20國集團（G20）財長和央行行長會議于當地時間7月21-22日在阿根廷舉行，會后發布的公報對全球貿易戰的威脅發出警告，并呼吁加快貿易談判。不過，有關成員國不參與競爭性貶值的說法卻在本次公報中消失了。
據Zerohedge報道，今年3月發布公報中有關匯率的表述是：“我們將限制競爭性貶值，不會將我們的匯率用于競爭性目的。”而在上周末發布的公報中，這句話被“我們重申我們3月作出的匯率承諾”取代。Zerohedge稱，這實際上相當于全球匯率戰“得到了官方祝福”。
在美國總統特朗普表達了對美元升值以及美聯儲升息不滿后，美元周五對六種主要貨幣出現三周以來最大跌幅。特朗普在周四接受CNBC采訪時說，他并不贊同美聯儲的加息政策，盡管他任命了一個極好的人擔任美聯儲主席。
美國財政部長姆努欽在G20財長會議上表示，特朗普并非意在影響匯率市場。姆努欽重申，美元強勁反應了美國經濟強勁，長期來看，這對美國有利。
本次公報完全將注意力集中在貿易緊張關系，稱這威脅了全球經濟增長。公報顯示，全球目前面臨的主要風險是“金融脆弱性、貿易和地緣政治風險加劇、全球不平衡、不平等以及經濟增長呈現結構性脆弱”，而新興市場則“仍然面臨著包括市場波動和資本流動轉向的風險。”
公報還指出，“全球經濟增長不如（去年）同步，面對越來越多的威脅，包括貿易緊張”，此外，“中短期內的下行風險增加。”
Zerohedge另外一篇報道稱，在本次G20財長和央行行長會議上，并沒有出現對匯率的討論。加拿大財長莫諾（Bill Morneau）也稱，周六的討論并沒有涉及匯率問題。
據CNBC報道，日本財政部一名官員在會議期間接受采訪時表示，日本應該小心特朗普關于匯率的表態，并且可能需要說服美國相信，其貨幣寬松政策不是旨在削弱日元，而是為了抗擊低通脹。
“（特朗普）這次目標是中國和歐洲央行，但是，批評的內容是一樣的，因此，我們需要小心，”這名官員稱。他還補充說，如果有必要，日本可能需要提醒美國關于日本央行過去在貨幣政策上的討論，即其貨幣政策不是針對匯率，而只是國內的政策目標。
日本央行從2013年開始實施極度寬松的貨幣政策，已期達到其2%的通脹目標。經過了五年的貨幣寬松政策，日本通脹緩慢加速，日元不斷貶值。這使得日本極易受美國匯率操縱國的指控，目前，日本仍然在美國的匯率觀察名單上。
全球貿易緊張局勢升級使得日本擔心匯率波動，因為日元是避險貨幣，貿易不確定性上升可能使得投資者涌向日元，造成日元升值，進而有損該國出口，對嚴重依賴出口的日本經濟造成沖擊。
“過度經常賬戶失衡應該通過多邊框架解決，而不是雙邊……問題應該通過宏觀經濟政策，以及通過再平衡投資和儲蓄的結構性改革來解決，而不是施加關稅，”這名日本官員表示。
（界面）
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從人臉識別、智能翻譯，到遠程醫療、智能投顧、無人駕駛、線上教育、智能物流，大數據和人工智能已經以一個我們想不到的速度蔓延、滲透到了人們生活的方方面面。我們的制造、交通、金融、通訊、醫院、教育，乃至我們的政府服務，都正在經歷一場前所未有的技術變革。全社會范圍的廣泛關注下，政府部門、科研院所、科技企業以及資本力量則在積極行動，不斷突破大數據應用和智能化帶來的各種挑戰。在全球新一輪科技和產業革命中，中國正逐漸從“跟跑”轉向“并跑”，甚至在某些領域實現了“領跑”。
這也引起了其他國家的焦慮，從美國全面封殺中興、劍指華為，到最近考慮收緊對中美企業間人工智能、半導體、自動駕駛等領域非正式合作的審查，特朗普政府發起的貿易戰，至少有部分是出于對中國新技術進步的擔憂。無法否認，在現階段，這在一定程度上會對中國人工智能的發展產生影響。但從另一方面，越封鎖中國，越可能驅使中國專注于自我創新，長久來看，反倒會加快中國的技術進步，增強核心競爭力，用短痛換取未來可持續的發展。
人工智能的發展是由“計算能力+數據+場景”三大要素推動的。目前計算機的計算能力仍然是人工智能的算法和性能提升的主要限制，這也是人工智能早在60多年前就被提出但直到現在才興盛的原因。對于中國來講，在計算這一塊對國外的芯片供應依賴較重，國內自給率不足20%，“芯”挑戰非常巨大。但是目前中國整個芯片產業的發展潛力不可小覷，特別是芯片設計方面，這一點讓人感到非常振奮。相信隨著時間的推移，中國自主研發的芯片能夠快速趕上，對國外芯片的依賴將逐漸減少。
大數據是中國發展人工智能的重要優勢。人工智能技術的演進需要借助大量的數據積累對算法模型進行訓練，而中國人口眾多，并且受益于近年來中國移動互聯網的爆發式發展普及，人們通過網絡訂餐、購物、娛樂、出行和支付已如此普遍，各種應用場景深度滲透入日常生活。巨大的用戶基數、廣泛的應用、多樣的場景累積了海量的數據，這種優勢其它國家難以企及。
現在，數據所承載的信息量、所覆蓋的維度倍增，甚至是人的一個動作、姿態、表情，所處的地理位置、天氣等等都是可以捕捉的數據。但人工智能并不是單純地對數據的捕捉和記錄，首先，這些數據需要被篩選，一個手機內置的傳感器數量可多達16個，如果想要收集、運算，甚至傳輸和分析所有數據是不現實的；其次，很多數據都是圖像、聲音、姿態、動作這類非結構化的情境數據，需要人工智能從如此大量的數據中提煉、分析有價值的信息。所有相關領域的技術公司都在做一件事情，就是嘗試用各種算法、用機器學習去還原人在現實生活中的行為、情緒和認知方式，搭建起能夠反映現實世界的數字化世界。
各大巨頭紛紛角力爭搶技術發展的制高點，谷歌將人工智能作為整體發展戰略，微軟宣布重組成立人工智能平臺部門，蘋果在全球狂挖人工智能人才。在中國，不僅有BAT這樣自帶優勢的巨頭參與并全面出擊，還有一批人工智能、大數據領域的創新企業開始躋身“獨角獸”行列，。如專注智能家庭機器人研發的優必選，剛剛以8.2億美元再次刷新了人工智能領域融資紀錄；如專注計算機視覺技術的商湯科技，其人臉識別、圖像識別產品已實現工業級應用；如專注智能語音及語言技術的科大訊飛，語音識別相關核心技術已達世界領先水平；如專注大數據價值挖掘的TalkingData，在幫助國內傳統企業數字化轉型的同時也積極探索技術創新與出海；如專注人工智能芯片研發的寒武紀，推出了世界首款商用深度學習處理器；如專注無人飛行器研制的大疆，已成為事實上的全球民用無人機霸主……資本市場青睞、技術快速演進、重視落地應用，中國正在逐步成為全球科技創新高地。
在人工智能結合各種各樣的數據進行具體應用時，業務場景化是核心，而這方面中國的落地能力較強，只要是對智能有需求并且能夠部署計算能力的場合，基本上都能看到人工智能的影子。大網絡、大制造、大需求的優勢，讓中國在人工智能應用領域被視為實現商業智能化的最佳市場。想象一下，在未來社會的各行各業中，耗時耗力又強調精確的流水線工作被智能化的機械臂、感應器所替代，客服、助理等需要時刻在線、輔助人們工作和生活職業被智能機器人換下，那些需要大量數據計算過程與快速反應的工作也會同樣轉移給人工智能，如網絡編輯、語言翻譯及醫療診斷等職業。人工智能將充分發揮其社會價值，智能化技術讓交通變成了智能交通，醫療變成了智能醫療，房屋變成了智能樓宇，同時也推動智能農業、智能城市、智能金融、智能教育等等出現。
事實上，人工智能、大數據背后的驅動力除了技術因素之外，還有另一種強大力量：國家戰略。自2015年來，僅國家層面就相繼發布了《大數據產業發展規劃》、《新一代人工智能發展規劃》等十余項大數據、人工智能相關政策，將其作為中國“各產業領域培育新增長點、發展壯大新動能”的重要組成部分。可以預測，大數據、人工智能在中國的發展將迎來黃金期。
隨著國家對數據安全和隱私保護的重視，一系列相關法律、法規陸續出臺，對數據的使用有了明確規范，也讓更多的企業能針對具體的業務場景對采集到的數據進行處理和計算，從而轉變為更高層的數據服務輸出給各行各業。打通底層大數據服務上層行業應用的路徑，形成用大數據加速智能轉型和產業發展、最終整體優化社會和人類生活的閉環，人工智能的價值就能夠充分在中國各產業中爆發。
（eNet&Ciweek）
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