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快餐內容，約會，甚至領導力。你到處可以聽到這些營銷流行語。然而這所有一切的罪魁禍首也許就是——大數據。

每個人都聽到許多有關大數據的東西。不論是通過文章、博客還是會議，它幾乎已經令人作嘔。但是卻真沒有所謂的大數據。也沒有所謂的small data或者medium data。它僅僅就是數據。而且要么你善于使用它，要么你什么都不會。

智能數據的5個問題框架

現在我們比以往任何時候都能獲得更多數據。好消息是數據提供了通往大量洞察力的途徑。壞消息是這些洞察力需要深入地挖掘，所以擁有足夠基礎來知道怎么利用數據才是關鍵所在。

每個人都在尋找超越競爭對手的優勢和路徑。這歸結為提問正確的問題和使用數據提供答案。如果你能利用數據比你的競爭對手更高校更快地回答那些問題，你就能贏。你必須看出數據在告訴你什么，這真的會帶給你更多需要回答的問題。

當我詢問別人給我5個他們會回答用來提升他們的生意或者正在進行的市場活動的問題時，我經常驚訝于我聽到的問題的低劣質量。提出正確的問題并不容易。

如果你不確定從哪里開始，當面對客戶時，可以使用我提出的這5個問題框架。

1. 你的目標是什么？

2. 你的預算有多少？

3. 針對兩者你是怎么表現的？

4. 為什么？

5. 關于它你會做什么？

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想象你問了上述問題，它們的答案帶給你另一個問題，在這個例子中就是“對于每位新顧客我的花費是多少？”最初，這看起來像一個直截了當的問題。

第一步就是把你的營銷費用投資了，對此你可能有清晰的概念，并把它除以你的全部新顧客。然而，為了獲得你的全部新顧客，你首先需要鑒別有沒有以下這些人：是不是那些從沒買過東西的人？或者是不是那些曾經買過東西，但最近5年內沒有買過東西的人？誰是我現有的顧客？我的線下線上總交易有多少？

為了回答這些附加的問題，你需要鉆研大量不同的數據來源。而且為了操縱、探索和維持所有這些數據，你需要投資一個基礎設施，它能給你提供最有效利用這些數據的技術和資源。

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直到我能回答出附加的問題，我才能獲得我全部新顧客，篩選出新顧客并回到我最初的公式中把他們作為公式的分母，投資的營銷費用除以全部新顧客。正如例子所展示的，回答商業問題可能并不像看起來那樣容易。

每天你都需要問問你自己，相對于競爭對手你可以做些什么不同的事情。如果你可以收集智能數據，而不是大數據，并使其可用，你將在競爭中脫穎而出。我并不是說管理數據就很容易——這是不同的。但是困難也是好事。如果某些事對你來說困難，那它對你的競爭者來說同樣困難，這是一個他們不會投資的巨大的機會。最后，如果你能夠利用這些數據，你就能為你的顧客推薦相關的商品，并贏得競爭。

本文來源：伯樂在線??? 英文出處：Jon Morris