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　　“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析，而非基于經驗和直覺。很多學者和企業家也似乎達成共識：未來，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。

　　“大數據”正以難以想象的速度帶來新一輪信息化革命。很多專家學者紛紛預測，“大數據”時代，即將帶來新的思維變革、商業變革和管理變革。那么，究竟何為“大數據”?“大數據”時代會對企業發展帶來哪些影響?

　　“大數據”時代來臨了嗎?

　　世界正進入“大數據”時代

　　“大數據”時代特征是三“大”。第一，管理難度大。海量數據的收集、保存、維護、共享及研究等任務，都面臨越來越大的挑戰。第二，研究價值大。海量的精準數據，輔以信息技術，使對忠實記錄現實生產生活的數據進行系統研究以探求背后規律成為可能。第三，對社會影響大。對海量數據的研究，能夠從紛繁復雜的元數據中提取信息，進而提煉出有規律的知識，將這些知識普遍應用于經濟、政治、社會生活的方方面面，將極大地激發社會生產力，產生革命性的影響。

　　現在，如何收集、管理和分析數據正在從網絡信息技術研究領域擴散到社會各個層面，世界正進入“大數據”時代。首先，數據正呈現指數級增長。各種基礎數據的收集、各種傳感器的劇增、高清晰度的圖像和視頻的迅速應用，都導致了數據爆炸。其次，技術在進步。近年來數據倉庫、數據挖掘、數據可視化、商務智能、無線傳感器、云計算、語義網等新技術頻繁出現：商務智能幫助企業對信息進行高度細分、高度定制，數據挖掘技術幫助企業分析客戶過去的行為模式并預測其未來需求，云計算將有形的計算轉化為無形的服務，遍布世界的數據聯網獲取分析成為可能，數據金礦開掘效率提高??

　　互聯網企業是 “大數據”時代的急先鋒和最早最直接的受益者，效果較為明顯。但在 “大數據”時代，將不再存在傳統意義上的傳統企業，對數據的有效利用將是所有企業共同競爭的核心。從這個意義上說，所有的企業都將是一個數據集，即數據化企業，都將深深地受其影響。

　　事實證明已經來臨

　　目前中國的情況已經符合了“大數據”時代的特點。第一，企業數據量的增長速度大大超過從前。據計世資訊統計，近三四年，中國500強企業的數據總量每半年翻一番，這是以前數十年中國企業信息化發展中絕無僅有的。第二，數據多樣化，特別是非結構化數據爆炸式增長。過去三年，非結構化數據復合年增長率超過90%，驅動力主要來自互聯網、移動應用、微博、社區網絡等新應用，以及平安城市、智慧城市等信息化建設。第三，快速化需求。企業更加需要適應快速變化的市場環境，而且信息技術已經使得全球市場無邊界化、無國界化。企業要想在這樣的市場中立足，必須利用信息技術快速從海量信息中獲得對自身最有價值的信息。如快消品行業，以前分析銷售報表可能是按天來計算，但是現在這個速度已經遠遠無法準確把握不同地域的消費者需求的變化。第四，數據價值最大化。如何讓這些有用的信息給企業或個人帶來價值，為企業發展創造一種新的商業模式或者利潤增長點，這是“大數據”時代對于數據的核心要求。如互聯網行業利用大數據分析網民上網習慣，及時推送各種個性化信息;公共服務行業通過分析視頻、音頻等信息，進行輿情監測，保障社會安全等。

　　很難說“大數據”時代真正到來

　　如果從純粹技術的角度來看，“大數據”只是在過去的“信息爆炸”一詞基礎上的延續，“大數據”時代也是“信息時代”的一種延伸。今天，人們不得不更加關注“大數據”主要是 “大數據”給經濟活動乃至全社會的影響力無比增大的緣故。比較典型的例子就是谷歌這樣在“大數據”的應用上獲得了前所未有的巨大商業利潤的企業，開始不斷涌現。

　　信息、情報數據是在現實的生產經營過程中產生的結果，屬于無形資產，跟企業的“人、財、物”等生產經營資源一樣，具有同等價值。當下“大數據”的應用不僅局限于利用高速的硬件、軟件工具，更重要的是通過更快更好地利用數據、情報等信息資產，更好地服務于生產經營活動。從這個意義上講，“大數據”在企業中的應用范圍是全方位的、無所不及的。但是由于對“大數據”時代”所產生的巨大社會和經濟效應還無法全部了解和掌握，因此很難說“大數據”時代真正到來。目前應該還是剛剛開始了解的階段。隨著人們對信息時代的更深了解，人類社會與信息，包括“大數據”的互動也是相互影響、動態變化的。

　　數據應用拖后腿

　　如果從數據結構復雜多樣，數據規模爆炸增長，對社會生活產生巨大影響的角度看，已經進入“大數據”時代。但是從對數據的應用角度看，當下還處于“大數據”時代的早期。“大數據”已經具備了應用的基礎，并且應用潛力巨大，但當下大家對數據應用還不充分，比如智慧城市建設中，通過對大量交通攝像頭采集的數據進行深度分析，可以有效地引導車輛的通行，會對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應用更加廣泛，如在通信領域，通過定位對一個人的位置信息進行分析挖掘，可以與銀行、保險、航空公司等形成深度的合作，實現針對性服務，創造新的利潤增長點。這樣的例子很多，但目前還處于應用的起步階段。

　　挖掘越深，價值越大

　　“大數據”將會對企業帶來革命性的影響。它會改變企業傳統的管理和運營模式，成為企業的神經系統及決策中心，有效降低管理成本，提高對市場的快速反應能力，提高服務水平。通過對“大數據”的分析與挖掘，可以實現管理流程的優化，將粗放式、經驗式的管理變成精細化、數據驅動的管理。比如中小企業貸款問題，如果我們能收集到足夠的中小企業經營管理數據，通過建立模型進行綜合分析，可以有效評估風險，從而指導授信和定價，并實現放貸的批量的自動化審批。 這可以大大降低金融機構的經營成本，提高放貸的效率，同時又能很好的確保盈利水平。

　　“大數據”的發展對于在不同行業、不同發展階段、不同規模的國企有不同的影響程度。 應用越深，價值越大，而目前企業需要做的就是提升信息化水平，其次需要積極挖掘和思考“大數據”的應用，需要密切關注在該領域的新技術發展趨勢，并結合經營管理模式的創新，為“大數據”的應用尋找契合點和突破點。比如德勤在銀行通過對攝像頭采集的數據進行分析，了解銀行營業廳內顧客和客戶經理活動區域的交織情況，以此優化客戶經理的服務方式。再如通過對顧客信用卡銷卡前行為的分析，挖掘出其共有的許多特征，為客戶挽留制定有效的策略。這些應用在國外有了大量的成功案例，但在國內還剛剛起步。大數據應用雖處初級階段，但以及無所不及，未來潛力巨大。