Social Networks Geography 社交網(wǎng)絡(luò)地理
科學(xué)家們通常用一張成員之間的關(guān)系圖來表示社交網(wǎng)絡(luò)。
你也可以很容易地畫出自己的社交網(wǎng)絡(luò)圖。請拿出一張白紙，首先畫一個(gè)點(diǎn)表示自己，然后畫出其他點(diǎn)表示和你關(guān)系近的人，之后給互相認(rèn)識的人之間畫上連線。
這就完成了！然后可以依次加上你朋友的朋友，朋友的朋友的朋友…..這圖就越來越龐大了。
幸好我們生活在科技發(fā)達(dá)的21世紀(jì)，比如LinkedIn領(lǐng)英就可以提供工具幫你畫出自己的社交網(wǎng)絡(luò)，只需要幾分鐘而已，比你自己手工繪制快速有效多了。試試領(lǐng)英實(shí)驗(yàn)室的InMap吧。
我的InMap社交網(wǎng)絡(luò)是這樣的：
不得不說，第一眼看到這張圖的時(shí)候，我就像首次踏上月球的宇航員一樣新奇。看著這個(gè)陌生的新世界真是百感交集，既震驚又敬畏。回過神后，我迅速意識到這個(gè)形狀奇怪的東西在一頁之內(nèi)就讓我看到了我認(rèn)識的人之間的聯(lián)系，而我之前都從來沒有注意過。
你也可以試試，這真的很神奇！
看看這個(gè)圖的結(jié)構(gòu)、層次，你很快就能在現(xiàn)代城市中找到類比：城中心（Center）、市郊（Outskirt）、公路和郊外（Suburbs）。
我用下面這個(gè)簡圖大致描述一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的通用結(jié)構(gòu)：
城中心（Center）人員緊密，其外圍是密度稍小的市郊（Outskirt）；然后再往外，公路將分散的郊外（Suburbs）和主要網(wǎng)絡(luò)區(qū)連接起來；而郊外又自己延伸分化成更小的個(gè)體，由小路連接起來。
你在談?wù)撋缃痪W(wǎng)絡(luò)的時(shí)候就可以用上這個(gè)簡易的模型。不過，要注意一個(gè)城市中心有所處地理位置清楚的定位，但是社交網(wǎng)絡(luò)的中心是一個(gè)抽象的位置，一般是連接他人最密集的地方。
社交網(wǎng)絡(luò)中的地圖通過人際聯(lián)系的密度衡量用戶間距離，而不是物理上的位置。牢記這點(diǎn)。
大概知道社交網(wǎng)絡(luò)上的地理之后，我們來看看人口結(jié)構(gòu)。
Social Networks Demographics 社交網(wǎng)絡(luò)的人口結(jié)構(gòu)
社交網(wǎng)絡(luò)里的居民和生活中的居民不是一個(gè)類型，但是你仍能找到相似之處。這兩者都能基本劃分為三個(gè)類別：神職人員(the clergy)、貴族(the nobility)、平民(the commoners)。
這些人指的都是誰？
神職人員由所有的LinkedIn領(lǐng)英工作人員組成。他們維護(hù)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置規(guī)則，開發(fā)和推行新的系統(tǒng)。他們服務(wù)著領(lǐng)英上所有的教用戶。目前領(lǐng)英擁有員工約 5,758 人!
貴族是由獲得特殊權(quán)限的成員組成，他們在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中人脈最廣。他們就是所謂的Influencers。例如：理查德·布蘭森（6,054,746 個(gè)粉絲），Deepak Chopra (3,188,426 粉絲），杰克·韋爾奇（3,158,157粉絲），比爾·蓋茨 (2,374,231 粉絲），杰夫?韋納（1,822,325 粉絲）…..這些貴族們有多少人呢？活躍人數(shù)大概有300人。
而平民就是像你我這樣的成員。到目前為止，領(lǐng)英約有3.13億成員，其中有8400萬是活躍用戶。
你肯定會問，那什么是Lions呢？
Lions是一個(gè)特殊的類別，他們棲居在平民當(dāng)中。他們通過在領(lǐng)英內(nèi)盡可能多地連接其他用戶而蓬勃發(fā)展。這些嗜好連接他人的”癮君子”通常平均會有30,000個(gè)聯(lián)系人，并會通過各種各樣的方式與他人建立聯(lián)系。
那他們都居住在什么地方呢？
我作了下圖來表示：
從上圖能看到，Influencers通常居住于城中心（擁有聯(lián)系的密度最大），員工們則在市郊維持并活躍本地網(wǎng)絡(luò)，Lions在郊區(qū)，你和我這樣的平民也通常在郊區(qū)（聯(lián)系人足夠少的話也可能會在最外端邊緣）。
這樣我們大致明白了人口結(jié)構(gòu)，下面我們來說說關(guān)系。
Social Networks Relationships社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系
不同的人有不同的行為，據(jù)此讓我們來回顧一下之前的三個(gè)分類：神職人員、貴族、平民。
神職人員（領(lǐng)英員工）通常在網(wǎng)絡(luò)的背后默默服務(wù)，你很難看到關(guān)于他們的信息。他們會向特定幾個(gè)居住在城中心的人物密切匯報(bào)。
貴族（”Influencers”）居住在城中心，他們擁有范圍跨度最廣泛的人脈，并由于其極多的聯(lián)系人可以繼續(xù)延伸向市郊和郊外。
平民（你和我）則常是在郊外的位置經(jīng)營著我們由朋友和熟人組成的有限社交網(wǎng)絡(luò)。我們大多局限在兩到三個(gè)商業(yè)社區(qū)內(nèi)（或者說是行業(yè)），并只能從身邊擴(kuò)展人脈。
最后是Lions,他們稍微有一點(diǎn)特殊，雖然他們的人脈可能很廣，但也最雜。他們的很多聯(lián)系人都處在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最外邊緣，且關(guān)聯(lián)性很差。這是Lions最主要的缺點(diǎn)之一，你雖然認(rèn)識很多人，但是他們之間的關(guān)聯(lián)太少。
到目前為止，你應(yīng)該已經(jīng)知道了一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、有什么樣的居民、他們之間的關(guān)系是什么。現(xiàn)在我們把這些內(nèi)容結(jié)合在一起，組成“全局”。
Social Networks Dynamics 社交網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性
上一節(jié)的內(nèi)容稍有一點(diǎn)乏味，但是為了讀懂接下來的內(nèi)容還是必要的。依我的拙見，這是本文最有意思的一部分。
在前面我已經(jīng)提到信息是如何在社交網(wǎng)絡(luò)中推廣傳播的，但是你肯定還無法回答這些問題：信息是如何擴(kuò)散的？為什么有的文章很熱門，而有的文章則不？
我會同時(shí)解決這兩個(gè)問題。
讓我們首先來談?wù)勍掠蔚姆较颍矗瑥闹行南蜻吘墸?/p>
對一個(gè)”Influencer”來說，這就是信息擴(kuò)散的典型方式。你肯定也發(fā)現(xiàn)了”Influencer”的文章經(jīng)常置頂，而且他們似乎不會遇到任何阻力就可以不斷的擴(kuò)散他們的觀點(diǎn)、文章、分享。
現(xiàn)在假設(shè)一個(gè)”Influencer”準(zhǔn)備分享一個(gè)更新狀態(tài)。
隨著他點(diǎn)擊鼠標(biāo)，信息就涌向了網(wǎng)絡(luò)，并首先在城中心擴(kuò)散開來，然后一場火熱的活動開始了。中心的人士相互擴(kuò)散這條信息，接著社交網(wǎng)絡(luò)里的市郊被激活，也開始相互擴(kuò)散，然后照著這樣的發(fā)展趨勢，郊區(qū)很快也收到了這條信息。最后一階段則是中心開始放緩，同時(shí)邊緣卻開始反響。
這就是信息如何順著下游的方向傳播的。
如果發(fā)布狀態(tài)的人是你我這樣靠近邊緣的人呢？
那么這就全然不同了。你可能也注意到了，我故意選擇了從中心到邊緣這樣的往下游的方向做說明，現(xiàn)在我會解釋如果你往上游進(jìn)發(fā)會發(fā)生什么。
你可能覺得這和游泳往上游差不多，那我就只能祝你好運(yùn)了！和游泳不一樣的是，在這里聯(lián)系人密度是一個(gè)制約因素。
如果你向上游進(jìn)發(fā)，會有兩個(gè)不一樣的結(jié)果。
首先，你的狀態(tài)更新在本地周圍擴(kuò)散，然后被某個(gè)處于郊區(qū)的用戶分享了，然后，有時(shí)候會有一些“神奇”的事情發(fā)生——你的狀態(tài)被市郊的用戶看上了，你就成功達(dá)到了中心。你完全無法想象之后會收到多少消息提示，你甚至還開始有了追隨者。是的！處于中心的人士開始往下游擴(kuò)散你的信息了！現(xiàn)在你就成了一個(gè)超級明星。
但是這真的只能是一個(gè)極少見的例外。
而另一種結(jié)果是，你往上游進(jìn)發(fā)的道路遇到了阻礙！你的聯(lián)系人可能忙、不感興趣或者心情不好，沒有擴(kuò)散你的分享或文章。你狀態(tài)的閱讀量或評論量沒有增加的趨勢，然后這事就這么沒下文了。
是的朋友，這就是最常見的情況。
社交網(wǎng)絡(luò)可能一開始看起來極其復(fù)雜，極其隨機(jī)，但是只要有合適的框架就能輕松理解了。
我希望你現(xiàn)在可以回答我在文章開頭列出的那些難題了，并且希望你對社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行能有一個(gè)更好的理解。
via：LinkedIn中國
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