近年來， 互聯網技術的飛速發展，人們獲取信息的途徑正發生著天翻復地的變化。論壇、微博、微信等新媒體的出現具有傳播速度快、時效性和互動參與性強、娛樂化程度高等特點。而正因為如此，也帶來了互聯網信息體量爆炸式增長的局面。在過去，了解用戶的消費習慣或許下發幾百份用戶調研問卷就解決了。而到了今天，如何從互聯網的海量信息中挖掘出用戶的觸媒習慣， 找到用戶的關注熱點，則成為了企業在經營推廣過程中遇到的最大難題。而這點，大數據挖掘便提供了很好的解決方案。

以智能手機為例，目前很多工具都可以通過對關鍵字監測、網站點擊量監測、以及用戶聲量的監測來收集數據。然而這些初步收集的數據仍然可以用海量來形容，為企業快速、準確的判斷用戶需求帶來了極大影響。通過大數據的自動化挖掘及分析工具，可以對這些收集而來的信息進行智能語義分析得出更精準的用戶數據，再有專業數據分析師進行深度的數據挖掘，并最終生成大數據研究報告。

以手機行業研究報告為例，通過大數據研究報告我們發現，在智能手機活躍度方面，男性用戶占據較高優勢，而近年來女性用戶使用者比明顯上升，外觀，顏色、拍照等功能更受到女性用戶的青睞。

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在校學生成為智能手機的購買主力，而從事市場營銷、公關、策劃行業的人往往擁有兩部以上的手機來解決電池續航問題。

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旅游、音樂、美食、生活等話題是智能手機用關注的熱點，而80、90后的年輕人群則對娛樂、電影、動漫、游戲等話題情有獨鐘。

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通過對用戶購買行為的調查，可以發現：功能、配置、價格、外觀仍然是用戶最關注的要點。而是否具有”指紋識別“功能上榜，成為了最新的關注話題。

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在對使用過程中存在的問題調查中，手機系統運行慢、發熱快是用戶反映最強烈的話題，也是手機廠商下一階段需要重點解決的問題。

綜上所述，大數據挖掘應用主要面向如何通過對數據的深度分析，解讀用戶的觸媒習慣、日常關注熱點等，進而為企業在做傳播的過程中，指導媒體投放及傳播內容的話題設計，讓傳播更精準、更有效。

來源：中國廣播網