互聯網時代，網絡成為輿情傳播的重要載體，更是展現民意的“雨晴表”。面對復雜多變的網絡輿情環境，網絡輿情管理做不好讓政府和企業“很受傷”。對此，專注于輿情監測研發10年的樂思軟件認為，做好網絡輿情管理的關鍵點在于輿情信息監測的快準全，只有這樣，我們才可能及時掌握第一手可靠的輿情信息，全面了解輿情動態，準確拿捏輿情背后的民意，為我們輿論引導和相關工作的展開提供支持。

輿情監測不精準影響輿情處置效果

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新時期，在網絡輿情應對方面，雖然輿情主體干預時效增強，干預能力、干預效果均有所提升，新聞發布制度也日趨完善，但是整體上的輿情處置處在一個較低水平。同時，網絡輿情傳播存在地區差異性，輿情社會影響力不斷強化，網絡謠言不斷增加，這些新的特點導致了輿情監測不快、不準、不全，輿情分析無法精確、深入、科學，輿情引導難以及時、有效、徹底，最終是輿情處置效果的不盡人意。

在輿情監測預警方面，受地區差異性和傳播媒介傳播平臺多樣化的影響，公眾對于輿情的傳播和呈現也會表現出極大的區別，更多的傳播者喜歡依托本地傳播媒介來呈現事件，如一些不起眼的論壇往往是很多輿情事件爆發的潛在威脅。而由于這種小論壇數量龐大、管理混亂，一般輿情監測很難做到全面、快速、準確預警，而監測到的往往都是已經充分發酵的輿情動態了。特別是網絡輿情信息傳播方式、傳播途徑、呈現方式的復雜化，一條信息曝光可以同時在博客、論壇、微博、媒體等多個平臺同時發布，或者同時在多個論壇、博客、微博、媒體發布，這種短時間的多途徑多數量發布使得輿情信息源范圍擴大，數據增多，發酵時間縮短，都增加了輿情監測預警難度。

在輿情應對引導方面，雖然信息發布方式制度日趨完善，輿情干預時效、能力、效果有一定的提升，但是因為輿情本身的復雜性和互聯網時代一般軟件監測的滯后性，政府企業對輿情動態信息的切實監控存在很多的漏洞，不完整的輿情動態直接影響對突發事件無法展開深入、科學、精確的預警及分析，而其直接后果是輿情處置決策缺乏可靠的數據支撐，引導應對容易出現偏離，針對性弱，對于事件輿情走向干預也有限，結果也就難以達到預期目的。

化解輿情需把握輿情監測這一關鍵點

因為對突發事件輿情監測不快、不準、不全，導致輿情分析很難精確、深入、科學，結果往往是輿情引導難以及時、有效、徹底。所以，提升輿情預警和輿情處置能力，其核心還是落到輿情監測準確、全面、快速這一關鍵點上。沒有準確及時全面的輿情數據作支撐，輿情處置應對就猶如“盲人摸象”，找不到重點。基于輿情監測這一關鍵點，深圳樂思軟件公司以專注了10年的網絡信息采集系統為基礎研發樂思網絡輿情監測系統，在輿情信息監測快、準、全的基礎上，強化輿情分析的精確、深入、科學，從而達到為政府企業及時、有效、徹底的輿情引導處置提供強力數據支撐。

在輿情監測層面，系統主要目標就是解決網絡信息的采集問題。在這個問題上，樂思軟件研究了10年也實踐了10年，并為國內外許多客戶提供了幾千次網絡信息采集服務。該采集系統不僅突破了普通爬蟲技術很難處理或無法處理的一些結構復雜的，如采用了Frame、JavaScript動態寫入內容，或者采用了Ajax技術實時自動刷新內容的信息抓取瓶頸。還可針對指定網站列表進行熱點挖掘，目標匯集新聞、論壇、博客、微博、貼吧、社區等各種媒介平臺信息來源的新增數據，內容包括文本、圖片、視頻、url、數字等可見信息。同時，信息采集的時間最小可以達到秒級。這些都有力支撐了輿情監測的快、準、全要求。

在輿情分析層面，用戶不但可以監測各種正文信息，還可獲取某些主題的最新回復內容，并獲取其詳細信息，如查看數，回復數，回復人，回復時間，信息來源，傳播載體和傳播路徑等。特別微博，可以深入分析理清傳播者與被傳播者之間的關聯度。同時，通過系統內容的自動聚類分詞系統，形成各種傳播途徑、人物關系、信息曝光量、信息內容等圖表，從而幫助輿情分析人員在系統自動分析的基礎把輿情分析推向更加精確、深入、科學。有需要，還可以開設專門的專題事件跟蹤監測，形成專題專項深度分析。

在輿情引導層面，系統以負面輿情，與我相關，我的關注，專題跟蹤等欄目分類呈現，讓用戶可以直奔主題，最快找到自己需要的信息。一旦發現敏感信息，系統可以短信和郵件及時通知用戶，這樣用戶隨時都可遠程掌握重要輿情的動態。該系統還為用戶提供了豐富的分析報表支持和各類輿情數據圖表，只需一次點擊，各種日報、周報、月報的分析報表就自動呈現眼前。輿情處置人員就可以根據這些報表制定輿情應對策略，有針對性引導，最終最大限度降低化解輿情負面影響。

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