移動支付、無人售賣、面部識別等與大數據、云計算緊密結合的科技產物不斷在國內涌現，“智慧城市”的輪廓也隨之愈加清晰。業內人士指出，在智慧城市的浪潮下，環保產業亟須提速跟進，通過科技的運用來提升生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平。
成熟案例不斷涌現
智慧環保的建設目標，是充分利用大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等新技術，讓數據的獲取、傳輸、分析、決策服務形成一體化的創新與管理模式，旨在推動環境管理、環境監測、環境應急、環境執法和科學決策更精準有效。
“城市環境治理、清潔生產、大氣污染治理、水土壤污染等治理，都是智慧城市的核心內容。”在近日深圳舉行的第四屆中國智慧城市國際博覽會上，中國工程院院士陳曉紅表示。
以水環境的智慧管理為例，它可以借助智能水自動監測和處理技術，采集分析相關流域環境大數據，通過對水質變化規律的動態分析來發現流域內的主要污染源，不僅對流域水質進行針對性改善，還能預測流域水質的未來變化趨勢。記者了解到，目前這一模式在湖南省湘江流域已實現落地運用。
在環境管理的大數據智能決策平臺方面，國內已涌現出不少較成熟的應用案例，例如貴陽生態環境大數據試點，廈門固廢動態信息監測平臺等。
陳曉紅認為，這些智慧環保技術可加快推廣到其他環保領域中。“借助物聯網實時監測、大數據深度分析和人工智能輔助決策，能實時掌握環境狀況并動態分析污染的成因，進而精準制訂環境保護政策，實施環境治理措施。”
專家表示，推廣智慧環保，最為重要的就是培養數據意識，綜合考慮科技運用價值來規劃智慧建設和管理，利用“互聯網+”特性完成互動和協同防治，即用“大數據”的思維考慮“大數據+環保”的運行方式。
企業加快參與建設
在智慧城市中，智慧制造、智慧信息服務、智慧物聯、智慧金融、智慧環保等都是重要組成板塊，而走在創新第一線的深圳，這些產業已凸顯出引領作用。一組數據顯示，2017年，上述產業貢獻稅收達1070.3億元，比2014年增加447.3億元，占全市稅收的比重從2014年的18.6%提高到了去年的19.6%。
“深圳在空氣、水環境等方面治理的投入和決心很大，這為企業積極參與智慧環保提供了契機。”中國平安旗下平安智慧城助理總經理兼智慧環保、智慧城市云總經理楊順祥表示，包括智慧環保在內的智慧城市建設現已成為平安的集團戰略，有望成為新的業務增長點。
平安在環保領域入局較晚，但楊順祥表示，憑借著由頂級科學人才組建的環保專業團隊及近10年來超過500億投入的科研優勢，是平安利用大數據、人工智能“彎道超車”解決環境問題的關鍵所在。
“例如，基于大數據提取可以把傳統的環保事后處理提到事前，精準發現問題所在；利用區塊鏈手段可以保證各類環保數據和資料的真實性。”他表示，智慧環保同樣需要優質的頂層設計與規劃，并非一蹴而就。
楊順祥說，目前各地在智慧環保工作中仍存在著部分“數據孤島”，因此工作重點則在于通過優質的頂層設計，對智慧環保的業務流程進行重新梳理，包括業務規劃流程、IT信息技術基礎設施平臺建設等。“要使整個業務系統具備擴展性、開放性，以滿足城市未來5-10年智慧環保的建設要求。”
“相較國內其他城市，深圳的環保理念和工作已經走在前列。”楊順祥透露，目前該公司正創新性打造“企業環境信用評價體系”，通過建立多項指標，對企業進行全維度、動態客觀的環保評估，通過經濟手段實現可持續發展。“希望能夠在深圳這塊創新熱土上建立起標準，進而在全國起到示范、引領作用。”
（深圳特區報）
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目前，上海市政府實事項目——新建500家社區智慧微菜場建設工作正在穩步推進中。
4月28日，由上海市商務委主辦、普陀區商務委承辦的“上海購物便民消費安全消費2018年市政府實事項目——社區智慧微菜場新建第100家站點開通儀式”正式啟動。活動現場，上海市商務委宣布社區智慧微菜場新建第100家站點正式開通，并公布了2018年首批新建100家社區智慧微菜場名單。
社區智慧微菜場，是對標準化菜場建設的有力補充，市民足不出戶就能買到新鮮安全可追溯的食材，實現生活便利化。通過智慧微菜場，上海外延蔬菜基地農產品直接進入社區智慧微菜場，形成從種植、配送、零售三級農產品供應體系，通過產銷對接省去中間環節、降低流通費用，提高上海市民購物滿意度。
“社區智慧微菜場和重要產品追溯體系建設提高了‘上海購物’體驗度”，上海市商務委相關負責人介紹，截至目前，全市已建成1642家社區智慧微菜場，服務近100萬戶家庭。
有了社區智慧微菜場以后，“買小菜”不用再跑菜市場了，手機下單后收到了驗證碼，就能到樓下的“小菜柜”取菜。而從柜子中取出的生鮮農產品都有相應的包裝，標簽上還都有一個二維碼可供“掃一掃”，小區居民可以在三天內任意時間取貨。
“通過掃一掃南瓜上的二維碼，能夠發現這是來自道真自治縣利民食用菌專業合作社的高原密本南瓜，也是今年的扶貧菜。而通過我們的‘上海追溯’系統，能夠追溯這塊南瓜的采購、運輸、分揀、打包等情況。”上海市商務委相關負責人指出。
由于價格更實惠，上海市外延蔬菜基地農產品可直接進入社區智慧微菜場，形成從種植、配送、零售三級農產品供應體系，通過產銷對接省去中間環節、降低流通費用，從而讓利于民，蔬菜價格普遍低于市場價格，讓上海市民實實在在受了益。
與此同時，通過結合大數據、互聯網、云計算等技術，實現農產品種植、加工、倉儲、運輸、銷售全程可追溯，讓農產品從田間地頭到市民餐桌這一過程更加透明，更讓人們對蔬菜品質放心。
市民王阿姨表示，通過學習“網訂柜取”“自動售菜機”買菜流程，真正感受到了上海購物的便利性，而蔬菜上的食品追溯二維碼，更體會到了“上海購物”的安心與放心。
據悉，下一步，上海市商務委還將貫徹落實市委、市政府《關于全力打響上海“四大品牌”，率先推動高質量發展的若干意見》，做好各項部署，抓住舉辦中國國際進口博覽會契機，結合《2018年上海市社區智慧微菜場建設工作方案》《上海市開展重要產品追溯體系建設示范項目實施方案》和《“上海追溯”宣傳推廣活動方案》全面提高“上海購物”吸引力和影響力。
（中國城市報）
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云計算、大數據是時下最火熱的兩門技術，它們在很多行業得到了創新型的應用。但是，在安防行業，云計算、大數據還處于萌芽和探索階段。然而，隨著技術的發展，云計算、大數據勢必會在安防中得到更深入的應用，對安防行業產生革命性的影響。云計算會使安防行業發生商業模式的變革，會使更多的用戶享受到安防服務;大數據能夠提升安防云的服務能力和價值，為用戶帶來更好的服務;同時云計算、大數據會對整個安防生態鏈產生深刻的影響。
一、云計算、大數據概述
云計算、大數據是時下最熱門，也是發展最迅猛的兩門技術，它們催生了許多新興的產業，而且在很多行業得到了非常成熟的應用。在中國，云計算、大數據的發展還得到了政策的大力支持，如2010年10月10日，中國政府將云計算產業列入國家重點培育和發展的戰略性新興產業;2012年，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》等都把大數據技術作為一項重點予以支持。
云計算被認為是繼個人計算機、互聯網之后的第三次IT浪潮，它與其說是技術上的一種革新，不如說是商業模式上的一種變革，它可以讓用戶像用水、用電一樣使用IT服務。從服務模式的不同，可以將云計算分為三類：IaaS、PaaS、SaaS，典型的IaaS如亞馬遜、阿里云提供的彈性主機服務;典型的PaaS如Google提供的GoogleAppEngine平臺服務;典型的SaaS如騰訊提供的QQ服務、網易提供的企業郵箱服務。根據所處網絡的不同，云計算又可以被分為公有云、私有云和混合云。公有云處于互聯網中，面向互聯網用戶;私有云處于企業內部、政府內部或者專網之內，面向部分人群或組織;混合云是上述兩種云的組合。
隨著數據量的爆炸式增長，大數據技術也在迅猛地發展，正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。大數據能夠為用戶帶來更為豐富的服務，是以往的技術無法實現的。如Google公司利用超過30億條用戶的指令能夠成功預測流感的傳播;Google利用上萬億的語料庫可以為用戶提供相對精確的翻譯;亞馬遜可以利用以往的信息預測用戶感興趣的書籍，你會驚奇的發現它推薦的書就是你想買的;淘寶可以在幾秒鐘以內從海量數據中檢索出用戶想要的信息。根據以上案例，大數據技術的應用可以分為兩個層次：淺層次的應用是可以提高海量數據的處理效率，如檢索、分析效率大大提高;深層次的應用是可以預測事物的發展，為戰略經營決策提供支撐，這也是大數據更大的價值所在。
二、云計算、大數據在安防中的應用情況
在安防行業，隨著智慧城市、智能交通等發展，云計算、大數據正在慢慢起步，但其發展將會有一個從初級階段到逐漸成熟的過程，總體上目前還處于初級階段。
首先，在云計算方面，當前已有越來越多的企業和機構在探索安防云的業務模式。(1)對于IaaS模式，企業將虛擬化等技術引入安防解決方案，以此提升方案競爭力;(2)對于PaaS模式，在智慧型平安城市的建設中，已有政府部門規劃構建視頻云服務平臺，通過視頻云服務平臺提供的接口為各部門的業務系統提供服務;(3)對于SaaS模式，有針對家庭用戶的安居服務，有針對學校學生的安全服務，有針對個體商戶的安全服務等等。用戶只需將安裝于家里的監控攝像頭接入網絡，并在視頻7上注冊服務，就可以享受到視頻7提供的安居服務，包括看護寶寶、看護老人、監控告警等，用戶可以在任何有網絡的地方通過手機、Pad、電腦等終端接入并查看家里的情況，同時，當攝像機捕捉到家里的異常情況時，會第一時間將視頻、圖片、告警信息發送到用戶手機。
同時，在大數據領域，也有越來越多的企業和機構表現出足夠的重視，并做出了初步的探索。早在2012年，海康威視(002415,股吧)就涉足大數據，基于Hadoop進行開發優化并推行大數據解決方案，滿足海量數據高效處理的要求。IBM也在2012年推出了大數據系統PureData，并為“智慧南京”提供解決方案。隨著存儲和處理的需求越來越高，許多廠商推出了云存儲方案，如海康威視針對海量視頻、圖片存儲的視頻云存儲系統。當前，大數據在安防中主要是針對海量數據進行快速查詢、快速統計分析等應用，同時正在探索更為深層次的應用。
三、云計算、大數據對安防行業的影響
云計算、大數據等技術正在慢慢滲入安防行業，隨著這些技術的發展成熟，將會對安防行業帶來革命性的影響。
首先，云計算將使安防行業發生商業模式的變革，將使用戶能夠像用水、用電一樣使用安防服務。隨著虛擬化、大數據、網絡的不斷發展，安防云正在不斷地涌現，包括PaaS、SaaS等業務模式，也包括私有云、公有云、混合云等云服務形態。比如，在智慧型平安城市的建設中，視頻云服務平臺以私有云的形式對政府部門提供PaaS服務，它整合、共享城市內的所有視頻圖像資源，進行集中的分析和處理，并對外提供服務。對政府各部門來說，不需要再自建視頻系統，而是以租用等模式使用視頻云服務平臺提供的服務。再如，視頻7，它是以公有云的形式為家庭用戶提供SaaS服務，用戶只需接入視頻7平臺，并購買相應服務，就能隨時隨地進行寶寶看護、老人看護，極大地提高了居民的生活安全。只要網絡通暢，這些服務很容易獲取。在云計算業務模式的驅動下，像上述模式的服務會不斷出現，同時將會有一批個性化的安防服務商出現，會使越來越多的用戶享受到安防服務。
其次，大數據能夠提升安防云的服務能力和價值，為用戶帶來更好的安防服務。隨著安防行業中數據量的爆炸式增長，它對大數據的需求顯得越來越迫切，大數據正在逐漸滲入治安、交通、企業、民用等領域。大數據對安防服務的提升主要體現在以下幾個方面：一、提高處理海量數據的效率。比如，對于交通卡口數據，一個城市1年的數據量可以達到幾十億甚至上百億，一個省或全國的數據量就更加龐大。傳統的關系型數據庫對于如此海量的數據很難提供高效的處理，查詢、統計分析等速度會變得非常慢。大數據可以解決傳統系統由于海量數據的沖擊而帶來的效率問題，如海康威視為某些城市做的交通卡口大數據解決方案，很好的解決了傳統系統的效率問題。二、大數據在深入挖掘、預測分析上會發揮更大的價值。比如，當交通相關的數據達到一定的廣度和深度后(這些數據可以包括車流量信息、交通事故數據，也可以包括道路信息、車輛信息，甚至可以包括天氣狀況等等)，可以利用大數據技術作預測分析，預測交通事故的多發時間、多發地點，并根據預測結果作出相應的對策，以此可以減少交通事故的發生數量。安防行業中，大數據是一種必然的發展趨勢，它將會從當前的淺層次應用向更深層次的應用發展，為用戶提供更有價值的服務。
再次，云計算、大數據在安防行業中的成功應用，會對整個安防行業的生態鏈產生影響，包括安防芯片、前段設備、后端設備、網絡設備、安防軟件、設備商、集成商、政府部門、家庭用戶等等。這種影響主要體現在以下幾個方面：一、標準化的發展，要求各設備與各平臺之間廣泛的兼容性。云計算、大數據對數據的整合與共享提出了更高的要求，只有更多更全面的數據，才能發揮大數據的價值，才能豐富安防云的服務;二、數據開放，這需要制度上做出一些改變，正如全國政協委員、南京政協主席沈健就大數據時代政府的公共基礎建設需求這一主題所說的：在大數據時代，政府要做的事情，第一應該高度重視數據的采集和生成，第二做好數據的公開工作，第三是數據的整合，第四是建立我們的數據文化，第五是數據安全。只有將更多的數據開放出來，數據才能更好地被利用。隨著智慧城市的發展，數據開放制度正在良性發展;三、技術發展，云計算、大數據的發展推動著相關技術的發展，如智能化、網絡化監控設備的發展，更高帶寬、更高性能的網絡的發展，虛擬化、視頻云存儲的發展等等;四、平臺能力，在智慧型平安城市的建設中，逐漸對視頻云服務平臺提出了要求，要求能夠接入豐富多樣的前端設備，能夠存儲、處理分析海量的數據，能夠為廣泛的用戶提供豐富多樣的服務。
云計算、大數據對安防行業的影響并不是獨立的，而是相輔相成的。云計算轉變商業模式的同時，使越來越多的數據進行整合和共享，海量的數據處理對大數據提出了要求;大數據的應用解決了海量數據的處理效率問題，同時為進一步的深入應用奠定了基礎，能夠提升安防云的服務能力和價值。接下來幾年，云計算、大數據與安防的結合將越來越密切，開發商、工程商、集成商、服務運營商、政府、企業、家庭用戶等將親歷和見證安防行業的變革。
四、云計算、大數據給安防企業帶來新機遇
隨著云計算、大數據的逐漸滲入，安防行業的發展已經到了一個歷史轉折點，這給廣大的企業帶來了新的機遇。
首先，針對云計算的業務模式，企業可將細分行業作為切入點，如在教育、醫療、家庭、個體商戶、環保等領域，為特定的用戶提供專業的安防云服務。
其次，在大數據領域，企業可以利用大數據技術深入創新，開發出有價值的應用。大數據可以進行數據的深入挖掘、預測分析，為用戶帶來更為豐富的服務，同時提升企業的價值。當然，大數據有一個前提，數據要足夠廣、足夠大，而且，誰掌握了數據，誰就有更好的機會。隨著云計算業務模式的發展成熟，數據量必然會越來越大，這里安防云的服務商將會是直接的受益者，因為他們掌握了大量的數據。
再次，在云計算、大數據影響到的領域中，都會有相應的機會點。如改善視頻智能技術、改善視頻編碼技術、參與標準制定、參與視頻云服務平臺建設等等。
在云計算的浪潮下，探索和發展安防云商業模式;在大數據的浪潮下，創新業務功能，豐富安防云服務。企業必須擁抱云計算、大數據，轉變發展思路，創新業務模式，利用新技術發展新業務，在新的安防云時代下迎接新的機遇和挑戰。
五、結語
安防云、大數據的時代已悄悄來臨，這將對整個安防生態鏈產生影響。云計算促使安防行業中商業模式的變革，會涌現出一批安防服務型企業，提供安防云服務，使更多的人享受到安防服務。大數據能夠針對海量數據進行高效的存儲和處理，包括快速檢索、高效分析、事件預測、預判等，以此提升安防云的服務能力，為用戶提供更好的服務。但是，云計算、大數據當前都還處于發展的初級階段，云計算的業務模式還不夠成熟，大數據的業務應用還不夠深入。相信在不久的將來，云計算、大數據在安防行業會遍地開花，使安防服務更上一層樓。（機房360）
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