測,才不會讓自己置身于負面輿論的風口浪尖,企業才能夠平穩有序的發展壯大。