近一年，股市熱度直線上升，吸引公眾眼球。而今年6月15日以來，A股持續暴跌，股災前所未有，快牛變快熊，讓股民和各大機構“噩夢連連”。牛熊轉換，誰能及時了解最新信息進行分析預測，誰就能跑贏別人，快速進攻和撤退，獲取最大利益。對于信息需求度非常高的證券行業而言，無論是現在，還是未來，利用大數據都是證券行業一個值得重視的決策方法。

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產，大數據帶來重要的戰略機遇。當前廣大證券行業用戶需要明確知道的一點就是，過去傳統的數據倉庫與當前的大數據處理最大不同就是一個是往后看，另外一個是往前看，這就好比數據倉庫是坐在自己的車里，通過后視鏡看后面的鏡像，而不是你面前所面對的東西；而大數據分析更多地是向前看，看我們即將面對什么樣的問題，而做出分析與預測。

大數據就是新時代還未開采的石油，具有非常之高的價值。國外一些金融機構已經開始做一些前瞻性的研究，這種做法是非常值得學習和借鑒的。比如國內已經有一些券商開始研究互聯網、微博與股市的關系，通過輿情分析現有的業務與數據研究上市公司的走勢。目前國內券商在大數據方面仍然需要有很多工作要做。國內大部分證券公司仍然沒有擺脫交易性數據為主的特點，有前瞻意識的證券公司已經開始做一些轉型，對微博、互聯網等外部數據進行一些分析與預測。甚至于非證券公司如國內巨頭百度也開始依據百度大數據推出股市預測軟件。

大數據實際上在某種程度是一種IT建設成果的轉化，如果沒有一個良好的IT基礎架構以及業務應用環境，那么即使上了大數據解決方案也不一定能夠獲得多大的效果。

對像云計算這些比較熱門的概念其實需要冷靜的心態。特別是在證券行業，更加需要一個謹慎的態度，但這并不意味著證券行業就是一個保守落后的行業。目前很多證券公司都在做虛擬化方面的工作，包括服務器虛擬化和桌面虛擬化，甚至有些公司已經把一些相對關鍵的業務應用放在了虛擬化環境之中。

證券行業其實是一個跟市場波動緊密聯系的行業，大牛市和大熊市之間的區別同樣能夠反映在證券公司身上。好行情之時，證券公司往往迎來利潤的高峰期；差行情之時，證券公司甚至可能需要面對虧本的局面；如此一來，其實云計算和大數據的應用模式是非常適合證券行業的。證券行業的確是越來越有必要推進云計算。業務高速發展與擴展，意味著數據中心設備、應用都需要擴張，這會造成機房空間緊張、管理成本上升等難題，我們需要把以前的資源有效的利用起來，這樣才能夠在市場波動之中立柱。

針對市場波動對證券公司IT建設的影響，一個聰明的證券公司，一定會在行情比較清淡的時候加強基礎建設，替換老系統，推進基礎設施的建設，這時選擇這么做的IT風險是最小的。在大牛市行情好之時，做一些系統變更的風險系數非常之高，并且這個時候IT會非常繁忙，管理容易出錯。在冷靜的時候進行規劃和實施，充分發揮云計算的特點、利用好過去的資源，雖然投入會較大，但從時間上均攤來看，會取得一個非常不錯的投入產出比。（綜合）