問題:在長文章中找出大量關鍵詞的位置及出現次數
環境:Intel Core2 Duo CPU, E7500, 2.93Hz/4GB/Win7
測試結果:如圖
在舊版本中,我們使用的是普通優化的算法,在3萬字的文章中查找1萬個關鍵詞的出現次數需要456毫秒。
在新版本中,我們完全拋棄了舊算法,另辟蹊徑,重起爐灶,反復試驗摸索,花了幾周時間,最終優化結果可達: 在3萬字的文章中查找1萬個關鍵詞的出現次數僅需11.6毫秒,速度整整提升了40倍。
打個比方:馬拉松賽是一項長跑比賽項目,其距離為42.195公里。
2011年9月25日,柏林馬拉松賽,肯尼亞名將帕特里克-馬考以2小時3分38秒的成績,創造了新的世界記錄并奪冠,普通選手跑完全程的時間大約為2小時30分鐘至3小時;這時樂思軟件派出了已刻苦訓練了良久的超級選手,僅用4.5分鐘就跑完了全程!
值得開瓶茅臺慶祝!