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據臺灣“中時新聞網”15日報道，高雄市鹽埕區城中城大樓大火致46人死亡，平日常在該大樓一樓套房喝酒的黃姓女子及郭姓男子被警方列為嫌疑人，黃姓女子還被人起底，過去她曾因為行車糾紛、賠償問題談不攏，教唆未成年人制作汽油彈到對方家縱火，所幸及時撲滅沒傷到人，法院一審判其無罪，二審改判7個月。臺媒報道截圖

報道稱，黃姓女子被人稱為“豆花阿姨”，2012年曾把自己的摩托車借給中輟生（中途輟學的學生）騎乘，在路上與人發生車禍，摩托車毀損。事后黃姓女子與對方談判，疑似因為賠償金不合她的意，便教唆兩名仍在保護管束（一種矯治犯罪行為人的法律手段）的青少年，先到加油站買汽油，再裝瓶帶到對方家門口，直接點火扔進屋中。

所幸當時火勢及時撲滅，沒有釀成傷亡。黃姓女子當時就被警方查獲，與女兒專門吸收中輟生同住，在地方上頻頻從事暴力討債、恐嚇等不法事件，黃姓女子還因此被警方提報為掃黑對象。黃姓女子（圖片來源：“中時新聞網”）

有40年歷史的高雄老舊建筑“城中城大樓”14日凌晨失火，奪走46條人命，成為高雄史上死傷最慘重的火災事故。

14日夜間，多家臺媒報道稱，火災調查取得“重大進展”。

高雄市消防局調查，初判起火點位于一樓古董店后方的小套房，警方帶回住在屋內的郭姓男子及黃姓女友。據悉，14日凌晨時，黃姓女子與朋友喝酒聊天，期間點燃檀香驅蚊，離開時扔入垃圾桶，因附近有易燃物，疑似因此引發火災；不過警方尚未證實相關資訊，起火原因是否為意外走火，又或是與人為或蓄意縱火有關，眾多疑點仍在調查中。15日早，黃姓女子在警方警戒下，移往高雄地檢署復審。

維穩事件輿情如何監測？

對于維穩事件輿情監測，不能僅局限于各類新聞報道、評論、群體性事件和緊急情況的實況信息等，要想做到不讓輿情發酵乃至沸騰，就需做到全方位監測，也就是要實時監測全網涉及維穩事件的輿情信息等。

如要做到全方位實時監測，這就需要借助到專業的涉警網絡輿情監測系統，畢竟人工精力有限，無法做到全網實時監測。

這里樂思軟件有為各位整理了一份涉警網絡輿情監測系統方案，可供參考，主要闡述的是如何運用專業的涉警網絡輿情監測系統進行維穩事件輿情監測。

涉警網絡輿情監測系統方案，如下：

1.訂閱事件主題，全天實時監測。通過運用樂思軟件的涉警網絡輿情監測系統，可將維穩事件訂閱為監測主題，系統會自動全天實時自動監測與該主題相關的信息數據，并自動匯聚和分析輿情的發展脈絡。

2.定義區域，精準監測。通過運用樂思軟件的涉警網絡輿情監測系統，可自將某一區域的維穩事件輿情作為監測目標，系統會自動只對那一區域相關的維穩和涉警等相關的輿情輿論信息進行監測，并自動識別其中的敏感消息，及時預警。

3.按主體篩選過濾式監測。通過運用蟻坊軟件的涉警網絡輿情監測系統，可自動設置所需監測的主體，可以是維穩事件的相關輿論話題、也可以是維穩的涉事主體等。系統會自動過濾干擾信息，匹配與目標主體相關的輿情輿論信息，并存儲于系統數據庫，供查閱。