2月24日上午9點16，微博用戶@貨拉拉APP針對近期互聯網上熱議的跳窗身亡事件發布官方道歉及處理公告。該單位做出道歉并表示已取得受害家屬諒解，此外，在單位的安全事件處理流程、訂單場景、安全車載設備部署以及線上預警系統等方面承諾在具體時間進行網上、整改。通過樂思網絡輿情監測系統的微博分析功能，對貨拉拉發布官方微博公告進行全方位的分析如下：

一、傳播分析

（一）轉發傳播分析

在貨拉拉官方微博發布公告中，以貨拉拉為發布中心，以及傳播最為活躍，二級傳播緊次之，三、四級傳播相對較少。傳播級別越多層，輻射范圍越廣。

（二）意見領袖

娛樂博主、超話粉絲大咖@百畝森林在逃主人公對本次微博信息的貢獻相對較大，轉發內容主要是“呵呵，出了問題不知道第一時間積極反應，卻等到社會輿論變大之后才處理安全問題，你們眼里除了錢還有什么??？？”，該用戶轉發一次便引發496人次轉發。 娛樂博主@世界末日·影響度排行第二，轉發內容主要是“得了吧，估計這事不上rs你們也不會發聲明?！痹撚脩艮D發一次便引發249人次轉發。影響度排在第三的前卡內基梅隆大學認知腦成像中心博士后研究員@屠龍的胭脂井表示“2月6號出的事，2月15號官微還搞抽獎，安全部門善后部門還要過春節。上了熱搜，公安局不拘留司機，還要寫聲明推卸責任。公安局一拘留司機，才開始知道整改。這不典型詮釋了啥叫‘不見棺材不落淚’，早一步都不動。”該用戶轉發一次便引發195人次轉發。除了上述三大影響意見領袖外，微博用戶@午后狂睡 @iiiiiMATCHA@JoannaBlue 等也有一定的影響，從微博用戶個人簡介來看，影響較大的前三名意見領袖主要以娛樂博主為主，對貨拉拉此次事件的傳播情緒以負面為主。

（三）轉發時間趨勢圖

從上圖的時間變化來看，在貨拉拉發布通告的13min到達本次輿情傳播的頂峰，約有1,000人次轉發，隨后波動下降。在1小時9分后達到次高峰，約有341人次轉發。在2小時19豐厚，出現第三高峰，約有271人次轉發。從微博轉發高峰分布來看，發布半小時內便達到傳播最大峰值，足以看出網絡關注之高。在前兩小時分別完成了第二、三高峰的傳播，也反映出互聯網時代信息的傳播速度快、信息更新迭代也快，這就要求涉事單位高度關注官方發聲前兩小時網絡上的集中聲量所在，一方面能夠及時掌握輿情動態；另一方面也可預防不良信息大量傳播；再者也可反映互聯網對官方發聲的態度，從而大概確定發聲效果。

二、傳播話題分析

從熱詞云圖來看，你們、問題、整改、司機為前四大最高頻的詞語。

其中熱詞“你們、整改”主要是“你們眼里除了錢還有什么??？？”、“你們就不能在別人整改了之后及時跟進嗎？”。熱詞“問題”主要是“出了問題不知道第一時間積極反應，卻等到社會輿論變大之后才處理安全問題”。

熱詞“整改”主要是“拖了這么多天，才反思道歉整改”、“公安局一拘留司機，才開始知道整改”、“這些平臺本就該完善的安全機制，監管部門本該檢查整改的安全漏洞，為什么總要用女孩的生命來警醒？”

“司機”主要是“司機都脫不了干系”、“公安局不拘留司機，還要寫聲明推卸責任”、“貨拉拉賺了，滴滴出事不久就有貨拉拉司機騷擾客人的事情，兩年多沒有對此做出有用措施，為公司節省了大量開支。而出事死個人能賠的了多少錢？九牛一毛罷了?！?/p>

從這些熱詞主要來源來看，網友除了認為貨拉拉平臺的整改問題不積極、司機對本次事件有緊密關系之外，還認為貨拉拉整改問題不積極，監管部門監管存漏洞，以及部分網友曾經在貨拉拉平臺與司機發生的不愉快經歷爆料。

三、地域及性別分布

從地域分布來看，貨拉拉總部位于廣東，話題在廣東分布較為密集，除此外之首都文化政治中心北京、浙江、江蘇等沿海城市的關注度也較高。其次事發地湖南也有一定的關注度。

從性別分布來看，女性占比大魚男性，約為57.66%。本次事件是女性的生命健康遭受傷害，相較來說女性會對類似話題會更為關注。

四、全網輿情走勢

總的來說，貨拉拉官方發聲引發了一波輿論高潮，但也隨之出現輿情冷卻，在一定程度上反映出官方發聲對貨拉拉方來說是有成效的。但是這也要求涉事單位需要保持一如既往的誠懇態度面對受害家屬以及網絡輿論，才不至于出現輿情反彈。

五、輿情小結

官方事發后的發聲密切影響著網絡輿情的后續發展，是延長輿情周期還是加速輿情事件的落幕，都起到重大的影響。因此涉事單位需要密切關注網絡上對官方發聲的反響，以及時調整、完善網絡輿情策略。本次發聲價值點包括：

第一，從道歉及整改公告來看，內容上是較為完整可借鑒的發聲。表明了受到了受害加速的諒解，在整改方面表述的較為細致；

第二，意見領袖傳播中主要以娛樂博主的影響力為主，暫未出現專業或權威領域的博主轉發及負面情緒傳播，但這些意見領袖的層級傳播過程中以負面情緒傳播為主值得關注;

第三，從轉發時間趨勢圖來看，前兩小時是網友最為關注，也是敏感輿情高發的重要時間段，涉事單位需要在這黃金兩小時完整把握輿情動態，避免衍生輿情爆發;

第四，從網民高頻詞來看，對貨拉拉前期的安全措施表示不滿占主要，這就要求涉事單位在整個運營過程中高度重視運營安全及用戶體驗，利用大數據手段及時接收到用戶反饋極有必要；

第五，從目前網絡上關于貨拉拉此次事件的輿情聲量來看，出現了明顯的冷卻效果，逐步進入輿情回落期、反饋期，而在這關鍵的時刻要求涉事單位更需要保持積極的態度，以及對事件的調查和對受害家屬的安撫相關信息的披露。