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計算機時代催生了海量的科學數據，但如此讓人仰止的信息大山也是要付出代價的。你積累的數據越多，要去領會它背后的深意就越難。

為了爭取對數據進行更好的解讀，2005年，一個由信息科學家組成的研究小組創建了一個名為“位數和空間：繪圖科學（Places?&?Spaces:?Mapping?Science）”的競賽藝術展。從藝術化的流行文化作圖到詮釋科學合作的現狀，藝術展的創辦者希望獲獎作品能激勵研究者將自己搜集的數據以一種聰明易懂的方式呈現出來。

“優秀的科學作圖會讓你更全面的去了解數據的構建方式，”印第安納大學的信息科學家凱蒂·伯爾納（Katy?B?rner）說，她是競賽藝術展的創始人兼管理者。伯爾納同時也是《科學圖集》（Atlas?of?Science）的作者，這是一本收集了很多科學繪圖的專著。“也許它們無法幫你找到回家之路，但卻能讓你縱觀某些主題的全球視角。”

藝術展咨詢委員會每年都會根據主題和某些核心標準來挑選出十幅獲獎作品。今年的“從視覺接口到數字圖書館的科學作圖（science?maps?as?visual?interfaces?to?digital?libraries）”主題類獲獎作品于本周公布，而繪圖的展示版預計將于六月中旬進行展出。

科研合作

2010年12月，有研究者公布了一份5億Facebook用戶的交友展示圖，受此啟發，研究分析師奧利維爾·博謝納（Olivier?H.?Beauchesne）創作了這個展示國際性合作的可視化圖(如下)，時間跨度從2005年到2009年，這份可視化圖為獲獎作品之一。

圖片來源：奧利維爾·博謝納/Science-Metrix

圖中的每條弧線代表了不同城市科學家們之間的合作關系，相關資料來自于愛思唯爾（Elsevier）斯高帕斯（Scopus）數據庫收集的研究論文、書籍和行業刊物。圖中的美洲、歐洲和日本都出現了高密度的科學節點。

科學譜系圖

從1817年至2010年，全世界的科學期刊上一共發表了約3900萬篇論文。為了展示研究的爆發性，技術分析師默罕默德·艾爾·愛薩提（M’hamed?el?Aisati）根據愛思唯爾的斯高帕斯數據庫制作了這份獨特的論文發表可視圖(如下）。

圖片來源：默罕默德·艾爾·愛薩提/Academic?and?Government?Products?Group（愛思唯爾），阿姆斯特丹；凱蒂·伯爾納和安吉拉·佐斯（Angela?M.?Zoss）/印第安納大學

雖然這份可視圖并不是獲獎作品，但無礙我們去欣賞它。愛薩提希望能通過圖片表現出期刊的起源，以及特定科學領域在未來的興衰漲落。

生命之樹

另一幅沒有入圍的佳作，這幅示意圖展示了76425個已知物種的樣本（如下），科學家們估計地球上現存的生命形式有500萬到1億種，圖片中標注的不過是九牛一毛。

圖片來源：胡一凡（Yifan?Hu）/AT&T?Labs/生命之樹

圖片數據來自于“生命之樹”工程（Tree?of?Life?project），這是一項旨在記錄時間維度下的地球生物體譜系。圖中的生命起源和智人（Homo?sapiens）都被標上了紅色。

維基百科VS國際十步分類法

這幅示意圖極為醒目的展示了維基百科上公共目錄和正式文庫系統國際十進分類法（Universal?Decimal?Classification）中的學術目錄在結構上的差異。

圖片來源：Almila?Akdag?Salah/Cheng?Gao/Krzystof?Suchecki/Andrea?Scharnhorst/Den?Haag/Knowledge?Space?Lab

“我們想弄清楚這樣一個問題：社會化形成的知識網絡（維基百科）和利用分類理論正式創建的知識網絡（UDC）之間存在多大差異，”圖片作者在談及這份獲獎作品是這般寫到。

桌式互聯網

保羅·奧特勒（Paul?Otlet），一位具有遠見卓識的比利時學者，生于1868年，死于1944年，人們通常認為是他成功預測了用于知識傳播的互聯網的出現。在計算機還未出現之前，為了創造一個網絡化的學習環境，奧特勒設計了被稱為Mondothèque的單人學習操作臺。

圖片來源：查爾斯·范登·赫維爾（Charles?van?den?Heuvel）惠贈/HuygensING?Institute；斯蒂芬妮·曼弗洛伊德（Stephanie?Manfroid）/Mundaneum

操作臺的抽屜里塞滿了參考書、縮微膠片和各種書目卡片。奧特勒還設想在手臂可及的桌子上擺上收音機、電視和照相設備。

上述獲獎作品將奧特勒的想象描繪在了圖紙上。

建筑學搜索元數據

為了使歐洲的所有建筑學數據更便于檢索，幾位用戶創建了一個名為“歐洲建筑學目錄元數據（Metadata?for?Architectural?Content?in?Europe）”的分類樹，這幅作品成功入圍十佳。

圖片來源：莫里茨·斯特凡（Moritz?Stefaner）

分類樹網站上的交互式圖表讓用戶可以通過建筑學詞匯來搜索網絡。一旦某個詞組被選定，相應的網站列表就出現在下方，大大節省了檢索時間。

標準集合

對于集合大量組織化數據來說，標準選擇異常關鍵，但現在被廣泛使用的規則集合有100多個。

圖片來源：德文·貝克爾（Devin?Becker）/愛達荷大學；簡恩·萊利（Jenn?Riley）/北卡羅來納大學教堂山分校

為了將特殊元數據標準的使用方式和時機通過可視化圖表現出來，愛達荷和北卡羅來納的文庫科學家們創作上述圖片，該作品亦位列十佳之列。

圣經數據挖掘

利用自定義的Java程序，兩位信息科學家從圣經中提取了盡可能多的數據，然后創作了可視圖，這幅作品成功獲獎。

上面這張圖表描繪了一個由圣經中提到的2619個人物和地名所組成的“社會網絡”；下方的圖片展示了交叉參考（彩色弧線）被映射到不同章節中的經文（灰條）。

圖片來源：克里斯·哈里斯（Chris?Harrison）卡耐基梅隆大學；帕斯特·克里斯托弗·羅姆希爾德（Pastor?Christoph?R?mhild）/St.?Johannis-Harvestehude

航空業三十年興衰史

這些年度報表展示了北半球的航班客流量。

圖片來源：C·羅澤布拉特（C.?Rozenblat）/路易斯安那大學；G·邁蘭根（G.?Melan?on）/D·奧柏（D.?Auber）/M·馬蒂耶斯（M.?Mathiaut）/波爾多大學

這幅可視化作品沒有獲獎，但其作者表示將發布一段展示過去三十年來航空業大起大落的視頻，我們拭目以待。

科幻歷史

沃德·雪萊（Ward?Shelley）繪制的這幅科幻編年史藝術性的再現了這類題材的進化歷程，極富啟示意義，該作品位列十佳。

圖片來源：沃德·雪萊/帕森設計學院（Parsons?the?Newschool?for?Design）

從恐懼和驚奇的出現，到新式太空小說的興起，雪萊創作的可視圖覆蓋了文學、電影和電視領域中數百個最受歡迎的科幻作品。

——來源|譯言網 作者|Dave Mosher 譯者|Lineker