隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種信息源不斷涌現(xiàn)，媒體從業(yè)人員需要處理大量信息，而其中很多信息都是虛假、夸大或者誤導性的，這對于媒體報道的真實性和客觀性提出了更高的要求。傳統(tǒng)媒體受挑戰(zhàn)、不實信息、謠言頻發(fā)、媒體公信力下降、小型媒體人力資源不足等問題是媒體報業(yè)行業(yè)的發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。樂思網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)通過網(wǎng)絡爬蟲、自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化技術，可以實時監(jiān)測全網(wǎng)海量信息監(jiān)測，、對抓取的數(shù)據(jù)進行分詞、主題提取、情感分析，并將其轉化為可讀性更強的信息，基于歷史數(shù)據(jù)和機器學習算法，預測未來可能發(fā)生的輿情事件，并提供智能預警服務，幫助媒體及時做出反應。
實時地收集和分析相關媒體報道、社交媒體信息、用戶評論等，根據(jù)客戶需求建立相應的監(jiān)測指標和方案，對于涉及到自身品牌的關鍵詞、人物、事件進行監(jiān)測。
1、跟蹤和分析同類紙質(zhì)報紙的內(nèi)容、版面設計、發(fā)行范圍、價格等。還需關注各家報社的發(fā)展歷程、經(jīng)營狀況、讀者反饋等信息，從而對受眾群體做出更好的反應和調(diào)整。
2、關注數(shù)字化媒體的網(wǎng)站訪問量、用戶留存率、社交媒體表現(xiàn)、移動端應用等方面的表現(xiàn)。
3、注意同類客戶端的下載量、使用頻率、用戶黏性等情況。還需要注意各家客戶端的推送策略、內(nèi)容類型、廣告投放等信息。
4、關注同類媒體在社交媒體微博、微信公眾號、抖音、快手等的粉絲數(shù)、互動量、內(nèi)容類型、營銷策略等方面。
關注各大門戶網(wǎng)站、財經(jīng)網(wǎng)站和行業(yè)博客等，發(fā)現(xiàn)當前社會熱點話題，了解公眾對某個話題或事件的關注度和態(tài)度，跟蹤行業(yè)領袖的觀點和言論，幫助媒體精準地識別公眾關注的問題，并深入跟蹤分析，提供更加全面、客觀的報道，提高新聞報道的時效性和針對性。
1、關注媒體報業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢、重要事件和人物報道，了解市場動態(tài)和競爭對手情況。
2、監(jiān)測行業(yè)內(nèi)的會議、論壇和展覽活動，了解最新的技術、產(chǎn)品和服務。
樂思輿情可為媒體報告行業(yè)提供人工報告，通過對社會、政治、經(jīng)濟等各個領域的事件、話題、人物等進行收集、分析和研究，提供與之相關的信息和評論，幫助企業(yè)、政府和公眾了解當前的社會情況和趨勢，并對未來做出更好的規(guī)劃和決策。
采集全球信息，監(jiān)測世界輿情