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城市信息化建設是城市現代化建設的重要組成部分。當前，我國信息化正從領域信息化、區域信息化、企業信息化、社會信息化等各方面、各層次推進和深化。數字城市作為城市信息化的建設核心，其在加快城市化信息化建設的過程中發揮的作用備受重視。數字城市將成為解決優化城市信息化的有效手段之一。
數字城市已廣泛滲透在人們生活的各個方面，如城市中目前已廣泛應用的城市通信網絡、電子政務和各部門業務應用系統、電子商務與現代物流平臺等，這些是數字城市的建設是開始并非終點。隨著大數據戰略的引入，數字城市建設對信息整合和數據挖掘要求也越發深化，而數字城市建設在信息整合和數據挖掘方面的問題成為數字城市建設的瓶頸。
1、信息獲取手段自動化程度低，缺乏動態更新。隨著互聯網的不斷發展，數字信息云存儲技術不斷創新，數據信息量呈現爆炸式增長，而傳統的數據挖掘方式和人工信息整合模式顯然難以滿足數字城市對信息的需求。
2、信息資源整合滯后，融合共享步履維艱。由于網絡信息傳播范圍廣、速度快、樣式豐富、數量巨大，這給信息資源的精準聚類整合造成嚴重阻礙。同時，由于觀念差異和部門之間利益壁壘，阻礙了不同行業、部門單位之間的信息溝通，造成了數據信息的分散，出現融合共享困難。
3、缺乏完整的標準體系。數字城市是多學科交叉、多行業相關、多系統集成的巨大系統工程，至今還沒有一個滿足要求的、標準的完整體系。而技術限制又造成資源難以共享。目前國內空間基準不一致，數據語義不一致，多尺度數據不一致等，造成決策者很難進行決策。
4、數據多，但用不上用不好，阻礙了數字城市建設。如遍布一個城市各個角落的安監攝像頭和識別裝置有幾十萬個，這些攝像頭不間斷獲取數據，數據量很大，但沒有很好地得到處理，就導致城市有數據用不好。
從數字城市定義可知，城市數字化過程表現為地球表面測繪與統計的信息化（數字調查與地圖），政府管理與決策的信息化（數字政府），企業管理、決策與服務的信息化（數字企業），市民生活的信息化（數字城市生活）等四個方面。做好這四個方面的數據挖掘和信息整合也就完成了數據城市建設的主體。
作為數字城市建設的根基，數據挖掘和信息整合關系數字城市建設的成敗。如何提高數據挖掘功能，優化信息整合效果，成為突破數字城市建設的關鍵點。在這方面，有效的解決辦法是通過網絡數據挖掘工具，對網絡信息數據進行深入挖掘，與傳統數據采集形成互補，保證數據信息的完整性。如樂思信息采集系統可以對全網站網頁可見內容實施無遺漏快速跟蹤抓取，內容涉及：文本、視頻、圖片、數字、音頻、URL等，對于文章內容直接自動提取，并呈現多語言處理和自動去重功能，使得數據挖掘更加精準、更加全面。
另一方面，利用網絡信息中心系統，建立信息集納平臺，使其成為各部門、各行業之間的信息傳輸和共享紐帶，疏通信息共享通道。如樂思信息中心系統是一個信息收集和共享平臺，可以做到多人在一個平臺上可以快速瀏覽當日或過去的所有相關信息，避免的人工查詢多個網站的費時費力的情況，并具有預警功能，可以在某方面的信息一旦出現時迅速通知相關人員。
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