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當下，互聯網已經成為輿情爆發的主要渠道，網絡輿情研究成為社會熱點。自2013年，中國緊隨世界腳步，開啟了“大數據元年”，數據量與信息量在過去海量的基礎上繼續呈幾何倍數增長，為輿情服務帶來了數據機遇，主要表現為以下幾個方面：

第一，大數據時代的到來為網絡輿情服務帶來了技術優勢。比如百度、谷歌、微博正在變成超級信息工廠，也成為了輿情監測的重要陣地。現在的輿情監測技術能夠對數據進行自動抓取，并對數據進行鑒別、萃取、分析和解讀，通過“加工”實現數據的“增值”，從而為輿情服務提供數據支撐。如微博、微信等社交媒體，人們熱衷于在社交媒體上發布自己的照片、心情、行蹤等各類信息，一切都會留下痕跡，一切行為皆為數據，輿情監測服務器可以通過記錄用戶的登錄時間、信息消費習慣、地理位置等大量后臺數據，然后進分析，實現為更快捷、更準確、更全面地監測，為輿情服務提供巨大的優勢。

第二，大數據與云計算的結合使輿情分析更加準確。云計算可以使大數據的價值被很好的挖掘，而大數據也為云計算提供了新的機會。如通過跟蹤關聯數據提高趨勢研判，我們可以更精確地分析更多的數據信息，還可以看到相關的隱性信息。通過搭建關聯領域的數據庫、輿情基礎數據庫等，可以在輿情預警、研判、應對、決策環節，豐富和完善輿情服務體系。通過云計算對大數據進行分析、預測，可以使我們在輿情服務中所做的決策更加精準。

第三，中國社會轉型期對輿情服務的迫切需求，催生了一大批網絡輿情分析師。單純的輿情監測對于輿情服務還遠遠不夠，還需要有能夠對數據進行生產、分析、研判的專業人員。中國輿情分析自2004年萌芽，輿情監測和危機管理的專業人士基本上是由傳統的新聞工作者轉型而來。據媒體報道，截至2013年，全國大約已有200多萬人從事“網絡輿情分析師”工作。但是很多輿情服務機構目前仍然缺乏專門的數據管理部門和專業分析團隊，未來還是需要一批具有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。

美國“斯諾登事件”及相關的“棱鏡項目”曝光以后，讓很多人開始思考關于數據應用、國家安全和個人隱私之間的關系。而大數據技術為輿情服務提供機遇的同時，也向我們提出了一些挑戰。由于受制于地方政治、經濟、文化、教育等條件，信息技術、傳媒發展水平不一，信息公開具有地方差異性，其實施情況、規范化程度也有所不同。建立大數據系統及輿情分析平臺需要較大的成本投入，需要與相關政府資源及專門的技術研發結構對接與合作。從全國范圍來看，目前大數據技術尚未普及，也未能引起我國某些地方政府和中小企業的重視。（綜合）