第一、利用大數據探索實現信息庫的充實。如客戶服務、保險、汽車、維修、醫藥等行業需要儲備規模巨大的知識庫,而龐大繁雜的解答手冊和知識系統會造成重復查詢,導致系統延遲和成本上升。
第二、利用增強360度全方位客戶視圖實現客戶交互改進。如電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務。企業通過建立大數據管理系統,員工能夠更有效地搜索到最為相關的信息,加快決策過程,減少重復勞動。
第三、利用運營分析實現運營優化。如制造、能源、公共事業、電信、旅行和運輸等行業需要時刻關注突發事件、通過監控提升運營效率并預測潛在風險。企業部署大數據解決方案,通過實時識別用戶行為,開展應對特定目標的營銷活動,并使用預測分析來設計更好的營銷活動和電話推廣計劃,可以有效降低了客戶流失率。
第四、利用數據倉庫擴充實現IT效率和規模效益提升。企業需要增強現有數據倉庫基礎架構,實現大數據傳輸、低時延、和查詢的需求,確保有效利用預測分析和商業智能實現性能和擴展。企業可以利用樂思網絡信息數據采集系統增強原有數據倉庫,實現快速部署并且更易于管理。
第五、利用安全性和智能擴展實現犯罪防范。政府、保險等行業亟待利用大數據技術補充和加強傳統的輿論安全和競爭優勢解決方案。通過信息情報和輿情監測系統,企業和政府能夠實時收集各類用戶網上信息和網絡輿情信息,分析并對信息進行分類,提供最新事件輿情動態和情報信息數據,大幅提升監控和應對決策的精確度。
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