人工智能技術不僅關系到國家的工業發展，而且對國民經濟也起著舉足輕重的作用，國防、醫療均與它息息相關。故而人工智能市場競爭異常激烈，業界都想搶占其制高點。
根據美國研究公司Tractica的報告，預計到2030年，全球AI市場規模將擴大到3671億美元。在2017年，它的市場規模約為100億美元，這表明短短8年時間內AI市場規模將會增長36倍，年平均增長率可達63.5%。并且AI市場將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業務。
美國AI公司實力幾何
美國人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強”。
IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開發的問答系統，使用自然語言處理方法處理日語和英語等詞匯，并搜索數據庫找到正確的答案)研發工作的公司，并成功實現AI商業化，獲得AI相關專利的數量也是世界上最多的。但在業績方面，自2011年起，其銷售額一直在持續下降，雖把重點放在增長比較好的人工智能和云技術領域，但也未能有效改善業績低迷的情況。沃森的市場份額能否在人工智能市場上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來。
微軟在25年前就在人工智能領域進行投資，并已有相對成熟應用。例如將Cortana（語音對話、個人助理）內置到個人電腦和智能手機中和Skype?Translator（語音、輸入文本的自動翻譯）中。微軟還發布了可創建類似模板的交換消息應用程序，并得到推廣（如中國蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國的ZO聊天機器人等），可以說它是一家專注于AI領域的公司。
Google銷售額和EPS(普通股每股稅后利潤)均保持穩定增長態勢，2007～2016年EPS年均增長率為15.39%，這是一個非常好的數字。它的AI研究人員數量相當于全世界總量的10%。筆者獲悉，谷歌研究人員目前開發出了在嘈雜環境下辨認某個特定人聲音的“深度學習視聽模型”技術。該技術可在許多人都在說話的環境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認出某個特定人的聲音，他們把這個現象稱為“雞尾酒會效應”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實現實時語音識別和即時轉錄。
亞馬遜提供的人工智能揚聲器“Amazon Echo”和AI語音助手“Alexa”，在語音識別領域占據頂端地位。此外，其機器學習和人工智能在網絡銷售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷售增長率每年以24.8%的速度大幅增長。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據美國調查公司Forester Research的調查，其2016年銷售了1100萬臺，2017年銷售了2200萬臺。
德國主要汽車制造商寶馬集團，將從2018年起在德國、美國、英國銷售的“BMW”及“MINI”車輛上，安裝Alexa。屆時，用戶在車內將無需通過智能手機等終端，就能夠實現聽音樂、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。
與此同時，奧迪和沃爾沃汽車，也將在下一代車型中安裝可在車內使用“Google智能助理”的車載系統“Android Auto”。目前這些AI輔助設備的應用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實際使用的場景也非常有限。
亞馬遜公司自2017年6月起發布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國際消費電子展（CES）上，聯想和LG等多家制造商發布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設備。此外，AI與電視機的融合也在推進中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網絡電視可與Amazon?Echo Show聯動，該產品可以提供視頻分發服務。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯動。這一系列行動意味著信息不僅可以通過聲音提供，還可以通過電視和顯示器提供。
2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設備，并在美國銷售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機專用應用程序和3D相機，提供獨特的機器學習算法、樣式檢查功能等。
接口的多樣化也將改變AI智能助理設備的使用方式。不僅是音頻，而且通過顯示器和電視機等方式，增加其表現力和現實感。這樣，“商品訂購”應用將會增加。此外，通過使用3D相機，實現個人電腦或智能手機無法完成的購物體驗也將成為可能。人工智能助理設備也有可能成為家庭中的新購物渠道。
谷歌、蘋果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發布人工智能助理設備。美國調查公司Gartner表示，預計到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個人助理對應的無線音箱（揚聲器類型AI輔助設備）”市場銷售額，將從2010年的3億6000萬美元增長到21億美元，25%的家庭將擁有2臺以上這類設備。
蘋果在AI領域，與其它競爭對手相比較為落后，但蘋果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚聲器“家波德”，具有很強的品牌影響力，將在世界各地推廣，對亞馬遜和谷歌產生威脅。從上述可見，美國AI技術是相當強大的。
在AI競爭中中國緊追而上
日本媒體認為，中國已成為世界工業機器人最大的市場。除了傳統的高新技術產業外，包括制造業和人工智能的融合，將會極大地改變國家的產業結構。目前“AI大國”是美國，但中國是一個快速增長的國家，正在急速追趕美國。“AI大國”這個稱號未來可能會被中國所取代，這正是美國非常擔心的。
美國媒體曾報道稱，在AI領域中，根據美國和中國AI專家最近發表的論文分析，中國在幾個領域己領先美國。中國有7億互聯網用戶，在收集大數據方面處于有利地位。
近日，美國相關專家表示，在機器人和人工智能方面，美國有可能失去對中國的競爭優勢。人工智能對未來經濟和防衛能力提升極其重要。他同時指出，中國相當重視這些技術的發展，已把這些技術開發和應用上升為國家戰略規劃。從最近中美貿易摩擦來看，美國不斷對中國高科技動手，也充分顯示出美國對于在技術競爭中有可能被中國趕超的焦躁。
AI競爭，日本感到失落
日本MM研究所于上年發表了調查報告，對日本、美國、德國等國的企業在商業領域中是否引進人工智能的調查顯示，日本“部署了”人工智能的企業為1.8%，“在考慮引進”的企業為17.9%。美國“部署了”AI的企業是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國分別為4.9%和22.4%。可以看出，美國、德國在商業活動積極引入人工智能，而日本的進度則遠遠落后于美國和德國。另外調查顯示，日本的人工智能市場規模2016年為2220億日元，預計到2021年會增長到5610億日元。而美國市場規模將由300.943萬億日元增長到700.8360萬億日元，德國市場規模有望從3260億日元擴大至5330億日元。從年增長率相比較，日本為20.4%，美國超過日本14.9%，德國超過日本10.3%。并且在日本認為“使用人工智能的環境尚未到位”的比例高達31.3%。而美國和德國則一直保持在20%左右，可以說，日本使用人工智能的環境相對欠缺。
據筆者了解，2018年日本政府預算計劃中AI的預算總額為770.4億日元，還不到美國和中國在該領域的投資的20%，并且日本和美國在此領域內的民營投資差距更大，詳見表。
表??日本、美國、中國3國官民投資情況
雖然日本也把人工智能作為“產業革命”的支柱，但由于財政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢還會持續下去。日本認為要把有限的預算集中在有實力的領域，以及引入民營資本將是未來的關鍵。日本經濟產業界認為，美國公司在互聯網相關領域占絕對主導地位，這種狀況近期很難改變。
日本政府于2017年12月14日，把自動駕駛汽車和高性能機器人等人工智能作為突破重點，旨在鼓勵被稱為“第四次工業革命”的人工智能領域的技術創新，并使其成為經濟增長的推進劑。日本政府提出“社會5.0”概念，希望通過人工智能、物聯網等新技術的組合拳，來改造社會。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開發革命”和“生產力革命”一系列計劃中，也強調了引入人工智能、機器人等的必要性，日本設法在人工智能方面也要有所作為，爭取去掉失落感。
日本公司在努力拓展AI市場
日本移動巨頭正在用視頻配送和銷售等服務，著手進行“銷售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級客戶管理系統，讓客戶及其行為歷史數據相互關聯，從各客戶的興趣對其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個包含客戶購買信息和結算數據的“理解客戶引擎”系統，對客戶年齡、性別等屬性信息進行管理，使用自家門戶網站實施推送通知，通過人工智能代理提供誘導服務。例如，當客戶使用閱讀無限制“d雜志”服務瀏覽旅行雜志的時候，可一邊提供互聯網購物網站“d購物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。
NTT DoCoMo、會津電力公司（福島縣喜多方市）和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準觀光客和行動不便人士需求，進行人工智能交通運輸系統“AI公共汽車”演示實驗。該公交車沒有固定的運行路線，當使用者在智能手機上發出調度請求，AI會計算并選擇最佳行車路線。演示實驗點選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點、餐飲場所和JR會津若松車站出入口等全市25個地區。乘客用手機下載專用應用程序，通過設置乘車地點、人數、時間等進行車輛預約。車輛的當前位置可以在應用程序的地圖上確認，并且公共汽車會在5～10分鐘內抵達。AI根據用戶的請求和公共汽車位置等實時計算出最高效的接單路線，并將指令發送到司機的平板電腦上。如果有新的請求，可以隨時更改路線。
KDDI將于2018年提高客戶行為預測模型的準確性，著手加強銷售與服務關聯性。在手機市場日趨成熟的同時，其將利用客戶數據加強非面對面的“數字客戶服務”，推動服務持續發展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數據的類型增加、AI對用戶的行為預測完善化。豐田汽車公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開發出能夠預測出出租車需求的“調度支撐系統”。出租車調度支撐系統，能把東京區域內每500米的出租汽車數量，進行預測，并每隔30分鐘進行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車服務記錄，再加由KDDI所持有的智能手機位置信息、大數據生成的人口動態預測數據分析、出租車需求受大氣影響因素、公共交通運營狀況、周邊社會活動等信息數據，通過AI分析，得出對應于不同需求的多個學習模式。東京區域內需求預測精度達94.1%。
出租車調度支撐系統可把出租車需求預測信息發送到配有專用應用程序的終端上，并在終端上顯示出相應區域內的預測乘車數及周邊當前出租車空車數，以便出租車司機能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統還會在業績好的司機經驗數據基礎上，進行配信。出租車調度支持系統不僅可以縮短用戶的等待時間，還可以提高出租車的乘坐率。4家公司推出實驗系統以來，已引進數家JapanTaxi的子公司，在真實環境中進行驗證。使用該系統的出租車司機每天出租車拉客數，與未使用時相比，平均增加20.4%，出租車司機整體增長率達到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進幾十個出租車公司進行試驗，目標是在2018財年實現商業化。
未來人才競爭是關鍵
美國在未來3年內將建成全國性5G網絡。外媒稱，中國將有可能掌握5G網絡設備制造和運營的主導權，因此美國急需開發超高速的5G無線技術。據知情人士透露，白宮將討論是否建設和運營5G網絡，運營商是否投入基金，建立基礎設施等問題。在成立基金會時，運營商必須首先考慮國家利益，而不是自身利益。
在今年3月份，微軟在利用深層神經網絡人工智能（AI）訓練技術翻譯文本方面，取得了進展。他們發明了第一臺機器翻譯系統，可以將中文新聞翻譯成英文，準確率與人類不相上下。以App應用、API的形式提供給用戶，同時，為包括Office、必應在內的微軟許多產品提供翻譯引擎。
未來AI人才爭奪將是一個關鍵點。據了解，在技術職務招聘中，包括人工智能支持無人駕駛操作系統的研發、連接的汽車通信技術的研發、電動摩托車等的研發，都有廣泛的發展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預計到2020年在高速公路上實現無人駕駛，到2025年在所有道路上實現無人駕駛。
自動駕駛技術和人工智能等領域研發前景廣闊，不同行業使用人工智能趨勢明顯。特別是在世界無人汽車駕駛競爭中，已經異常激烈，世界各著名汽車制造企業，都急于搜集專業人員并強化研發工作，人才爭奪戰已經開啟。
（《通信世界》）
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當前，全球范圍內城市化進程不斷推進。隨著互聯網和信息化的發展，在云平臺、大數據和物聯網等技術的支持下，率先在美國“智慧星球”概念下誕生的“智慧城市”，逐漸成為當今世界各國城市建設的發展趨勢和選擇。
一、國外案例
自21世紀初期，美國、英國、德國、荷蘭、日本、新加坡、韓國等先一步開展了智慧城市的實踐，誕生了許多經典案例。
1. 迪比克
美國第一個智慧城市，也是世界第一個智慧城市，它的特點是重視智能化建設。為了保持迪比克市宜居的優勢，并且在商業上有更大發展，市政府與IBM合作，計劃利用物聯網技術將城市的所有資源數字化并連接起來，含水、電、油、氣、交通、公共服務等，進而通過監測、分析和整合各種數據智能化地響應市民的需求，并降低城市的能耗和成本。該市率先完成了水電資源的數據建設，給全市住戶和商鋪安裝數控水電計量器，不僅記錄資源使用量，還利用低流量傳感器技術預防資源泄漏。儀器記錄的數據會及時反映在綜合監測平臺上，以便進行分析、整合和公開展示。
2. 紐約
通過數據挖掘，有效預防了火災。據統計，紐約大約有100萬棟建筑物，平均每年約有3000棟會發生嚴重的火災。紐約消防部門將可能導致房屋起火的因素細分為60個，諸如是否是貧窮、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久遠，建筑物是否有電梯等。除去危害性較小的小型獨棟別墅或聯排別墅，分析人員通過特定算法，對城市中33萬棟需要檢驗的建筑物單獨進行打分，計算火災危險指數，劃分出重點監測和檢查對象。目前數據監測項目擴大到2400余項，諸如學校、圖書館等人口密集度高的場所也涵蓋了。盡管公眾對數據分析和防范措施的有效性之間的關系心存疑慮，但是火災數量確實下降了。
3. 芝加哥
通過“路燈桿裝上傳感器”，進行城市數據挖掘。在人們的生活里，無處不在的傳感器被應用在了芝加哥市的街邊燈柱上。通過“燈柱傳感器”，可以收集城市路面信息，檢測環境數據，如空氣質量、光照強度、噪音水平、溫度、風速。芝加哥城市信息技術委員會提供的資料表明，“燈柱傳感器”不會侵犯個人隱私，它只偵測信號，不記錄移動設備的MAC和藍牙地址。在今后幾年“燈柱傳感器”將分批安裝，全面占領芝加哥市的大小街區，每臺傳感器設備初次采購和安裝調試成本在215～425美元之間，運行后的年平均用電成本約為15美元。該項目得到了思科、英特爾、高通、斑馬技術（Zebra Technologies）、摩托羅拉以及施耐德等公司的技術和資金支持。
4. 西雅圖
利用數據節省電力能源。該市與微軟和埃森哲（Accenture）合作了一個試驗項目，以減少該地區的能源使用。該項目收集并分析從市區建筑物管理系統中得來的眾多數據集，通過預測分析，找出哪里可以減少能源使用，或者根本不需要使用能源。項目的目標是將該地區的電力消耗減少25%。
5. 倫敦
利用數據管理交通。在2012年奧運會期間，負責運行倫敦公共交通網絡的公共機構“倫敦運輸（Transport for London）”，在使用者增加25%的情況下，使用收集自閉路電視攝像機、地鐵卡、移動電話和社交網絡的實時信息，確保火車和公交路線只有限地中斷，從而保證交通順暢。
6. 格洛斯特
也是充分利用了傳感器，建立了“智能屋”試點。傳感器安裝在房子周圍，傳回的信息使中央電腦能夠控制各種家庭設備。智能屋裝有以電腦終端為核心的監測、通訊網絡，使用紅外線和感應式坐墊可以自動監測老年人在屋內的走動。屋中配有醫療設備，可以為老年人測心率和血壓等，并將測量結果自動傳輸給相關醫生。
7. 阿姆斯特丹
是世界上最早開始智能城市建設的城市之一，同時是歐洲智慧城市建設的典范。作為荷蘭最大的城市，阿姆斯特丹共有40多萬戶家庭，二氧化碳排放量占全國的三分之一。為了改善環境問題，該市啟動了WestOrange和Geuzenveld兩個項目，通過節能智慧化技術，降低二氧化碳排放量和能量消耗。還實施了Energy Dock項目，在阿姆斯特丹港口的73個靠岸電站中配備了154個電源接入口，便于游船與貨船充電，利用清潔能源發電取代原先污染較大的燃油發動機。為了節省能源，啟動了智能大廈項目，在未給大廈的辦公和住宿功能帶來負面影響的前提下，將能源消耗減小到最低程度，同時在大樓能源使用的具體數據分析的基礎上，使電力系統更有效地運行。為建設可持續公共空間，啟動了氣候街道（The Climate Street）項目，緩解烏特勒支大街的擁堵。
8. 斯德哥爾摩
在治理交通擁堵方面取得了卓越的成績。瑞典國家公路管理局和斯德哥爾摩市政廳通過智慧交通的建設，既緩解了城市交通堵塞，又減少了空氣污染問題，現在智能交通系統已經成為斯德哥爾摩的標簽。該市在通往市中心的道路上設置了18個路邊監視器，利用射頻識別、激光掃描和自動拍照等技術，實現了對一切車輛的自動識別。借助這些設備，該市在周一至周五6時30分至18時30分之間對進出市中心的車輛收取擁堵稅，從而使交通擁堵水平降低了25%，同時溫室氣體排放量減少了40%。
9. 哥本哈根
素有“自行車之城”稱號，在綠色交通方面成績斐然。為促使市民使用二氧化碳排放量最少的軌道交通，該市通過統籌規劃，力保市民在家門口1公里之內就能使用到軌道交通。對1公里路內的交通，推廣使用一種智慧型自行車。這種自行車的車輪裝有可以存儲能量的電池，并在車把手上安裝了射頻識別技術（RFIT）或是全球定位系統（GPS），可匯聚成“自行車流”，通過信號系統保障出行暢通。與此同時，市政府大力完善沿途配套設施建設，如建立服務站點、提供簡便修理工具等，為自行車出行提供便利。預計到2015年，哥本哈根市民往返城郊選擇自行車出行的人數比例將達到50%。
10. 里昂
該市與IBM的研究人員聯手建立了一個可以幫助減少道路交通擁堵的系統，使用實時交通路況報告來檢測和預測交通擠塞。如果運營商看到可能會發生交通堵塞，就可以相應地調整交通信號，以保持平穩的車流。該系統在緊急情況下尤其有用，比如在救護車前往醫院的途中。隨著時間的推移，系統中的算法將從最成功的建議中“學習”，并將這些知識應用到將來的預測當中。
11. 巴塞羅那
大力采用傳感器使城市管理更便捷。在該市高新技術中心的試驗區內，一個紅綠燈上的小黑盒子，可以給附近盲人手中的接收器發送信號，并引發接收器震動，提醒他已經到達了路口；地上小突起形狀的東西就是停車傳感器，司機只需下載一種專門應用程序，就能夠根據傳感器發來的信息獲知空車位信息；巴塞羅那宏偉的圣家族大教堂也建立了完善的停車傳感器系統，以引導大客車停放；試驗區草地上鋪滿了傳感器——濕度傳感器，它能感知地面的溫度，以確定何時應該給草地澆水；鋪設在垃圾箱上的傳感器能夠檢測到垃圾箱是否已裝滿，垃圾箱上還裝有氣味傳感器，如果垃圾箱的氣味超出正常標準，傳感器就會自動發出警報，進行提醒。
12. 桑坦德
作為歐洲數據最密集的城市，在歐盟委員會800萬歐元的資助下，歐洲的大學和電信運營商聯合在市區安裝了各種類???共計大約1.8萬個固定和移動傳感器。傳感器除了用于監測空氣污染、噪音和其他環境條件，還會在垃圾箱需要清空或路燈燒壞、關掉時有所指示。埋在路面下的傳感器可檢測露天停車位，將信息轉發至安裝有數字顯示器的主要路口，幫助引導司機尋找最近的停車位。另外，居民可以使用智能手機，利用由位于全市旅游景點、商店、公交車站等處的2600個光學和無線標簽組成的“增強現實”系統，方便地在線獲得關于這些地點的各類相關信息。
13. 新加坡
新加坡于2006年推出《智慧國2015計劃》，政府門戶網站公開了50多個政府部門的5000多個數據集。新加坡建立起一個“以市民為中心”，市民、企業、政府合作的電子政府體系，讓市民和企業能隨時隨地參與到各項政府機構事務中。在交通領域，新加坡推出了電子道路收費系統（Electric Road Pricing）等多個智能交通系統。在醫療領域，開發了綜合醫療信息平臺。在教育領域，通過利用資訊通信技術，大大提升了學生對學習的關注度。在文化領域，國家圖書館部署了一套靈活而性能超強的大數據架構，通過云端計算的模式，處理從戰略、戰術到實際業務的不同分析需求，提供高性價比的解決方案。
二、國內案例
我國2014年迎來智慧城市的元年，這一概念現已在城市基礎建設、交通管理、文化事業、教育事業、醫療衛生等領域形成了顯著的影響。
1. 佛山
2010年，廣東省佛山市提出“四化融合智慧佛山”發展戰略。在2011年全國“兩會”上，佛山市委書記陳云賢透露，佛山已申請全國智能城市示范點，力爭3到5年形成“四化融合”雛形。
2013年7月，IBM提供“智慧佛山”建設的中期調研報告，建議佛山可以以食品安全、水治理和智慧交通為切入點，以產業轉型為手段，在建設智慧佛山的同時打造強大的高端服務產業鏈。IBM也對佛山南海三山新城提出建議。在城市云方面，未來三山可通過手機信號定位，快速掌握各種交通工具、道路、地區的人流情況，而這類信息又可供城市管理部門更科學地規劃商業區、居民區、公共交通、醫院、學校甚至加油站的布局；在健康云方面，保險公司、患者以及各級醫院可統一在一個云平臺上實現檢驗結果和電子病歷共享、遠程會診、網上掛號和預約門診等高效服務，減少病患排隊、報銷的痛苦，節約整體社會的資源；同時，通過產業云平臺，可在統一設計標準的同時節省整個產業鏈的成本，以幫助中小企業降低運營成本，使其投資能集中在核心制造優勢上，而不是花費在采購等環節上。
佛山市南海區數據統籌局通過將分散在60多個部門、150多個系統的數據集中在一起，實現了惠民服務。數據統籌局于2014年5月成立，至2014年底，已經與66個部門、157個系統成功對接，平均每月跨部門數據交換批次達600多次，數據交換總量已經超過4000萬條。2014年8月，數據統籌局推出圖識南海、數說南海、法人平臺等“4 1”項目平臺，為企業、市民提供多種服務。以圖識南海來說，市民可以在地圖上找到公廁、WiFi熱點、醫保藥店等信息。除此之外，企業大監管平臺、社會網格化管理平臺、政務地圖平臺、人口庫應用平臺等一系列綜合性政務平臺也在建設中。
醫療衛生方面，佛山市“南海區市民健康檔案管理平臺”整合了南海區143家醫療機構的醫療信息資源，包括3個區級醫院、12個鎮街級醫院以及128家社區衛生服務站點的信息。此外，還包括以家庭為單位的每個居民的“居民健康檔案”，登陸平臺可以看到就診記錄、用藥情況、各階段身體健康狀況等信息，幫助醫生快速了解患者病史，判斷病情，合理用藥。
此外，佛山還在積極組建交通大數據庫。佛山禪城區代區長孔海文在政協禪城區三屆五次會議上指出，禪城的交通發展，無論是建設還是優化公交，都需要以強大的數據庫為支撐。目前禪城正在進行交通建設和管理方面的研究，將會結合對整個交通流量的監測數據來規劃公交線路和路網監測系統。
2. 深圳市福田區
福田區委、區政府以深圳織網工程和智慧福田建設為契機，依托大數據系統網絡，著力構建以民生為導向的完善的電子政務應用體系，并在此基礎上積極開展業務流程再造，有效提高了福田區的行政效能和社會治理能力。主要措施包括：建設“一庫一隊伍兩網兩系統”、建設“兩級中心、三級平臺、四級庫”、構建“三廳融合”的行政審批系統、建設政務征信體系。
此外，福田區還把新技術應用與社會治理機制創新相結合。基于流動人口自主申報，建立房屋編碼制度，深化“民生微實事”改革，對人口管理、房屋管理、社會參與機制等進行探索。全面梳理“自然人從生到死，法人從注冊到注銷，房屋樓宇從規劃、建設到拆除”與政府管理服務相對應的所有數據，為實現信息循環、智能推送提供數據規范和數據支持。并在信息資源融合共享的基礎上，廣泛進行部門業務工作需求調研，理清部門之間的業務關系和信息關聯，通過部門循環、信息碰撞、智能推送，再造工作流程，有效減少了工作環節，簡化了工作程序，提升了服務效能，方便了群眾辦事。
3. 貴陽
貴陽以中關村貴陽科技園為依托，以重大項目和龍頭企業引進為主要抓手，以需求市場的統籌開發和數據資源開放為切入點，堅持走“政府引導、市場驅動”的發展道路，遵循“環境優勢吸引產業、基礎設施保障產業、本地市場帶動產業、優惠政策扶持產業”的發展策略，大力發展大數據產業，將大數據與資本、政策、園區等要素緊密融合，以信息化提升城市核心競爭力，帶動貴陽經濟社會全面發展。在培養大數據應用市場方面，實施“政務大數據開放”項目、“智慧貴陽”項目和“傳統特色產業大數據融合”項目；在智能化建設方面，建設“全域公共免費Wi-Fi接入上網”城市、“塊上集聚的大數據公共平臺”，以實現塊上集聚的用戶上網行為數據的全采集，擬應用于制約和監督權力運行的“數據鐵籠”平臺、“數據禁毒”平臺、“數據健康”平臺、“數據敬老”平臺、“數據慕課”平臺、“數據智游”平臺。
三、對我國建設智慧城市的啟發
分析國內外智慧城市建設的規律與經驗，對比我國城市建設實踐，我們深受啟發。
1. 智能化設施建設
毫無疑問，大數據給城市發展、轉型以及實現便捷的公共服務帶來了巨大發展空間。然而，大數據的應用離不開互聯網、物聯網、云平臺等信息化技術的支撐，更有賴于智能化終端的普及。一切基礎設施的建設，包括鋪設網絡、布置傳感器、搭建系統平臺、實現數據全采集等，無疑都需要龐大的資金投入。無論是政府支持，還是企業市場運作，對智慧城市建設而言，都是必不可少的。
2. 開放政府數據
當前，世界各國紛紛加入數據開放運動之中，截至2014年4月，已有63個國家制定了開放政府數據計劃。從目前全球參與開放數據運動的國家來看，既包括美國、英國等發達國家，也包括印度、巴西等發展中國家。
在中國，政府掌握著最齊全、最龐大與最核心的數據，各級政府積累了大量與公眾生產生活息息相關的數據，比如：氣象數據、金融數據、信用數據、電力數據、煤氣數據、自來水數據、道路交通數據、客運數據、安全刑事案件數據、住房數據、海關數據、出入境數據、旅游數據、醫療數據、教育數據、環保數據等，是社會上最大的數據保有者。
在中央各部門及地方政府的推動下，我國公共信息資源開放共享步伐正在加快。2013年，國務院發布了《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，要求促進公共信息資源共享和開發利用，推動市政公共企事業單位、公共服務事業單位等機構開放信息資源。2014年，國家發改委《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》中提到：“大力推動政府部門將企業信用、產品質量、食品藥品安全、綜合交通、公用設施、環境質量等信息資源向社會開放，鼓勵市政公用企事業單位、公共服務事業單位等機構將教育、醫療、就業、旅游、生活等信息資源向社會開放。”
在保證有效監管的前提下，政府有層次有選擇地加大數據對外開放，引導企業挖掘數據的潛在價值，探索商業與應用模式的創新，有利于保障市場的良性競爭，實現優勝劣汰，推動大數據應用的健康發展，鍛造出真正能被市場所接收的、為政府與居民創造價值的、優質的大數據應用模式，實現政府大數據資源的高效、高質量利用。同時，政府數據開放也有利于公眾參與城市管理和監督政府，進而改善公共服務。
3. 重視差異性，避免同質化
每個城市在智慧城市建設中有不同的側重點，按照不同的領域維度和時間維度，使政府資源的配置更趨合理，實現了由社會管理向社會治理方式的轉變。
從“城市發展戰略引導智慧城市建設重點領域表”可以看出，城市發展戰略直接影響城市建設和智慧城市的發展模式。中國的城市化和大數據應用，在學習國外先進技術與經驗之時，要注重城市文化保護，切忌丟掉自己的獨特風格，千城一面，被商業利益牽著鼻子走。
4. 頂層設計
智慧城市的建設，不是簡單的投入資金、大力推進信息化建設、搭建時髦的應用平臺就能代表其發展水平與結構，它需要系統、深入、細致、普遍地考量城市經濟、政治、歷史、地理、文化、社會、生態文明等因素，以文獻調研和社會調查數據分析相結合的方式梳理城市的發展脈絡，深入細致地考評一個城市的發展狀態，挖掘城市的特點，挖掘城市人的稟性，概括出城市的文化精髓和靈魂，為未來發展的模式與方向提出決策性指導。
5. 統一管理
IBM建議佛山建立統一的智慧城市管理機制，成立管理委員會，以人文城市為目標與落腳點，以實現關鍵成果指標為途徑改善城市生態系統，以標準化的共享數據、商業分析工具及便于操作的數據門戶作支撐，確保管理機制順暢運行。這一建議也是智慧城市建設的可行之策。
6. 多元合作
智慧城市建設是一項浩大的工程，不僅需要政策支持，還需要大量資金的注入。先進行科研、技術的應用則需要政府、商業公司、科研機構和社會公眾的廣泛參與。當前，在國內外的智慧城市建設中，基礎設施建設主要是以政府投入為主體，輔以與實力強大的商業公司合作；戰略規劃與頂層設計是請商業公司、科研機構和智庫進行，以確保方向的正確與實踐的成效；應用領域開發是政府與商業公司水乳交融、不分上下。總之，只有社會各界的廣泛參與，才能推動智慧城市的欣欣向榮，蓬勃發展。
（千家網）
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從人臉識別、智能翻譯，到遠程醫療、智能投顧、無人駕駛、線上教育、智能物流，大數據和人工智能已經以一個我們想不到的速度蔓延、滲透到了人們生活的方方面面。我們的制造、交通、金融、通訊、醫院、教育，乃至我們的政府服務，都正在經歷一場前所未有的技術變革。全社會范圍的廣泛關注下，政府部門、科研院所、科技企業以及資本力量則在積極行動，不斷突破大數據應用和智能化帶來的各種挑戰。在全球新一輪科技和產業革命中，中國正逐漸從“跟跑”轉向“并跑”，甚至在某些領域實現了“領跑”。
這也引起了其他國家的焦慮，從美國全面封殺中興、劍指華為，到最近考慮收緊對中美企業間人工智能、半導體、自動駕駛等領域非正式合作的審查，特朗普政府發起的貿易戰，至少有部分是出于對中國新技術進步的擔憂。無法否認，在現階段，這在一定程度上會對中國人工智能的發展產生影響。但從另一方面，越封鎖中國，越可能驅使中國專注于自我創新，長久來看，反倒會加快中國的技術進步，增強核心競爭力，用短痛換取未來可持續的發展。
人工智能的發展是由“計算能力+數據+場景”三大要素推動的。目前計算機的計算能力仍然是人工智能的算法和性能提升的主要限制，這也是人工智能早在60多年前就被提出但直到現在才興盛的原因。對于中國來講，在計算這一塊對國外的芯片供應依賴較重，國內自給率不足20%，“芯”挑戰非常巨大。但是目前中國整個芯片產業的發展潛力不可小覷，特別是芯片設計方面，這一點讓人感到非常振奮。相信隨著時間的推移，中國自主研發的芯片能夠快速趕上，對國外芯片的依賴將逐漸減少。
大數據是中國發展人工智能的重要優勢。人工智能技術的演進需要借助大量的數據積累對算法模型進行訓練，而中國人口眾多，并且受益于近年來中國移動互聯網的爆發式發展普及，人們通過網絡訂餐、購物、娛樂、出行和支付已如此普遍，各種應用場景深度滲透入日常生活。巨大的用戶基數、廣泛的應用、多樣的場景累積了海量的數據，這種優勢其它國家難以企及。
現在，數據所承載的信息量、所覆蓋的維度倍增，甚至是人的一個動作、姿態、表情，所處的地理位置、天氣等等都是可以捕捉的數據。但人工智能并不是單純地對數據的捕捉和記錄，首先，這些數據需要被篩選，一個手機內置的傳感器數量可多達16個，如果想要收集、運算，甚至傳輸和分析所有數據是不現實的；其次，很多數據都是圖像、聲音、姿態、動作這類非結構化的情境數據，需要人工智能從如此大量的數據中提煉、分析有價值的信息。所有相關領域的技術公司都在做一件事情，就是嘗試用各種算法、用機器學習去還原人在現實生活中的行為、情緒和認知方式，搭建起能夠反映現實世界的數字化世界。
各大巨頭紛紛角力爭搶技術發展的制高點，谷歌將人工智能作為整體發展戰略，微軟宣布重組成立人工智能平臺部門，蘋果在全球狂挖人工智能人才。在中國，不僅有BAT這樣自帶優勢的巨頭參與并全面出擊，還有一批人工智能、大數據領域的創新企業開始躋身“獨角獸”行列，。如專注智能家庭機器人研發的優必選，剛剛以8.2億美元再次刷新了人工智能領域融資紀錄；如專注計算機視覺技術的商湯科技，其人臉識別、圖像識別產品已實現工業級應用；如專注智能語音及語言技術的科大訊飛，語音識別相關核心技術已達世界領先水平；如專注大數據價值挖掘的TalkingData，在幫助國內傳統企業數字化轉型的同時也積極探索技術創新與出海；如專注人工智能芯片研發的寒武紀，推出了世界首款商用深度學習處理器；如專注無人飛行器研制的大疆，已成為事實上的全球民用無人機霸主……資本市場青睞、技術快速演進、重視落地應用，中國正在逐步成為全球科技創新高地。
在人工智能結合各種各樣的數據進行具體應用時，業務場景化是核心，而這方面中國的落地能力較強，只要是對智能有需求并且能夠部署計算能力的場合，基本上都能看到人工智能的影子。大網絡、大制造、大需求的優勢，讓中國在人工智能應用領域被視為實現商業智能化的最佳市場。想象一下，在未來社會的各行各業中，耗時耗力又強調精確的流水線工作被智能化的機械臂、感應器所替代，客服、助理等需要時刻在線、輔助人們工作和生活職業被智能機器人換下，那些需要大量數據計算過程與快速反應的工作也會同樣轉移給人工智能，如網絡編輯、語言翻譯及醫療診斷等職業。人工智能將充分發揮其社會價值，智能化技術讓交通變成了智能交通，醫療變成了智能醫療，房屋變成了智能樓宇，同時也推動智能農業、智能城市、智能金融、智能教育等等出現。
事實上，人工智能、大數據背后的驅動力除了技術因素之外，還有另一種強大力量：國家戰略。自2015年來，僅國家層面就相繼發布了《大數據產業發展規劃》、《新一代人工智能發展規劃》等十余項大數據、人工智能相關政策，將其作為中國“各產業領域培育新增長點、發展壯大新動能”的重要組成部分。可以預測，大數據、人工智能在中國的發展將迎來黃金期。
隨著國家對數據安全和隱私保護的重視，一系列相關法律、法規陸續出臺，對數據的使用有了明確規范，也讓更多的企業能針對具體的業務場景對采集到的數據進行處理和計算，從而轉變為更高層的數據服務輸出給各行各業。打通底層大數據服務上層行業應用的路徑，形成用大數據加速智能轉型和產業發展、最終整體優化社會和人類生活的閉環，人工智能的價值就能夠充分在中國各產業中爆發。
（eNet&Ciweek）
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去年，美國 AR/VR(增強現實/虛擬現實)行業的收入要比中國更多。不過在未來 5 年的發展之后，中國很可能將在這個領域占據主導地位，并取得明顯的領先優勢。到 2022 年，全球 AR/VR 消費的 1/5 將來自中國市場。因此，對中國國內外公司來說，這個市場的天然優勢將帶來黃金機會(或威脅)。將中國與該地區其他主要國家合并考慮，可以看到在 5 年時間里，亞洲將占全球 AR/VR 收入的約一半左右。歐美公司可能需要更加努力，才能與中國在同一水平線上展開競爭。
自 2015 年以來，我們一直在說，從長期來看，無所不在的 AR 技術將超過過于細分的 VR。盡管這兩大市場未來某天可能會融合成統一的“XR”(或是叫作其他名詞)，但在可預見的未來，兩者的發展勢頭有很大差異。 到 2022 年 ，AR 設備(移動 AR 設備，智能眼鏡)的裝機量可能達到 35 億臺，營收將達到 850 億到 900 億美元，而同期 VR 設備(主機端、PC 端、移動端和獨立設備)的裝機量將為 5000 萬到 6000 萬臺，營收為 100 億到 150 億美元。(注：Digi-Capital 的基本情況是，盡管 ARKit/ARCore 設備到今年底的裝機量預計只有 9 億，但 AR/VR 收入將從 2019 年開始大幅增長。)
為了理解，55 個主要的 AR/VR 國家和地區正在發生什么，讓我們從 VR 開始。
美國可能贏得 VR 的競爭
VR 設備的裝機量較小，便攜性較差，提供完全沉浸式的體驗，導致其使用場景和營收來源主要在于娛樂行業。
長期來看，娛樂(游戲、基于位置的娛樂服務、視頻)行業將給 VR 市場帶來 2/3 的收入。而由于設備銷量有限，價格競爭激烈，硬件銷售只會貢獻收入的 1/4。
不同國家 VR 市場的狀況與更普遍的視頻游戲市場有共同之處。兼容 VR 的高端 PC，以及索尼兼容 VR 技術的游戲主機在美國市場的裝機量很大(這類設備在中國 直到最近才被解禁)。與此同時，核心玩家經濟也將帶來可觀的利潤。如果價格相對較高的獨立 VR 設備(非 PC 端或移動端設備)能在未來幾年中流行起來，那么這將是個重要優勢。盡管中國的移動設備裝機量要大很多，但在大眾市場的移動端 AR 設備推出后，去年移動端/獨立 VR 設備的發展 受到了根本性的沖擊 。同時考慮到移動端/獨立 VR 設備的 ARPU(每用戶平均收入)較低，從每用戶的情況來看，中國相對落后于歐美國家。
到 2022 年，美國將占全球 VR 營收的約 1/5，略高于中國。不過盡管美國可能贏得 VR 市場的競爭，但優勢很小。如果將中國與該地區其他國家(尤其是日本和韓國)一起考慮，在未來 5 年內亞洲將占全球 VR 營收的略低于一半，是北美的兩倍。歐洲(以英國、德國和法國為主導)也將帶來貢獻，但歐洲地區合計僅僅略高于美國和中國其中之一。
中國將贏得 AR 的競爭
AR 市場的趨勢完全不同 。設備裝機量將達到數十億臺。如果蘋果推出配合智能手機使用的智能眼鏡(我們預計產品將于 2020 年推出)，那么這個市場可能會在 5 年內從幾十萬增加到幾千萬。由于這樣的內容分發潛力，新的應用場景和業務場景將出現“寒武紀大爆發”。從長期來看，電商銷售(商品和服務)、硬件銷售、廣告投入、應用商店(非游戲和游戲)、企業和基于位置的娛樂服務都將有很大的潛力。
因此，盡管 VR 看起來只是游戲市場的一個子集，但 AR 的長期發展可能更像是移動設備，這意味著中國市場將會有天然的優勢(包括相對于美國的優勢)。
從長期來看， 在中國 ARCore 的裝機量將接近 ARKit 在全球范圍內的水平 。再考慮到中國市場 ARKit 本身的情況，以及騰訊、阿里巴巴和其他本土公司開發的移動端 AR 服務，中國市場的規模就變得更加清晰。從 2020 年開始，搭配智能手機使用的智能眼鏡可能會成為蘋果和其他公司手機的高端配件，從而再次發揮出中國固有的移動端優勢，使中國在全球移動端 AR 和智能眼鏡裝機量方面占據長期的主導地位。
以下是需要考慮的中國市場趨勢、商業模式和財務回報：
中國占全球電商的 40%，其移動支付市場是美國的 11 倍
2017 年第四季度，蘋果占中國高端智能手機出貨量的 85%
2015 年，中國市場的 iPhone 銷量超過美國
長期來看，移動廣告占中國廣告市場的 60%，在中國數字廣告中的占比超過 80%
早在 2014 年初，中國國內的 Android 應用商店就已經與谷歌 Play 在中國以外地區展開了競爭
到目前為止，中國的 iOS 開發者已經獲得了 170 億美元的收入(占全球 iOS 應用商店營收的 25%)
這些對 AR 來說意味著什么?
電商可能是 AR 最主要的商業模式，而中國(尤其是阿里巴巴)可能成為這個領域的主導者。智能眼鏡的銷售緊隨其后，而中國的 iPhone 用戶可能將成為 蘋果智能眼鏡(可能會名為 iGlass)長期領先地位的關鍵。騰訊則可能在 AR 廣告這個第三大商業模式中處于優勢地位，這可以解釋為何騰訊在這個領域 與阿里巴巴展開競爭(不過在國際上，Facebook Camera Effects 可能獲得更多收入)。這還沒有算上中國 iOS 和 Android AR 應用商店的收入(包括游戲和非游戲)，企業 AR，以及基于位置的 AR 娛樂服務。
同時考慮中國即將到來的 AR 裝機潮，商業模式和財務回報，到 2022 年中國將占全球 AR 營收的近 1/4，接近美國的兩倍。將各國的數據合并，看看按地區的情況，那么亞洲在全球 AR 營收中的占比將超過一半，歐洲為不到 1/4，北美為不到 1/5。
這仍然是個較小的市場
在技術類市場，裝機量、使用場景和財務回報都是重要因素，對 AR/VR 來說也是如此。盡管美國可能會贏得 VR 的競爭，但中國可能會成為規模更大的 AR 市場的主導力量。因此，贏得 AR 市場的人最終將贏得全球的 AR/VR 之爭。目前看來，中國的優勢明顯。
這并不是說，從長期來看，美國和其他歐美國家無法在 AR/VR 領域取得好的表現(實際上，我們預計這些國家應該會做得不錯)。然而亞洲，尤其是中國，對于市場的未來發展極為關鍵。跨國公司需要找到一種方式去參與競爭，否則就會落后。盡管蘋果可以一如既往地做得很好，但對其他公司來說，參與其中就是最重要的一件事。
（動點科技）
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美國總統奧巴馬在2015年年終記者會上說，美國政府已經開始審查外國游客等簽證申請人的社交媒體賬號，你在微博上說了什么，都會被視作簽證申請的審核內容。此言一出，輿論嘩然。這一方面體現了美國情報工作的與時俱進，同時也反映了在信息化時代新型恐怖主義面前，美傳統反恐手段的邊際效應銳減。
自9·11以來，美國嚴把入口關，增加了在當時許多人看來明顯侵犯個人隱私的措施和環節。我們不妨稱這些措施為“物理安檢”。“物理安檢”對企圖潛入美國本土實施恐怖活動的恐怖分子產生了極大震懾作用，能成功混上飛往美國航班的恐怖分子已經大為減少。但我們可以從最近發生的巴黎恐怖襲擊事件及美南加州槍擊案中發現，發動襲擊的恐怖分子已悄然變成了本地“土著”。也即是說，恐怖分子在入境前是揣著“殉道理想”而不是帶著炸彈入境的，傳統的“物理安檢”在新式恐怖襲擊面前效力全無。
心理學研究表明，自然人在網絡社交媒體上記載的大量個人信息，看似內容龐雜、毫無規律，其實與自然人的心理性狀密切相關。可以說，“微博”就是自然人在網絡上的心理鏡像。
文章來源：http://military.china.com/news2/569/20160105/21077658.html
