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一、GPT-4最強競品Claude 2發(fā)布

具有更強的代碼能力！更長的上下文！免費！

近日，Anthropic公司發(fā)布了他們最新的模型Claude 2，支持200,000 token，可免費使用。

Anthropic公司是由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei等人在2021年創(chuàng)建，該公司還得到了谷歌、Salesforce和Zoom等公司的投資，目前估值為 41 億美元。今年5月，Anthropic便是受邀參加白宮會議的四家人工智能公司之一，其他三家分別為谷歌、微軟和OpenAI。

Claude 2 相對于ChatGPT的優(yōu)勢——

1、Claude 2 比 GPT-4 便宜5倍。

2、Claude 2 有更新的數據。這些數據是網站、第三方授權的數據集以及2023年初用戶自愿提供的數據的混合。

3、Claude 2 在 GRE 寫作和 HumanEval 編程基準測試上表現優(yōu)于 GPT-4。

4、Claude 2 上下文窗口有100,000個token，是所有商業(yè)模型中最大的。

5、Claude 2 可以分析大約75,000個單詞，大約是一本書的長度；相比之下，ChatGPT 可一次性處理 3,000 個單詞的文本，而 GPT 4 則可以處理 25,000 個單詞的文本。

6、Claude 2 可以輕松處理任何與代碼相關的任務。

網友實測Claude 2 的代碼功能：

網友實測Claude 2 的文檔總結功能：

Claude 2技術論文：https://arxiv.org/abs/2212.08073

二、開源大模型Llama 2可直接商用

一直以來 Llama 可以說是 AI 社區(qū)內最強大的開源大模型。但因為開源協(xié)議問題，一直不可免費商用。7月19日，Meta 終于發(fā)布了免費可商用版本 Llama 2。

此次 Meta 發(fā)布的 Llama 2 模型系列包含 70 億、130 億和 700 億三種參數變體。相比于 Llama 1，Llama 2 的訓練數據多了 40%，上下文長度也翻倍，并采用了分組查詢注意力機制。具體來說，Llama 2 預訓練模型是在 2 萬億的tokens 上訓練的，精調 Chat 模型是在 100 萬人類標記數據上訓練的。

在幾乎所有基準上，Llama 2 70B 的結果均與谷歌 PaLM (540B) 持平或表現更好，不過與 GPT-4 和 PaLM-2-L 的性能仍存在較大差距。

Llama 2技術論文：

https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

三、華為盤古大模型3.0發(fā)布

7 月 7 日，在開發(fā)者大會 2023（Cloud）上，華為重磅發(fā)布盤古大模型 3.0，將圍繞行業(yè)重塑、技術扎根、開放同飛三大創(chuàng)新方向，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務。

模型聚焦三層架構，賦能千行百業(yè)——

L0 層包括NLP、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算五個基礎模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0 提供了100 億、380 億、710 億和1000 億參數等基礎大模型，以匹配不同場景、時延、響應速度的行業(yè)多樣化需求。

L1 層是多個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數據訓練的行業(yè)通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數據，在盤古大模型的L0 和L1 層上，為客戶訓練自有的專用大模型。

L2 層提供了更多細化場景的模型，更專注于政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風路徑預測等具體行業(yè)應用或特定業(yè)務場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務。

四、國內大模型能力對比

7月19日，IDC發(fā)布《AI大模型技術能力評估報告，2023》，IDC對其中9家技術服務提供商進行了技術評估，分別為阿里巴巴、百度、第四范式、科大訊飛、瀾舟科技、云從科技、智譜AI、中國電信智科以及中科聞歌。

9家大模型技術能力綜合評分：

另外，百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、科大訊飛星火大模型、智譜AI大模型在通用能力上表現滿分。“通用能力”指標反映的是大模型的整體技能，包括語音識別、語音合成等自然語言處理；圖片生成、圖片搜索等計算機視覺；機器學習/深度神經網絡等底層技術能力的差異化優(yōu)勢；意圖識別、泛化能力、知識庫構建能力等。

主流大模型各項指標評分：

早前，沙利文根據AI大模型在產品技術能力、戰(zhàn)略愿景能力、生態(tài)開放能力三個維度的綜合表現對比相關廠商的綜合競爭力，評分靠前的依次為商湯（SenseCore 商湯 AI 大裝置 + 商湯日日新 SenseNova大模型體系）、百度（AI 大底座+文心大模型）、阿里（M6-OFA +“通義”大模型）、華為（ModelArts + 盤古大模型）、騰訊（HCC 高性能計算集群+混元大模型）：