7月21日消息，據(jù)科技博客The Verge報(bào)道，今天，谷歌、Facebook、微軟和Twitter聯(lián)合宣布了一項(xiàng)名為“數(shù)據(jù)傳輸項(xiàng)目”的新標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在成為平臺(tái)之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的一種新方式。谷歌在一篇博客文章中稱，該項(xiàng)目允許用戶“直接將數(shù)據(jù)從一個(gè)服務(wù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)服務(wù)，無需下載和重新上傳。”
▲Facebook位于俄勒岡州普賴恩維爾的數(shù)據(jù)中心
該系統(tǒng)的當(dāng)前版本支持照片、郵件、聯(lián)系人、日歷和任務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸，從來自谷歌、微軟、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公開可用的API（應(yīng)用程序接口）中提取數(shù)據(jù)。許多這樣的數(shù)據(jù)傳輸已經(jīng)可以通過其他的方式來完成，但是參與者希望這個(gè)項(xiàng)目能夠發(fā)展成一個(gè)比傳統(tǒng)API更穩(wěn)健、更靈活的替代方案。在官方博客中，微軟呼吁更多的公司參與進(jìn)來，稱“可移植性和互操作性是云技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的核心。”
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放。”
該項(xiàng)目的現(xiàn)有代碼在GitHub上開源提供，另外還附帶一份描述其適用范圍的白皮書。很多的代碼庫(kù)包含“適配器”，可以將私有API轉(zhuǎn)換為可互操作的傳輸。這使得Instagram的數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)紽lickr，反之亦然。在這些適配器之間，工程師還構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)來加密傳輸中的數(shù)據(jù)，為每筆交易發(fā)出前向密鑰。值得注意的是，該系統(tǒng)針對(duì)的是一次性傳輸，而不是許多API支持的連續(xù)互操作性。
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放。”白皮書中寫道，“我們對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的希望是，它將使得任何兩個(gè)面向公眾的產(chǎn)品接口之間的連接能夠直接導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。”
到目前為止，大部分編碼工作都是由谷歌和微軟的工程師完成的。長(zhǎng)期以來，他們一直在探究打造一個(gè)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的想法。谷歌Takeout產(chǎn)品經(jīng)理格雷格·費(fèi)爾(Greg Fair)表示，這一想法源自于對(duì)下載數(shù)據(jù)后可用的數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)的失望。如果沒有一種清晰的方法將相同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到不同的服務(wù)中，像Takeout這樣的工具也只是解決了一半的問題。
“當(dāng)人們有數(shù)據(jù)時(shí)，他們希望能夠?qū)?shù)據(jù)從一個(gè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到另一個(gè)產(chǎn)品，但他們無法做到。”費(fèi)爾說道，“這是一個(gè)我們無法獨(dú)力解決的問題。”
很多的平臺(tái)已經(jīng)提供了某種數(shù)據(jù)下載工具，但這些工具很少與其他的服務(wù)連接。歐洲新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）要求提供可帶來給定用戶所有可用數(shù)據(jù)的工具，這意味著這種工具比API要全面得多。除了電子郵件或照片，你還會(huì)發(fā)現(xiàn)更棘手的數(shù)據(jù)，比如位置歷史和面部識(shí)別資料，許多用戶甚至都沒有意識(shí)到這些數(shù)據(jù)有被收集。有幾個(gè)項(xiàng)目試圖利用這些數(shù)據(jù)——當(dāng)中最值得一提的是Digi.me，它正在圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)完整的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)——但在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)最終會(huì)被落到用戶的硬盤上。下載工具能夠證明用戶確實(shí)擁有他們的數(shù)據(jù)，但是擁有數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)這兩件事已經(jīng)完全不同于以往。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護(hù)。”
該項(xiàng)目被設(shè)想為一個(gè)開源標(biāo)準(zhǔn)，許多參與其中的工程師說，如果該標(biāo)準(zhǔn)取得成功，治理方面將需要有更廣泛的轉(zhuǎn)變。“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我們希望有一個(gè)由行業(yè)領(lǐng)袖、消費(fèi)者團(tuán)體和政府團(tuán)體組成的聯(lián)盟。”費(fèi)爾說，“但在我們?nèi)〉米銐虻倪M(jìn)展之前，還沒有必要去討論這個(gè)。”
對(duì)于數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目來說，這是一個(gè)微妙的時(shí)刻。Facebook的API曾因劍橋分析公司(Cambridge Analytica)數(shù)據(jù)丑聞而被推到輿論的風(fēng)口浪尖，該行業(yè)仍在摸索用戶究竟該交出多少自己的數(shù)據(jù)。谷歌也受困于圍繞API的丑聞：它因第三方電子郵件應(yīng)用處理Gmail用戶數(shù)據(jù)不當(dāng)而受到強(qiáng)烈抗議。在某種程度上，擬議中的聯(lián)盟會(huì)是一種管理這種風(fēng)險(xiǎn)的方式，可將責(zé)任分散給更多的群體。
不過，劍橋分析公司事件對(duì)數(shù)據(jù)公司愿意分享的數(shù)據(jù)量構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性的限制。當(dāng)被問及新項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)隱私的影響時(shí)，F(xiàn)acebook強(qiáng)調(diào)了保持API級(jí)控制的重要性。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護(hù)。”從事Facebook數(shù)據(jù)下載產(chǎn)品工作的大衛(wèi)·巴瑟(David Baser)表示，“API的好處之一是，作為數(shù)據(jù)提供者，我們有能力關(guān)閉通道，或者對(duì)第三方如何使用它施加條件。有了數(shù)據(jù)下載工具，這些數(shù)據(jù)就等于脫離了我們的掌控，它真的就逍遙在外了。如果有人想把這些數(shù)據(jù)用于不良目的，F(xiàn)acebook真的毫無辦法去阻止。”
與此同時(shí)，科技公司正面臨著比以往任何時(shí)候都更為明顯的反壟斷隱憂，其中很多的爭(zhēng)議核心都是數(shù)據(jù)訪問。最大型的幾家科技公司鮮有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。隨著它們面臨著有關(guān)聯(lián)邦監(jiān)管和壟斷權(quán)力的新問題，分享數(shù)據(jù)可能是相對(duì)沒那么痛苦的約束自己的一種方式。
對(duì)于那些飽受數(shù)據(jù)隱私丑聞困擾的公司來說，這不太可能是補(bǔ)救措施，但開放技術(shù)研究所(Open Technology Institute)所長(zhǎng)凱文·班克斯頓(Kevin Bankston)等外部人士一直在努力呼吁這么做，尤其是對(duì)Facebook。“我的主要目標(biāo)是確保開放的價(jià)值不會(huì)被遺忘。”班克斯頓說道，“如果你擔(dān)心這些平臺(tái)權(quán)勢(shì)過大，那么數(shù)據(jù)的可移植性會(huì)是一種取得平衡的方式。”
（鳳凰科技）
樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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路線之爭(zhēng)
可以說，芯片將決定新AI計(jì)算時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)和未來生態(tài)。因此，谷歌、微軟、IBM、Facebook等美國(guó)巨頭都投巨資加速AI芯片的研發(fā)，旨在搶占制高點(diǎn)，而國(guó)內(nèi)AI芯片更是呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍、百花齊放的格局。
對(duì)于AI芯片廠商而言，首要任務(wù)是選好定位。從應(yīng)用來看，AI芯片主要分為云AI芯片和端AI芯片。云AI芯片應(yīng)用于云端服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心；端AI芯片應(yīng)用于智能設(shè)備、IoT端設(shè)備。從作用來說，訓(xùn)練和推理需各成其就。
在云端訓(xùn)練中，多GPU并行架構(gòu)是常用的基礎(chǔ)架構(gòu)方案。而在云端識(shí)別中，基于功耗與運(yùn)算速度的考量，異構(gòu)計(jì)算（CPU+GPU+FPGA/ASIC）是目前主流方案。而終端設(shè)備著重推斷。業(yè)內(nèi)某IP公司負(fù)責(zé)人表示，云端訓(xùn)練和推理更追求性能，而不會(huì)過多考慮功耗、內(nèi)存等因素。而在終端的訓(xùn)練方面，既要求有大量的數(shù)據(jù)，又要求有大量的運(yùn)算，很難滿足。對(duì)于AI芯片公司來說，未來的機(jī)會(huì)肯定是終端的推理。
廠商對(duì)未來的預(yù)判不盡相同，有的要在云端做大芯片；有的面向終端，開發(fā)特定場(chǎng)景的芯片；有的則兩路并發(fā)。那究竟選擇何種路線？對(duì)GPU、FPGA、ASIC的“押注”誰將勝出？而無論是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案還是專用ASIC芯片，最終比拼的仍是性價(jià)比。
架構(gòu)之爭(zhēng)
在AI芯片這一賽道上，既有谷歌、英特爾、英偉達(dá)等頂尖巨頭大手筆的投入，也有無數(shù)的中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)在全力以赴，而路線之爭(zhēng)的背后其實(shí)是傳統(tǒng)與新型架構(gòu)的爭(zhēng)奪。
ICCAD理事長(zhǎng)、清華大學(xué)魏少軍教授稱，架構(gòu)創(chuàng)新是一個(gè)不可回避的問題。目前各家使用的AI方案架構(gòu)互不兼容，沒有支持的標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，是否會(huì)出現(xiàn)像當(dāng)年CPU一樣的通用處理器來一統(tǒng)AI芯片天下？如果存在的話，架構(gòu)是怎么樣的？如果不存在，那目前以滿足特定應(yīng)用的AI芯片一定只能以IP核的方式存在，最終被各種各樣的SoC所集成，如果真是這樣，那今天從事AI芯片開發(fā)的公司將何去何從？
AI芯片應(yīng)該具備的基本要素在于：可編程性、架構(gòu)的動(dòng)態(tài)可變性、高計(jì)算效率、低成本、應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)便等，目前的CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等均不是理想架構(gòu)。魏少軍教授認(rèn)為，通用AI處理器的驅(qū)動(dòng)力來自以下兩個(gè)方面：開發(fā)AI芯片硬件構(gòu)架的代價(jià)非常高，不是所有廠家都能承受的；IP的可擴(kuò)展性、架構(gòu)的支持廣度、標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，對(duì)AI芯片的普及非常重要，而開發(fā)相關(guān)算法也不是一朝一夕就可以完成的。
寒武紀(jì)作為AI芯片賽道上的主要玩家之一，認(rèn)為AI必然會(huì)出現(xiàn)一種重量級(jí)的應(yīng)用，硬件就必然要標(biāo)準(zhǔn)化、通用化。而地平線創(chuàng)始人余凱則認(rèn)為AI的應(yīng)用在各個(gè)場(chǎng)景里千差萬別，更可能的情況是，在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一個(gè)主導(dǎo)架構(gòu)。未來的架構(gòu)之爭(zhēng)還將持續(xù)。
陣營(yíng)之爭(zhēng)
在AI這一巨大風(fēng)口之下，老將新兵均蜂擁入場(chǎng)，以分享這一新興生態(tài)圈紅利，同時(shí)也將變數(shù)再次放大。
除新興的地平線、寒武紀(jì)、深鑒、比特大陸等這些廠商之外，我們看到，一方面，諸多老牌芯片企業(yè)正在積極擁抱AI，成為AI芯片產(chǎn)業(yè)中的重要力量，諸如中星微、北京君正、中天微、杭州國(guó)芯等傳統(tǒng)SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業(yè)就是其中的代表。另一方面，切入AI芯片領(lǐng)域的算法和系統(tǒng)公司逐漸增多，比如商湯、海康、大華、依圖、華為等，他們積極地通過自主研發(fā)與并購(gòu)?fù)顿Y的方式加大對(duì)AI芯片的投入。
相比那些活躍的初創(chuàng)AI芯片新生力量，老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、驗(yàn)證和測(cè)試團(tuán)隊(duì)，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗(yàn)。老牌芯片企業(yè)的入場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，和新生力量在人才、產(chǎn)品層面的角力，是未來AI產(chǎn)業(yè)值得關(guān)注的一大看點(diǎn)。而系統(tǒng)公司離場(chǎng)景最近，對(duì)場(chǎng)景真實(shí)需求的深刻了解，強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、市場(chǎng)營(yíng)銷渠道能力以及充足的資本儲(chǔ)備等，將使得它們?cè)谔幚砗捅姸郃I芯片初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)系上始終處在一個(gè)更加主導(dǎo)的地位，更增加了產(chǎn)業(yè)格局的不確定性。
AI芯片的技術(shù)壁壘并不低，但只要行業(yè)集中度高，贏家就會(huì)選擇通吃。比如做手機(jī)的廠商，出貨量到了一個(gè)閥值，都有動(dòng)力自己做芯片，如蘋果、三星、華為還有小米等都選擇了自己開發(fā)手機(jī)芯片。這對(duì)于高通、聯(lián)發(fā)科、展訊等手機(jī)芯片供應(yīng)商來說也是一大沖擊。而這在AI領(lǐng)域也將上演同樣的故事。
應(yīng)用之爭(zhēng)
商業(yè)應(yīng)用是AI的關(guān)鍵因素之一，AI只有解決了實(shí)際的問題才具有價(jià)值。AI芯片巨大的研發(fā)成本、流片成本、分銷成本都需要應(yīng)用來“稀釋”。
但依據(jù)專家觀點(diǎn)，AI的關(guān)鍵性應(yīng)用需要追求 99.9……% 后的多個(gè) 9，做不到就沒法商業(yè)化。比如自動(dòng)駕駛，“關(guān)鍵性應(yīng)用”的普遍特點(diǎn)就是這樣，項(xiàng)目通常很貴，研發(fā)周期巨長(zhǎng)，需要技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)以及持續(xù)的融資能力。而大部分是非關(guān)鍵性應(yīng)用，比如人臉識(shí)別，通常比拼綜合實(shí)力，包括對(duì)行業(yè)的洞察理解力、產(chǎn)品和工程化能力、成本控制、供應(yīng)鏈能力、營(yíng)銷能力、迭代能力等等。
此外，不同行業(yè)有不同的“聚焦”。在汽車行業(yè)，安全性、實(shí)時(shí)性是最重要的問題。而在安防領(lǐng)域，AI+視頻監(jiān)控最看重的是把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，對(duì)識(shí)別率、算力及成本有很高的要求。在消費(fèi)電子領(lǐng)域，手機(jī)因?yàn)榇钶d麒麟970芯片的華為mate10手機(jī)與同樣嵌入AI芯片的iPhoneX帶領(lǐng)手機(jī)進(jìn)入智能時(shí)代。另外，亞馬遜的Echo引爆了智能家居市場(chǎng)，對(duì)AI的訴求要解決功耗、安全隱私等問題。
要選擇哪個(gè)垂直領(lǐng)域，取決一些關(guān)鍵因素：市場(chǎng)空間夠不夠大？行業(yè)集中度如何？技術(shù)是改良還是革命？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壁壘誰更高？顯然，在消費(fèi)電子、安防、智能汽車等AI場(chǎng)景應(yīng)用領(lǐng)域，仍然有諸多硬仗要打。
生態(tài)之爭(zhēng)
在AI的競(jìng)爭(zhēng)維度上，生態(tài)絕對(duì)是關(guān)鍵一環(huán)。
在AI平臺(tái)化的趨勢(shì)下，未來AI將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場(chǎng)景應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。目前，科技巨頭都已在AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)層和應(yīng)用層著手布局，比如Google推出了TensorFlow分布式學(xué)習(xí)框架，國(guó)內(nèi)百度建立并開放了PaddlePaddle全開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，還推出了DuerOS和Apollo兩大AI操作系統(tǒng)。
對(duì)騰訊、阿里、百度這些巨頭來講，為維持自己的王者地位，必然也必須要構(gòu)建出AI的生態(tài)系統(tǒng)。而在AI生態(tài)層面，值得關(guān)注的動(dòng)向是：一是隨著生態(tài)的進(jìn)化，很多領(lǐng)域都會(huì)有訓(xùn)練好的模型可以用來參考，未來算法的壁壘會(huì)越來越低，如果一個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只是算法，那將非常危險(xiǎn)；二是AI芯片廠商不能僅考慮自己獨(dú)特的體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)套件，在當(dāng)前的情形下，要不就打造成包括硬件及軟件生態(tài)的全AI服務(wù)流程能力，要不就需要融入一個(gè)合適的生態(tài)圈，否則長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力將難以保證。
伴隨AI的演變，算力的提升促進(jìn)了算法的發(fā)展，算法的發(fā)展又對(duì)AI芯片提出了需求。“你在跑，本來的優(yōu)勢(shì)者也在跑。”這句話適用于英偉達(dá)和英特爾的巨頭之爭(zhēng)，也適用于AI芯片公司。在全新的AI芯片領(lǐng)域，未來的版圖還有諸多想象空間，就看如何著墨了。
（?天天IC）
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人工智能技術(shù)不僅關(guān)系到國(guó)家的工業(yè)發(fā)展，而且對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)也起著舉足輕重的作用，國(guó)防、醫(yī)療均與它息息相關(guān)。故而人工智能市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，業(yè)界都想搶占其制高點(diǎn)。
根據(jù)美國(guó)研究公司Tractica的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2030年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)大到3671億美元。在2017年，它的市場(chǎng)規(guī)模約為100億美元，這表明短短8年時(shí)間內(nèi)AI市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)增長(zhǎng)36倍，年平均增長(zhǎng)率可達(dá)63.5%。并且AI市場(chǎng)將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業(yè)務(wù)。
美國(guó)AI公司實(shí)力幾何
美國(guó)人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強(qiáng)”。
IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開發(fā)的問答系統(tǒng)，使用自然語言處理方法處理日語和英語等詞匯，并搜索數(shù)據(jù)庫(kù)找到正確的答案)研發(fā)工作的公司，并成功實(shí)現(xiàn)AI商業(yè)化，獲得AI相關(guān)專利的數(shù)量也是世界上最多的。但在業(yè)績(jī)方面，自2011年起，其銷售額一直在持續(xù)下降，雖把重點(diǎn)放在增長(zhǎng)比較好的人工智能和云技術(shù)領(lǐng)域，但也未能有效改善業(yè)績(jī)低迷的情況。沃森的市場(chǎng)份額能否在人工智能市場(chǎng)上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來。
微軟在25年前就在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資，并已有相對(duì)成熟應(yīng)用。例如將Cortana（語音對(duì)話、個(gè)人助理）內(nèi)置到個(gè)人電腦和智能手機(jī)中和Skype?Translator（語音、輸入文本的自動(dòng)翻譯）中。微軟還發(fā)布了可創(chuàng)建類似模板的交換消息應(yīng)用程序，并得到推廣（如中國(guó)蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國(guó)的ZO聊天機(jī)器人等），可以說它是一家專注于AI領(lǐng)域的公司。
Google銷售額和EPS(普通股每股稅后利潤(rùn))均保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2007～2016年EPS年均增長(zhǎng)率為15.39%，這是一個(gè)非常好的數(shù)字。它的AI研究人員數(shù)量相當(dāng)于全世界總量的10%。筆者獲悉，谷歌研究人員目前開發(fā)出了在嘈雜環(huán)境下辨認(rèn)某個(gè)特定人聲音的“深度學(xué)習(xí)視聽模型”技術(shù)。該技術(shù)可在許多人都在說話的環(huán)境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認(rèn)出某個(gè)特定人的聲音，他們把這個(gè)現(xiàn)象稱為“雞尾酒會(huì)效應(yīng)”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語音識(shí)別和即時(shí)轉(zhuǎn)錄。
亞馬遜提供的人工智能揚(yáng)聲器“Amazon Echo”和AI語音助手“Alexa”，在語音識(shí)別領(lǐng)域占據(jù)頂端地位。此外，其機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在網(wǎng)絡(luò)銷售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷售增長(zhǎng)率每年以24.8%的速度大幅增長(zhǎng)。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據(jù)美國(guó)調(diào)查公司Forester Research的調(diào)查，其2016年銷售了1100萬臺(tái)，2017年銷售了2200萬臺(tái)。
德國(guó)主要汽車制造商寶馬集團(tuán)，將從2018年起在德國(guó)、美國(guó)、英國(guó)銷售的“BMW”及“MINI”車輛上，安裝Alexa。屆時(shí)，用戶在車內(nèi)將無需通過智能手機(jī)等終端，就能夠?qū)崿F(xiàn)聽音樂、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。
與此同時(shí)，奧迪和沃爾沃汽車，也將在下一代車型中安裝可在車內(nèi)使用“Google智能助理”的車載系統(tǒng)“Android Auto”。目前這些AI輔助設(shè)備的應(yīng)用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實(shí)際使用的場(chǎng)景也非常有限。
亞馬遜公司自2017年6月起發(fā)布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，聯(lián)想和LG等多家制造商發(fā)布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設(shè)備。此外，AI與電視機(jī)的融合也在推進(jìn)中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網(wǎng)絡(luò)電視可與Amazon?Echo Show聯(lián)動(dòng)，該產(chǎn)品可以提供視頻分發(fā)服務(wù)。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯(lián)動(dòng)。這一系列行動(dòng)意味著信息不僅可以通過聲音提供，還可以通過電視和顯示器提供。
2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設(shè)備，并在美國(guó)銷售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機(jī)專用應(yīng)用程序和3D相機(jī)，提供獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、樣式檢查功能等。
接口的多樣化也將改變AI智能助理設(shè)備的使用方式。不僅是音頻，而且通過顯示器和電視機(jī)等方式，增加其表現(xiàn)力和現(xiàn)實(shí)感。這樣，“商品訂購(gòu)”應(yīng)用將會(huì)增加。此外，通過使用3D相機(jī)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人電腦或智能手機(jī)無法完成的購(gòu)物體驗(yàn)也將成為可能。人工智能助理設(shè)備也有可能成為家庭中的新購(gòu)物渠道。
谷歌、蘋果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發(fā)布人工智能助理設(shè)備。美國(guó)調(diào)查公司Gartner表示，預(yù)計(jì)到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個(gè)人助理對(duì)應(yīng)的無線音箱（揚(yáng)聲器類型AI輔助設(shè)備）”市場(chǎng)銷售額，將從2010年的3億6000萬美元增長(zhǎng)到21億美元，25%的家庭將擁有2臺(tái)以上這類設(shè)備。
蘋果在AI領(lǐng)域，與其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比較為落后，但蘋果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚(yáng)聲器“家波德”，具有很強(qiáng)的品牌影響力，將在世界各地推廣，對(duì)亞馬遜和谷歌產(chǎn)生威脅。從上述可見，美國(guó)AI技術(shù)是相當(dāng)強(qiáng)大的。
在AI競(jìng)爭(zhēng)中中國(guó)緊追而上
日本媒體認(rèn)為，中國(guó)已成為世界工業(yè)機(jī)器人最大的市場(chǎng)。除了傳統(tǒng)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)外，包括制造業(yè)和人工智能的融合，將會(huì)極大地改變國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。目前“AI大國(guó)”是美國(guó)，但中國(guó)是一個(gè)快速增長(zhǎng)的國(guó)家，正在急速追趕美國(guó)。“AI大國(guó)”這個(gè)稱號(hào)未來可能會(huì)被中國(guó)所取代，這正是美國(guó)非常擔(dān)心的。
美國(guó)媒體曾報(bào)道稱，在AI領(lǐng)域中，根據(jù)美國(guó)和中國(guó)AI專家最近發(fā)表的論文分析，中國(guó)在幾個(gè)領(lǐng)域己領(lǐng)先美國(guó)。中國(guó)有7億互聯(lián)網(wǎng)用戶，在收集大數(shù)據(jù)方面處于有利地位。
近日，美國(guó)相關(guān)專家表示，在機(jī)器人和人工智能方面，美國(guó)有可能失去對(duì)中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能對(duì)未來經(jīng)濟(jì)和防衛(wèi)能力提升極其重要。他同時(shí)指出，中國(guó)相當(dāng)重視這些技術(shù)的發(fā)展，已把這些技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用上升為國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃。從最近中美貿(mào)易摩擦來看，美國(guó)不斷對(duì)中國(guó)高科技動(dòng)手，也充分顯示出美國(guó)對(duì)于在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中有可能被中國(guó)趕超的焦躁。
AI競(jìng)爭(zhēng)，日本感到失落
日本MM研究所于上年發(fā)表了調(diào)查報(bào)告，對(duì)日本、美國(guó)、德國(guó)等國(guó)的企業(yè)在商業(yè)領(lǐng)域中是否引進(jìn)人工智能的調(diào)查顯示，日本“部署了”人工智能的企業(yè)為1.8%，“在考慮引進(jìn)”的企業(yè)為17.9%。美國(guó)“部署了”AI的企業(yè)是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國(guó)分別為4.9%和22.4%。可以看出，美國(guó)、德國(guó)在商業(yè)活動(dòng)積極引入人工智能，而日本的進(jìn)度則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)和德國(guó)。另外調(diào)查顯示，日本的人工智能市場(chǎng)規(guī)模2016年為2220億日元，預(yù)計(jì)到2021年會(huì)增長(zhǎng)到5610億日元。而美國(guó)市場(chǎng)規(guī)模將由300.943萬億日元增長(zhǎng)到700.8360萬億日元，德國(guó)市場(chǎng)規(guī)模有望從3260億日元擴(kuò)大至5330億日元。從年增長(zhǎng)率相比較，日本為20.4%，美國(guó)超過日本14.9%，德國(guó)超過日本10.3%。并且在日本認(rèn)為“使用人工智能的環(huán)境尚未到位”的比例高達(dá)31.3%。而美國(guó)和德國(guó)則一直保持在20%左右，可以說，日本使用人工智能的環(huán)境相對(duì)欠缺。
據(jù)筆者了解，2018年日本政府預(yù)算計(jì)劃中AI的預(yù)算總額為770.4億日元，還不到美國(guó)和中國(guó)在該領(lǐng)域的投資的20%，并且日本和美國(guó)在此領(lǐng)域內(nèi)的民營(yíng)投資差距更大，詳見表。
表??日本、美國(guó)、中國(guó)3國(guó)官民投資情況
雖然日本也把人工智能作為“產(chǎn)業(yè)革命”的支柱，但由于財(cái)政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢(shì)還會(huì)持續(xù)下去。日本認(rèn)為要把有限的預(yù)算集中在有實(shí)力的領(lǐng)域，以及引入民營(yíng)資本將是未來的關(guān)鍵。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，美國(guó)公司在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域占絕對(duì)主導(dǎo)地位，這種狀況近期很難改變。
日本政府于2017年12月14日，把自動(dòng)駕駛汽車和高性能機(jī)器人等人工智能作為突破重點(diǎn)，旨在鼓勵(lì)被稱為“第四次工業(yè)革命”的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，并使其成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推進(jìn)劑。日本政府提出“社會(huì)5.0”概念，希望通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的組合拳，來改造社會(huì)。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開發(fā)革命”和“生產(chǎn)力革命”一系列計(jì)劃中，也強(qiáng)調(diào)了引入人工智能、機(jī)器人等的必要性，日本設(shè)法在人工智能方面也要有所作為，爭(zhēng)取去掉失落感。
日本公司在努力拓展AI市場(chǎng)
日本移動(dòng)巨頭正在用視頻配送和銷售等服務(wù)，著手進(jìn)行“銷售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級(jí)客戶管理系統(tǒng)，讓客戶及其行為歷史數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，從各客戶的興趣對(duì)其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個(gè)包含客戶購(gòu)買信息和結(jié)算數(shù)據(jù)的“理解客戶引擎”系統(tǒng)，對(duì)客戶年齡、性別等屬性信息進(jìn)行管理，使用自家門戶網(wǎng)站實(shí)施推送通知，通過人工智能代理提供誘導(dǎo)服務(wù)。例如，當(dāng)客戶使用閱讀無限制“d雜志”服務(wù)瀏覽旅行雜志的時(shí)候，可一邊提供互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物網(wǎng)站“d購(gòu)物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。
NTT DoCoMo、會(huì)津電力公司（福島縣喜多方市）和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準(zhǔn)觀光客和行動(dòng)不便人士需求，進(jìn)行人工智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)“AI公共汽車”演示實(shí)驗(yàn)。該公交車沒有固定的運(yùn)行路線，當(dāng)使用者在智能手機(jī)上發(fā)出調(diào)度請(qǐng)求，AI會(huì)計(jì)算并選擇最佳行車路線。演示實(shí)驗(yàn)點(diǎn)選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點(diǎn)、餐飲場(chǎng)所和JR會(huì)津若松車站出入口等全市25個(gè)地區(qū)。乘客用手機(jī)下載專用應(yīng)用程序，通過設(shè)置乘車地點(diǎn)、人數(shù)、時(shí)間等進(jìn)行車輛預(yù)約。車輛的當(dāng)前位置可以在應(yīng)用程序的地圖上確認(rèn)，并且公共汽車會(huì)在5～10分鐘內(nèi)抵達(dá)。AI根據(jù)用戶的請(qǐng)求和公共汽車位置等實(shí)時(shí)計(jì)算出最高效的接單路線，并將指令發(fā)送到司機(jī)的平板電腦上。如果有新的請(qǐng)求，可以隨時(shí)更改路線。
KDDI將于2018年提高客戶行為預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，著手加強(qiáng)銷售與服務(wù)關(guān)聯(lián)性。在手機(jī)市場(chǎng)日趨成熟的同時(shí)，其將利用客戶數(shù)據(jù)加強(qiáng)非面對(duì)面的“數(shù)字客戶服務(wù)”，推動(dòng)服務(wù)持續(xù)發(fā)展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數(shù)據(jù)的類型增加、AI對(duì)用戶的行為預(yù)測(cè)完善化。豐田汽車公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開發(fā)出能夠預(yù)測(cè)出出租車需求的“調(diào)度支撐系統(tǒng)”。出租車調(diào)度支撐系統(tǒng)，能把東京區(qū)域內(nèi)每500米的出租汽車數(shù)量，進(jìn)行預(yù)測(cè)，并每隔30分鐘進(jìn)行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車服務(wù)記錄，再加由KDDI所持有的智能手機(jī)位置信息、大數(shù)據(jù)生成的人口動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析、出租車需求受大氣影響因素、公共交通運(yùn)營(yíng)狀況、周邊社會(huì)活動(dòng)等信息數(shù)據(jù)，通過AI分析，得出對(duì)應(yīng)于不同需求的多個(gè)學(xué)習(xí)模式。東京區(qū)域內(nèi)需求預(yù)測(cè)精度達(dá)94.1%。
出租車調(diào)度支撐系統(tǒng)可把出租車需求預(yù)測(cè)信息發(fā)送到配有專用應(yīng)用程序的終端上，并在終端上顯示出相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的預(yù)測(cè)乘車數(shù)及周邊當(dāng)前出租車空車數(shù)，以便出租車司機(jī)能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統(tǒng)還會(huì)在業(yè)績(jī)好的司機(jī)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進(jìn)行配信。出租車調(diào)度支持系統(tǒng)不僅可以縮短用戶的等待時(shí)間，還可以提高出租車的乘坐率。4家公司推出實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)以來，已引進(jìn)數(shù)家JapanTaxi的子公司，在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行驗(yàn)證。使用該系統(tǒng)的出租車司機(jī)每天出租車?yán)蛿?shù)，與未使用時(shí)相比，平均增加20.4%，出租車司機(jī)整體增長(zhǎng)率達(dá)到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進(jìn)幾十個(gè)出租車公司進(jìn)行試驗(yàn)，目標(biāo)是在2018財(cái)年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
未來人才競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)鍵
美國(guó)在未來3年內(nèi)將建成全國(guó)性5G網(wǎng)絡(luò)。外媒稱，中國(guó)將有可能掌握5G網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造和運(yùn)營(yíng)的主導(dǎo)權(quán)，因此美國(guó)急需開發(fā)超高速的5G無線技術(shù)。據(jù)知情人士透露，白宮將討論是否建設(shè)和運(yùn)營(yíng)5G網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)營(yíng)商是否投入基金，建立基礎(chǔ)設(shè)施等問題。在成立基金會(huì)時(shí)，運(yùn)營(yíng)商必須首先考慮國(guó)家利益，而不是自身利益。
在今年3月份，微軟在利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能（AI）訓(xùn)練技術(shù)翻譯文本方面，取得了進(jìn)展。他們發(fā)明了第一臺(tái)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以將中文新聞翻譯成英文，準(zhǔn)確率與人類不相上下。以App應(yīng)用、API的形式提供給用戶，同時(shí)，為包括Office、必應(yīng)在內(nèi)的微軟許多產(chǎn)品提供翻譯引擎。
未來AI人才爭(zhēng)奪將是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。據(jù)了解，在技術(shù)職務(wù)招聘中，包括人工智能支持無人駕駛操作系統(tǒng)的研發(fā)、連接的汽車通信技術(shù)的研發(fā)、電動(dòng)摩托車等的研發(fā)，都有廣泛的發(fā)展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預(yù)計(jì)到2020年在高速公路上實(shí)現(xiàn)無人駕駛，到2025年在所有道路上實(shí)現(xiàn)無人駕駛。
自動(dòng)駕駛技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域研發(fā)前景廣闊，不同行業(yè)使用人工智能趨勢(shì)明顯。特別是在世界無人汽車駕駛競(jìng)爭(zhēng)中，已經(jīng)異常激烈，世界各著名汽車制造企業(yè)，都急于搜集專業(yè)人員并強(qiáng)化研發(fā)工作，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)開啟。
（《通信世界》）
樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播過程中表現(xiàn)出的五大特性
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