“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析，而非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。很多學(xué)者和企業(yè)家也似乎達(dá)成共識(shí)：未來，數(shù)據(jù)將會(huì)像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的根本性資源。
“大數(shù)據(jù)”正以難以想象的速度帶來新一輪信息化革命。很多專家學(xué)者紛紛預(yù)測，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，即將帶來新的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。那么，究竟何為“大數(shù)據(jù)”?“大數(shù)據(jù)”時(shí)代會(huì)對企業(yè)發(fā)展帶來哪些影響?
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來臨了嗎?
世界正進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代特征是三“大”。第一，管理難度大。海量數(shù)據(jù)的收集、保存、維護(hù)、共享及研究等任務(wù)，都面臨越來越大的挑戰(zhàn)。第二，研究價(jià)值大。海量的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，輔以信息技術(shù)，使對忠實(shí)記錄現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)研究以探求背后規(guī)律成為可能。第三，對社會(huì)影響大。對海量數(shù)據(jù)的研究，能夠從紛繁復(fù)雜的元數(shù)據(jù)中提取信息，進(jìn)而提煉出有規(guī)律的知識(shí)，將這些知識(shí)普遍應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)生活的方方面面，將極大地激發(fā)社會(huì)生產(chǎn)力，產(chǎn)生革命性的影響。
現(xiàn)在，如何收集、管理和分析數(shù)據(jù)正在從網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)研究領(lǐng)域擴(kuò)散到社會(huì)各個(gè)層面，世界正進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。首先，數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)指數(shù)級增長。各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、各種傳感器的劇增、高清晰度的圖像和視頻的迅速應(yīng)用，都導(dǎo)致了數(shù)據(jù)爆炸。其次，技術(shù)在進(jìn)步。近年來數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、商務(wù)智能、無線傳感器、云計(jì)算、語義網(wǎng)等新技術(shù)頻繁出現(xiàn)：商務(wù)智能幫助企業(yè)對信息進(jìn)行高度細(xì)分、高度定制，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)分析客戶過去的行為模式并預(yù)測其未來需求，云計(jì)算將有形的計(jì)算轉(zhuǎn)化為無形的服務(wù)，遍布世界的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)獲取分析成為可能，數(shù)據(jù)金礦開掘效率提高??
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代的急先鋒和最早最直接的受益者，效果較為明顯。但在 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代，將不再存在傳統(tǒng)意義上的傳統(tǒng)企業(yè)，對數(shù)據(jù)的有效利用將是所有企業(yè)共同競爭的核心。從這個(gè)意義上說，所有的企業(yè)都將是一個(gè)數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)化企業(yè)，都將深深地受其影響。
事實(shí)證明已經(jīng)來臨
目前中國的情況已經(jīng)符合了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的特點(diǎn)。第一，企業(yè)數(shù)據(jù)量的增長速度大大超過從前。據(jù)計(jì)世資訊統(tǒng)計(jì)，近三四年，中國500強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)總量每半年翻一番，這是以前數(shù)十年中國企業(yè)信息化發(fā)展中絕無僅有的。第二，數(shù)據(jù)多樣化，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆炸式增長。過去三年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)復(fù)合年增長率超過90%，驅(qū)動(dòng)力主要來自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、微博、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)等新應(yīng)用，以及平安城市、智慧城市等信息化建設(shè)。第三，快速化需求。企業(yè)更加需要適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，而且信息技術(shù)已經(jīng)使得全球市場無邊界化、無國界化。企業(yè)要想在這樣的市場中立足，必須利用信息技術(shù)快速從海量信息中獲得對自身最有價(jià)值的信息。如快消品行業(yè)，以前分析銷售報(bào)表可能是按天來計(jì)算，但是現(xiàn)在這個(gè)速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法準(zhǔn)確把握不同地域的消費(fèi)者需求的變化。第四，數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。如何讓這些有用的信息給企業(yè)或個(gè)人帶來價(jià)值，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造一種新的商業(yè)模式或者利潤增長點(diǎn)，這是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對于數(shù)據(jù)的核心要求。如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣，及時(shí)推送各種個(gè)性化信息;公共服務(wù)行業(yè)通過分析視頻、音頻等信息，進(jìn)行輿情監(jiān)測，保障社會(huì)安全等。
很難說“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正到來
如果從純粹技術(shù)的角度來看，“大數(shù)據(jù)”只是在過去的“信息爆炸”一詞基礎(chǔ)上的延續(xù)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代也是“信息時(shí)代”的一種延伸。今天，人們不得不更加關(guān)注“大數(shù)據(jù)”主要是 “大數(shù)據(jù)”給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)乃至全社會(huì)的影響力無比增大的緣故。比較典型的例子就是谷歌這樣在“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用上獲得了前所未有的巨大商業(yè)利潤的企業(yè)，開始不斷涌現(xiàn)。
信息、情報(bào)數(shù)據(jù)是在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的結(jié)果，屬于無形資產(chǎn)，跟企業(yè)的“人、財(cái)、物”等生產(chǎn)經(jīng)營資源一樣，具有同等價(jià)值。當(dāng)下“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用不僅局限于利用高速的硬件、軟件工具，更重要的是通過更快更好地利用數(shù)據(jù)、情報(bào)等信息資產(chǎn)，更好地服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。從這個(gè)意義上講，“大數(shù)據(jù)”在企業(yè)中的應(yīng)用范圍是全方位的、無所不及的。但是由于對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代”所產(chǎn)生的巨大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還無法全部了解和掌握，因此很難說“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正到來。目前應(yīng)該還是剛剛開始了解的階段。隨著人們對信息時(shí)代的更深了解，人類社會(huì)與信息，包括“大數(shù)據(jù)”的互動(dòng)也是相互影響、動(dòng)態(tài)變化的。
數(shù)據(jù)應(yīng)用拖后腿
如果從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸增長，對社會(huì)生活產(chǎn)生巨大影響的角度看，已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。但是從對數(shù)據(jù)的應(yīng)用角度看，當(dāng)下還處于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的早期。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)具備了應(yīng)用的基礎(chǔ)，并且應(yīng)用潛力巨大，但當(dāng)下大家對數(shù)據(jù)應(yīng)用還不充分，比如智慧城市建設(shè)中，通過對大量交通攝像頭采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以有效地引導(dǎo)車輛的通行，會(huì)對緩解交通壓力帶來積極影響。在其他方面的應(yīng)用更加廣泛，如在通信領(lǐng)域，通過定位對一個(gè)人的位置信息進(jìn)行分析挖掘，可以與銀行、保險(xiǎn)、航空公司等形成深度的合作，實(shí)現(xiàn)針對性服務(wù)，創(chuàng)造新的利潤增長點(diǎn)。這樣的例子很多，但目前還處于應(yīng)用的起步階段。
挖掘越深，價(jià)值越大
“大數(shù)據(jù)”將會(huì)對企業(yè)帶來革命性的影響。它會(huì)改變企業(yè)傳統(tǒng)的管理和運(yùn)營模式，成為企業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)及決策中心，有效降低管理成本，提高對市場的快速反應(yīng)能力，提高服務(wù)水平。通過對“大數(shù)據(jù)”的分析與挖掘，可以實(shí)現(xiàn)管理流程的優(yōu)化，將粗放式、經(jīng)驗(yàn)式的管理變成精細(xì)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理。比如中小企業(yè)貸款問題，如果我們能收集到足夠的中小企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，通過建立模型進(jìn)行綜合分析，可以有效評估風(fēng)險(xiǎn)，從而指導(dǎo)授信和定價(jià)，并實(shí)現(xiàn)放貸的批量的自動(dòng)化審批。 這可以大大降低金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營成本，提高放貸的效率，同時(shí)又能很好的確保盈利水平。
“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展對于在不同行業(yè)、不同發(fā)展階段、不同規(guī)模的國企有不同的影響程度。 應(yīng)用越深，價(jià)值越大，而目前企業(yè)需要做的就是提升信息化水平，其次需要積極挖掘和思考“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用，需要密切關(guān)注在該領(lǐng)域的新技術(shù)發(fā)展趨勢，并結(jié)合經(jīng)營管理模式的創(chuàng)新，為“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用尋找契合點(diǎn)和突破點(diǎn)。比如德勤在銀行通過對攝像頭采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解銀行營業(yè)廳內(nèi)顧客和客戶經(jīng)理活動(dòng)區(qū)域的交織情況，以此優(yōu)化客戶經(jīng)理的服務(wù)方式。再如通過對顧客信用卡銷卡前行為的分析，挖掘出其共有的許多特征，為客戶挽留制定有效的策略。這些應(yīng)用在國外有了大量的成功案例，但在國內(nèi)還剛剛起步。大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖處初級階段，但以及無所不及，未來潛力巨大。
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