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采集全球信息，監(jiān)測世界輿情
隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等新技術的迅速發(fā)展，人類進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網絡輿情管理也帶來深刻影響。
如何利用大數據實施輿情監(jiān)控
1.將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網絡輿情源頭治理。網絡輿情本質上是社情民意的體現(xiàn)，加強網絡輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的“關聯(lián)分析”能力，構建網絡輿情數據“立方體”，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網絡輿情和社會動態(tài)背后的深層次關系，實現(xiàn)網絡輿情管理和社會治理的緊密聯(lián)動、同步推進。
2.將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統(tǒng)一的數據開放門戶網站，并提供接口供社會各界開發(fā)應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從“信息層面”推進到“數據層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統(tǒng)，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發(fā)揮最大價值。
3.將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網絡輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發(fā)了著名的ComStat系統(tǒng)，通過分析歷史數據繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發(fā)時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種“數據驅動”方法，對網絡輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數據突破傳統(tǒng)輿情管理的狹窄視域，建立網絡輿情大數據臺賬系統(tǒng)，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網絡平臺數據，全面分析輿情傳播動態(tài)，從瞬息萬變的輿情數據中找準管理重點、合理配置資源，提高管理效能。
4.將大數據和突發(fā)事件應對緊密結合起來，提高網絡輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發(fā)事件與互聯(lián)網總是緊密相連、如影隨形，網絡既能成為突發(fā)事件的“助燃劑”，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數據模型，綜合分析事件性質、事態(tài)發(fā)展、傳播平臺、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統(tǒng)的輿情分級中存在的隨意性、滯后性等問題，做到科學研判、快速處置。
5.將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要“循數而為”，通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點，做到“善說話、說對話”。另一方面要“用數據說話”。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現(xiàn)事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的“盲人摸象”效應，化解網民偏激情緒，實現(xiàn)客觀理性。