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如今的消費者對于廠商各種營銷手段已經有了很強的戒備心理，傳統形式的廣告手段越來越難打動用戶。在這樣的背景下，企業主該如何打動用戶來點擊自己的廣告呢？

近些年，企業不斷收集和購買用戶的各種原始的行為數據，通過分析這些數據，可以創建比如親和力、興趣愛好、用戶滿意度等等數據模型。對于企業而言，這些可用數據模型和以用戶為中心的信息對于企業做營銷有著非常重大的積極影響。據福克斯商業報道：“超過80%的企業高管認為公司如果不能接受和利用大數據將很快失去競爭優勢并且可能面臨滅絕。”

用戶行為數據是有待深挖的金礦

毫無疑問，社交平臺的興起讓企業有了更多用戶行為數據的來源。這些數據源包括許多私人的愛好，比如關于體育，書籍和電影甚至生活偏好，這為企業做營銷提供了很大的幫助。因為用戶會把這些喜歡的內容分享給有選擇性的朋友，企業通過對已知用戶行為數據的進一步挖掘，可能更加精準的做到用戶分析并找到和用戶有連接關系的用戶，然后做出有針對性的營銷投放。

所以在數據時代，新的營銷環境和手段都發生了變化，通過這樣的數據挖掘可以讓企業更方便的查找和分析用戶的行為模式。雖然會有人質疑這樣的行為數據的精準性，但今天通過這樣的分析會更容易獲得用戶的屬性畫像，事實上這些行為數據能夠讓企業在制定廣告或者線下活動的時候更加具有相關性和有效性。

行為數據分析和預測備受營銷人歡迎

如今許多網站和品牌主已經明白，提高用戶體驗和參與度會提升轉化率，對此它們需要更加個性化的方式來吸引用戶。據不完全統計，多達94%的營銷人員同意個性化服務是當前和未來營銷成功的關鍵點。

正是因為企業利用行為數據分析可以做到具有針對性的個性化服務，為企業營銷帶來價值，這使得眾多企業越發關注行為數據帶來的價值。此外，這些行為數據還有益于企業改進服務和提升產品及營銷質量，這些都是行為數據給企業帶來的價值。

例如，一些電子商務網站會通過給注冊會員發帶有產品折扣的郵件，看用戶對什么樣的信息產生興趣，通過對每位會員行為數據分析來觀察會員對所發信息的感興趣程度，然后根據用戶產生的行為數據進行精準個性化的產品推薦。

在這個數據信息爆炸的時代，企業在做出任何重點決策之前，都應該去分析和洞察數據帶來的價值。最近，Infosys?study的調查發現，86%的消費者在購買的行為方式中都會受到個性化服務的影響進而產生消費行為，而能夠影響消費者這些行為都離不開對數據的分析。（文章轉自SOCIAL?TOUCH?作者：壯壯）