我們以“全域采集 + 精準監測 + 智能分析 + 決策輸出”為核心,打造一套覆蓋海外社交媒體、新聞媒體與官方信息源的一體化海外情報數據采集與研判系統,幫助用戶第一時間掌握全球動態,看清事件演化脈絡,支撐高質量決策。
系統支持對境內外網站進行全方位、實時的信息采集,覆蓋海外主流輿論與權威信息源,包括但不限于:
Facebook(臉書)
X / Twitter(推特)
YouTube(油管)
Telegram(電報)
境外主流新聞門戶網站
各類政府機構、組織、企業官方主頁
通過統一的數據采集與結構化處理能力,實現多平臺、多語言、多類型信息的集中匯聚與管理,避免人工分散收集帶來的遺漏與滯后。
系統支持高度可定制化的監測目標配置:支持多組關鍵詞組合規則/可按主題、事件、人物、組織等維度靈活設定/通過關鍵詞邏輯組合,更精準鎖定監測范圍,減少噪音干擾。
同時,支持對熱點問題與專題領域的實時監測,用戶可根據業務需求自定義多個監測板塊,持續追蹤重點議題的發展變化。
系統提供:多組關鍵詞的社交媒體檢索與新聞檢索,對歷史采集的社交/新聞存量信息進行回溯查詢,支持多屬性條件組合檢索(時間、平臺、關鍵詞、信息類型等)。在檢索結果基礎上,可進一步進行數據篩選、對比與態勢分析,幫助用戶從歷史數據中識別規律、發現趨勢。
針對重點輿論事件,系統提供事件溯源分析能力,幫助用戶快速判斷:事件從哪里開始?如何擴散?誰在放大影響?
——支持按溯源關鍵詞、時間區間、特定平臺進行分析
——可視化展示事件傳播路徑
——自動識別關鍵節點與關鍵賬號
系統內置多維分析模型,對采集信息進行自動聚類、研判、分析,包括但不限于:情感分析(正 / 中 / 負)、話題與議題分析、傳播平臺分布分析、區域分布分析、主要信源與關鍵媒體分析、熱點信息。通過結構化指標與可視化呈現,幫助用戶快速形成對整體輿論態勢的清晰認知。
系統支持多種報告生成與推送能力,滿足不同場景的使用需求:
事件報/時政報/專題報/日報/周報/輿情熱評/專題報/AI智能分析報告等。
支持自動生成、人工干預兩種模式;覆蓋事件類、人物類、組織類等多種報告形式;報告模板自動生成,標題支持自定義修改;支持按指定日期、指定時間自動生成與周期推送。
系統支持自定義新聞媒體與社交媒體賬號的數據采集:持續跟蹤指定媒體與賬號的發布內容;在平臺內集中展示賬號信息與歷史發文;支持對賬號進行屬性檢索與分析。
特別適用于:重點國家、重點媒體、關鍵意見領袖(KOL)的長期監測場景。
海外情報數據采集系統,不止于信息收集,更致力于幫助用戶完成:
何為企業競爭情報
競爭情報是關于競爭環境、競爭對手、競爭態勢和競爭策略的信息和研究。它既是一種過程,也是一種產品,是國家競爭戰略、軍事情報體系應用到商業領域的產物。根據美國競爭情報專業人員協會的定義,競爭情報是對整體競爭環境和競爭對手的一個全面監測過程。它通過合法手段收集和分析商業競爭中有關商業行為的優勢、劣勢和機會的信息,圍繞企業競爭戰略,最終直接或間接支持決策。可以說,企業怎樣搜集、管理和使用情報信息直接影響企業的發展方向,甚至是決定企業的輸贏。
那么在當前復雜的互聯網環境下,企業如何快速掌握競爭情報信息?樂思軟件認為有必要運用專業的輿情監測和情報收集軟件。
如何把握競爭情報
樂思網絡輿情監測系統是針對互聯網環境,通過對海量網絡信息進行實時自動采集,分析,匯總,并識別其中的關鍵信息,為企業收集競爭情報提供直接支持的一套信息化系統平臺。目前已為多家大型企業提供支持。
1.掌握市場資訊
樂思網絡輿情監測系統可以實時、全面地監測收集來自互聯網的各種新聞媒體、行業網站、社區論壇、貼吧群組、博客、微博、微信、QQ、競爭者、行業單位…等的各種信息,全方位監測和自動搜集企業所需信息,實時掌握市場資訊。
2.提供內容定制
樂思網絡輿情監測系統可以讓企業部門或員工隨意定制自己所需的主題,可隨時進行定向搜索,獲得完全專屬的最新信息,達到一對一量身定做的信息收集和管理,讓信息價值深入每一個客戶,卻不會浪費時間。
3.豐富企業數據庫
樂思網絡輿情監測系統可以將所有監測收集的信息自動完整存盤,企業可累積專屬的高價值數據庫,為企業自身的市場經營及決策提供豐富全面的研究資料。
4.節省人力成本
樂思網絡輿情監測系統自身擁有自動采集子系統,在設置關鍵詞后可以自動抓取和傳遞最新信息,為企業節省人力運作維護的時間和資金成本。
5.提高企業效率
企業在通過樂思網絡輿情監測系統收集情報信息時,可自行設定信息收集來源,信息搜索范圍、信息發布時間和采集時間等,能有效提升企業內部的使用效率,避免不必要的資源浪費。
6.強化企業管理
樂思網絡輿情監測系統擁有強大的數據檢索功能,企業可迅速查詢累積的專屬數據庫,為企業自身的管理模式提供參考內容。
7.把握競爭先機
樂思網絡輿情監測系統使企業在面對其它企業的競爭壓力時能利用監測收集所得的情報信息搶占市場先機。
本文為樂思輿情監測中心(www.07zn.com)文章,轉載請注明出處,謝謝!
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