對于大多數(shù)品牌來說,利用目前現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù),去做未來客戶的定義,是一種最有效的方法。這聽起來像一個簡單的任務,但在在現(xiàn)實實踐中卻存在各種障礙,其中包括數(shù)據(jù)匹配的低精確度;單獨依靠線上活動把客戶錯誤細分;有些品牌根本就沒有設立可用的客戶數(shù)據(jù)庫等等。甚至就算恰當?shù)亟M織好客戶數(shù)據(jù),一些廣告主線上線下的匹配率也低至10%,簡單的性別識別只有50%的準確度,更別提客戶更深的屬性。
為了帶來持續(xù)而精確的客戶數(shù)據(jù)匹配、分析和定位,筆者向大家介紹一個分5步走的過程:AESMA。這5個步驟將幫助品牌把有價值的、專利的第一方數(shù)據(jù)轉化為一個高競爭性的客戶定位策略:
1、??? 訪問(Access)—— 啟用選擇性地訪問客戶數(shù)據(jù),理想的情況是使用一個數(shù)據(jù)倉庫。為了提高匹配率和數(shù)據(jù)的準確性,如名稱和地址等必不可少的數(shù)據(jù)字段,webpower中國認為,利用郵件、短信、微信等跨渠道的客戶數(shù)據(jù)共享,對完善客戶數(shù)據(jù)以及提高數(shù)據(jù)的精準度,開展精準營銷將非常有幫助。
2、??? 強化(Enhance)——選擇一個匹配率在50%以上的成熟的數(shù)據(jù)強化供應商,目前品牌可用的主要的數(shù)據(jù)提供商,大都是使用名稱和地址匹配去統(tǒng)計客戶數(shù)據(jù),品牌如有必要可以選擇一些合法可靠的數(shù)據(jù)供應商,但是,就效果而言,筆者認為,通過品牌自身營銷,如品牌郵件營銷、短信營銷、微信營銷等多渠道獲取的第一手數(shù)據(jù)將更為有效,品牌不妨優(yōu)先利用自身已有的客戶數(shù)據(jù)資源。
3、分割(Segment)——開發(fā)一個雙向分割框架,一方面,使用一個品牌的本地數(shù)據(jù)去創(chuàng)建直觀的、專有的數(shù)據(jù)劃分,另一方面,使用第三方數(shù)據(jù)來創(chuàng)建實踐性的、數(shù)據(jù)驅動性的數(shù)據(jù)分割。兩種分割方法之間的矩陣將為品牌更深入了解現(xiàn)有客戶提供難得的機會,并可以幫助企業(yè)去定義未來定位人群策略。
4、??? 模型(Model)——在大多數(shù)情況下,我們最終都是獲得太多的數(shù)據(jù)。使用建模技術來隔離和刪除冗余數(shù)據(jù),并重點突出與確定目標定位人群相關聯(lián)的極少數(shù)的物質變量。例如,如使用了居民收入,就可以不用再使用一個財富指標等等。
5、行動(Action)——如果品牌具備了所有數(shù)據(jù)并進行了分析,但是沒有利用這些數(shù)據(jù)和分析去實踐,那么工作也只完成了一半。使用模型輸出,以制定一個多渠道的更有針對性的活動。當然,數(shù)字渠道可以使用更多的定位參數(shù),如DSPs,社交媒體和電子郵件等等; 但品牌也可以利用郵政編碼去匯總結果,以及利用傳統(tǒng)渠道如戶外、電視和電臺等渠道,去定位目標受眾。
不久,所有渠道都將允許一定程度的超定位,甚至電視機都將迎來機頂盒定位。從現(xiàn)在開始加強和分割客戶數(shù)據(jù),將為你的品牌提供足夠的背景和經驗以領先于競爭對手。
客戶數(shù)據(jù)情報如何收集
大數(shù)據(jù)時代對質量安全預警的模式變革。在大數(shù)據(jù)時代,對質量安全的預警不再是某個專業(yè)部門所能勝任的。質量安全的預警分析應聚合大量各學科的人才,特別是網絡、計算機、數(shù)據(jù)分析、社會學、經濟學等各學科的專業(yè)人才來應對質量安全的分析。要充分地利用起各類媒體的信息,以及從大量的消費者中獲得第一手的質量安全信息。要支撐這一工作,同時要建立起大量的質量安全信息數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊乃至成立專門的機構和隊伍。
利用專業(yè)的信息采集和數(shù)據(jù)挖掘軟件,實時而準確地采集國內外新聞,行業(yè)新聞,技術文章;采集競爭對手以及供應商的新聞,人事,產品,價格等信息數(shù)據(jù)抓取;采集公共信源的商業(yè)情報(同行產品價格,競爭對手的用戶反饋,行業(yè)新聞);采集本企業(yè)的品牌以及競爭對手的品牌在各大搜索引擎中的結果;采集各大行業(yè)論壇中的信息,從中了解消費者的需求與反饋,從而發(fā)現(xiàn)市場趨勢與商業(yè)機會;準確地從網絡公共信息中采集銷售線索,潛在客戶的資料;準確地從網絡公共信息中采集本行業(yè)上萬種產品的產品信息(描述,價格等),圖片,技術文檔。通過這些數(shù)據(jù)建立企業(yè)數(shù)據(jù)情報中心,通過專業(yè)人員對這些客戶情報數(shù)據(jù)的分析,快速而大量地獲取目標商業(yè)信息,立刻提高公司的市場營銷能力?數(shù)據(jù)挖掘 ;實現(xiàn)企業(yè)應用(ERP,CRM等)及企業(yè)門戶網站對于因特網內容的整合;建立大容量專業(yè)知識數(shù)據(jù)庫,立刻促進公司的知識管理水平,節(jié)約內部員工到各網站查閱新聞的時間。
大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)不僅僅是技術層面的,更是思維方式層面的。在大數(shù)據(jù)時代,應對數(shù)據(jù)保持更加開放的心態(tài),任何信息都有可能以很快的速度成為公共信息,因此要以開放和包容的心態(tài)對待各類信息,哪怕是干擾信息都有可能是有用的,關鍵是在于怎么分析和利用這些信息,如果能增加信息的透明度,能夠建立起與社會公眾分享信息的機制,將極大地增強政府管理部門的公信力,并提升其工作的成效。目前在美國等發(fā)達國家,已非常重視政府與企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的合作,在預防犯罪、公共衛(wèi)生、交通管理等社會治理領域廣泛地引入大數(shù)據(jù)的分析方法,并建立起了信息共享機制,這種機制無疑是值得我們學習的。