如今貴陽已經成為城市轉型升級的一個樣板城市，借助大數據抹平了西部城市的劣勢并成功“升級”，挖出了“鉆石礦”，種出了“智慧樹”，產業延伸不斷開枝散葉，開花結果。而讓貴州發生如此大變化，華為作為整個貴州大數據規劃的總架構師可以說功不可沒。
今天我們已經進入一個新的社會，改革開放40年間，將近7億人從農村走到城市，這在人類發展史上是一個奇跡，但是城市發展如此之快，也帶來了各種各樣的問題。那么該如何解決這些問題，實現城市讓生活更美好的愿望呢?
智慧城市神經系統
在華為的展臺上，智慧路燈自動亮起，吸引了不少觀眾前來觀看。“這款路燈不簡單，能實現公共WiFi、智能充電樁、環境監測、緊急報警等功能。”講解人員對觀眾說出了產品的諸多功能。而走完整個展區，參觀者還能全方位體驗智慧城市的便利：智慧醫療讓你足不出戶，享受三甲醫院專家診療;智慧政務讓你辦業務不排隊，機器人分分鐘搞定。還有讓水“智慧流動”的智慧水務，讓車更懂你的車聯網，推動教育教學改革的智慧教育等。整個展區就像一個能夠互聯互通的微縮版城市。
華為公司戰略部副總裁、全球智慧城市解決方案總經理鄭志彬在數博會期間分享道，“華為希望打造一個強勁的神經系統，幫助城市建立智慧城市神經系統，使得城市充滿活力，能夠真正造福百姓。”
“在智慧城市領域，華為以解決城市客戶問題為出發點，以幫助客戶實現城市數字化轉型為落腳點，聚焦ICT基礎設施，打造智慧城市‘神經系統’，通過開放平臺能力，聯合合作伙伴進行產品、技術和解決方案的創新。” 鄭志彬說。
華為EBG中國區智慧城市總工程師姚健奎向環球網科技進一步解釋了何為智慧城市“神經系統”，他解釋稱，“智慧城市是城+市+產三位一體的組合，“城”就是城市的基礎設施和功能設施，“市”城市的各自社會活動和管理，“產”就是實體經濟與數字經濟，智慧城市是實體城市與數字經濟的結合。”
姚健奎認為，智慧城市如同人類的行為受神經中樞控制一樣，城市運轉也應當有一套神經系統，通過數據的自動采集，自動傳輸，智能化計算，實現從數據感知到數據分析與處理的完整閉環，使城市達到一個自管理，自運行自優化的境界。
探索智慧城市統籌發展
鄭志彬表示，“數字中國”在2017年的正式提出，將成為中國智慧城市未來發展與建設的決定性力量。據他介紹，目前已經有越來越多的城市乃至省從數字經濟的視角，找尋區域產業升級轉型的出路，而智慧城市顯然是最積極和穩妥的選擇。
鄭志彬在這一點上篤信“行勝于言”，“我們也是腳踏實地的，根據客戶的需求，根據城市領導的需要，根據城市老百姓的需要去建設智慧城市。”因此華為也在探索智慧城市神經系統如何讓城市數據統籌管理運行。
在山東高青縣華為開創出了高青模式：“一張專網、五個統籌、N類應用”模式進行智慧城市建設，實現了大數據統籌、GIS一張圖統籌、視頻云統籌、指揮調度統籌、與計算資源統籌，整合了54個部門的政務數據，建設了56個站點的eLTE專網，實施了智慧城管、智慧政務、智慧農業、智慧環保等十多項業務應用， 真正實現了“智慧一座城 幸福千萬家”。
鄭志彬以華為園區防火為例解釋，如果發生火災，原來的系統下門禁、電梯是單獨運行的系統，門禁打開與電梯系統是否運行并不關聯，在智慧城市神經系統下，數據是統籌管理的，門禁系統打開，同時電梯也會停止運行，信息系統通知員工疏散逃生，這是一系列的管理動作同步進行。
智慧城市神經系統的客戶價值
姚健奎表示：智慧城市神經系統給城市的管理帶來三個方面的價值：第一，城市管理更高效，基于神經系統為城市構建無處不在的感知，數據打通融合，部門之間就更多的協同，使城市的管理，治理服務的效率進一步的提升;第二，城市運行更智能：全場景覆蓋的物聯網傳感設備進行數據的自動采集，自動傳輸，在大腦進行智能化的計算，使城市達到一個自管理，自運行自優化的效果;第三，城市協同更加便利，神經系統可以給城市提供統一的數據標準和技術規范，為城市群的數據共享與業務協同提供便利，進而支撐“數字中國”夢
“平臺+生態”
如何打造一套靈敏的智慧城市神經系統?華為提出了自己的解決方案：城市智能運營中心、平臺+生態、開放實驗室。城市智能運營中心基于城市全場景數據，實現城市態勢感知、運行監測、融合指揮、決策分析等功能，在深圳龍崗區，華為結合龍崗區業務特點，提供7大模塊，4000+指標體系的成運營管理解決方案，實現多場景的智慧化管理;用“平臺+生態”的戰略構建智慧城市生態圈，滿足智慧城市建設方方面面的需求;開放實驗室是神經系統與業務應用解決方案的孵化器和溫室，能夠快速推動城市生命體演進，聯合生態伙伴提供24類100多種業務應用解決方案。
“華為打造的智慧城市，將秉承著‘以客戶為中心’的價值觀，不允許只賣設備，一定會真正幫助城市客戶解決實際發展問題、城市問題，成為客戶數字化轉型的戰略合作伙伴。”鄭志彬如此表示。
姚健奎表示，華為會繼續聚焦ICT基礎設施，為城市構建具有自我演進、自我造血功能的神經系統，并不斷通過開放能力聚合合作伙伴，共同為客戶提供智慧城市的整體解決方案。目前，華為聯合多家合作伙伴，幫助全球40多個國家建設了120多個智慧城市。僅在2017年，華為就參與了國內48個智慧城市項目的建設，與80個城市簽署了智慧城市戰略合作協議。
（中國安防展覽網）
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物流：無人車攜城市級配送平臺來襲
其實，與其說智能技術對傳統行業帶來沖擊，還不如說更多帶來變革和顛覆。更多依靠人力完成的簡單機械操作現今越多地被智能技術替代，人力得到解放后則釋放創造性，籌劃未來。這其中，物流就當屬智能變革最為顯著的領域之一。拼價格、拼人頭等惡意競爭的粗獷發展模式早已過時，取而代之的是大數據精準調度、路線優化和無人配送。
在此次大會上，天津城市共同配送服務平臺首次上線亮相，目前，新能源車輛意向入網已達3000輛，現已簽約正通、德邦、科陸、大運等多家車企，簽約車輛2000余輛。
系統能夠自動選擇所需車輛，以鄰近算法按區域聚集配送任務，1秒完成訂單與車輛的最優匹配，而車輛裝載率根據測算能達到95%以上，如此一來，以往需要耗費4個多小時的訂單分配過程只需40多分鐘即可完成，在物流高峰節點和人力緊張情況下可大幅提高效率。
大數據的精準和優化讓分配更加合理，接下來則是交通工具的變革，除了此平臺使用新能源汽車之外，目前最為火熱的當屬無人車配送。
與大會同期進行的“世界智能駕駛挑戰賽”吸引了眾多無人駕駛專業團隊參與，浙江大學研發的無人車能夠自主導航、構建場景地圖并最終準確到達，并可用于短途物流運輸。除此之外，江鈴集團的無人物流車可以通過車載4G-云端互聯實現遠程監控，檢測車輛運行狀態。在封閉或半封閉、結構化道路上，可實現自動循線、自動跟車、自動換道、橫穿停等、路口減速等功能。
未來的物流不再是簡單的配送和運輸環節，而是決定消費升級和用戶體驗的關鍵節點。隨著物流業高速增長，以數據、信息為指引的智能平臺逐漸成為必備。這不僅可以提高服務質量和行業效率，而且還能減少環境污染，綠色智能物流成為一道風景。
金融：看好區塊鏈、人工智能?發力整體解決方案
不論是宣布正在發展區塊鏈金融的富士康，還是大為看好區塊鏈的馬云，抑或是展示一站式服務的京東金融旗下的京東稻田，都表明金融行業正在經歷徹頭徹尾的洗禮。
提起區塊鏈，目前技術雖未成熟，但絕不是泡沫，因為區塊鏈是一種真實可用的技術，一種解決方案，可幫助人類解決數據保密、數據存儲等諸多問題。單一局部的修改不會影響其他部分，而且數據獨立存儲，不可篡改，去中心化的特性讓區塊鏈成為金融、零售、制造業等熱捧技術之一。
在此次大會上，聯動優勢自主研發了的區塊鏈底層框架“優鏈”正式亮相，它可應用于跨境供應鏈金融信用管理平臺，借助區塊鏈特點打通跨境支付和供應鏈金融業務的核心數據，保證電商平臺、支付機構、供應鏈金融機構多方信息的安全性、準確性、完整性，加快融資業務運營效率。
如果說區塊鏈還屬于新興領域，那么人工智能則是在金融領域應用已久，從早期的數據挖掘和主動學習已擴展到更多方面，利用數據的價值為金融相關行業提供支撐。
例如，此次亮相的京東稻田，集AI服務、輿情服務、行研服務、量化服務、風控服務于一身，基于億級海量、多維、動態的數據資源以及數據挖掘和建模能力，疊加生物識別等人工智能技術，為金融機構、電商、政府提供風控體系、精準營銷、證券數據、行研報告等多種定制化服務。
交通：軌道交通上線無人駕駛 L5級別無人車受期待
在此次大會上，中國鐵路通信信號股份有限公司(簡稱“中國通號”)不但展示了軌道交通的全產業鏈模式，也展示出即將問世的地面軌道交通設備，無人駕駛高鐵的技術更是中國通號第一次向公眾公開展示。目前，中國通號的高鐵無人駕駛技術已經進入試驗階段。
處于試驗階段中最令人期待的高鐵線路莫過于京張高鐵，2022年冬奧會就在眼前，同時京津冀交通協同一體化建設也日益加速，京張高鐵因此有望成為無人駕駛高鐵的首次試水。據專家介紹，結合其時速300至350公里來看，此時速下的高鐵自動駕駛技術在世界尚屬空白，中國正研發驗證。
軌道交通當然不僅是高鐵，日常通勤最常見的地鐵也早已搭上無人駕駛，以北京12號線為例，采用中國通號自主研發的CBTC系統，在互聯互通功能的基礎上，增加全自動運行和基于行車指揮的綜合監控功能，該系統實現全自動無人駕駛及通信、信號、電力、火災報警、機電設備監控等多專業的自動化監控及系統聯動，滿足國際全自動運行最高等級GOA4級標準。
對于無人駕駛多停留在L3、L4級別上的情況，艾康尼克與WMotors、微軟和AKKA Technologies合作，通力開發L5級無人駕駛汽車。目前，AKKA與微軟正在通過Azure云平臺、機器學習和定位服務等技術的運用，使艾康尼克L5能夠盡早實現無人駕駛。
人工智能，本質上是一種技術工具，它的核心價值在于幫助傳統行業獲得更高的生產效率，并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創業企業，在商業路上難免與各行業的傳統巨頭狹路相逢。這種正面碰撞無所謂輸贏高下，而是將人工智能融入更多傳統行業，從而成為基礎設施的一部分。正如當時互聯網剛出現時僅被當做制作網站的工具，而后來成為人人觸手可及的便捷應用，隨后變為行業發展的基礎設施之一。
所以，人工智能的場景開放將會是一個重點。在更多甚至是現在意想不到的場景和行業中滲入，今后的人工智能不再是單純的算法和模型，而是融入行業中的一種驅動。未來進入頭條新聞的不再是高市值、IPO和多輪融資，而是在細分領域提出行業解決方案和成熟盈利模式。
（賽迪網）
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