“人類正從IT時代走向DT時代”,阿里巴巴集團創始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點，信息社會已經進入了大數據(Big?Data)時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造業企業的運作模式。
一、制造業也處于一個數據爆炸的時代
近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展，數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業企業的運營越來越依賴信息技術。如今，制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期，都涉及到諸多的數據。同時，制造業企業的數據也呈現出爆炸性增長趨勢。
制造業企業需要管理的數據種類繁多，涉及到大量結構化數據和非結構化數據：
(1)產品數據：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等。
(2)運營數據：組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。
(3)價值鏈數據：客戶、供應商、合作伙伴等。
(4)外部數據：經濟運行數據、行業數據、市場數據、競爭對手數據等。
隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源，組織生產，管理更多各類有關數據。
二、大數據是工業互聯網的命脈
大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。
(1)實現智能生產
在德國“工業4.0”中，通過信息物理系統(CPS)實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合，使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。
具體而言，生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。
過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。而由于信息技術、物聯網技術的發展，現在可以通過傳感技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現生產智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。
此外，從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。
(2)實現大規模定制
大數據是制造業智能化的基礎，其在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。
利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業企業便可節約大量的成本。
“工業4.0”本質是基于信息物理系統(CPS)實現“智能工廠”，使智能設備根據處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最后的產品完成等步驟。可以說，智能工廠已經為最終制造業大規模定制生產做好了準備。
實現消費者個性化需求，一方面需要制造業企業能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要互聯網提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產品需求的大數據。
消費者與制造業企業之間的交互和交易行為也將產生大量數據，挖掘和分析這些消費者動態數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。制造業企業對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數據挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。
三、大數據構成新一代智能工廠
消費需求的個性化，要求傳統制造業突破現有生產方式與制造模式，對消費需求所產生的海量數據與信息進行大數據處理與挖掘。同時，在進行這些非標準化產品生產過程中，產生的生產信息與數據也是大量的，需要及時收集、處理和分析，以反過來指導生產。
這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開展智能生產，生產出高品質的個性化產品?？梢哉f，大數據構成新一代智能工廠。
智能工廠中的大數據，是“信息”與“物理”世界彼此交互與融合所產生的大數據。大數據應用將帶來制造業企業創新和變革的新時代。在以往傳統的制造業生產管理的信息數據基礎上，通過物聯網等帶來的物理數據感知，形成“工業4.0”時代的生產數據的私有云，創新了制造業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新，給制造業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。
——來源：中商情報網
]]>我們都知道如今的時代是數據的時代，我們看到這些數據都成為企業競爭力和社會發展的一個重要資源。那么處于工業4.0時代下，工業4.0+大數據產業的聯袂組合將如何產生價值高地，我們又應該如何致勝呢？
首先，大家會問大數據究竟是何方神圣？ 按照簡單理解大數據就是數據的集合，這些數據量很大，這些數據需要特殊的處理方式才能被人類使用達到人類的目的。
SAP高級副總裁柯曼（Clas Neumann）曾指出，企業數據分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車前檔風玻璃—對實時數據的精準分析。這句話凸顯了數據對于工業4.0的重要性。而我們正邁入一個大數據產業時代。
大數據帶給工業4.0總的來說可以體現為三個方面：大價值，大機遇與大變革。
首先，讓我們來了解一下大數據本身的技術架構吧。其實簡單解剖，大數據主要分為終端，平臺和應用三個方面。
那么大數據的產業架構是怎樣的呢？請看下圖，我們知道國內的阿里巴巴，騰訊等電商巨頭早就已經搶灘了大數據產業價值高地。 IBM大中華區首席執行總裁錢大群：“IBM在大數據分析領域的定位不是擁有數據，而是分析這些數據，轉化為洞察，為你所用?！?/p>
大數據產業讓數據信息的作用發揮到極致。IBM大中華區副總裁馮國華認為，這是一場由首席執行客戶（CEC）推動的，以“D世代企業”（大數據分析驅動型企業）的誕生與發展為標志的，以大數據、云計算、移動、社交等技術為主要驅動手段的工業革命。其中大數據分析的重要性尤為突出。概括而言，大數據深刻改變了工業企業的生產和決策。
當然，作為工業4.0的重要一環之一，大數據產業的應用架構也是蠻復雜的。它涉及的領域十分廣泛。
在應用中，大數據產業的主要價值體現為能夠為企業提供了完美的解決方案。有了工業大數據，就可以利用相關技術幫助企業將所有數據集中在一個平臺/云上，從而充分整合來自研發、工程、生產部門的數據。創建產品生命周期管理平臺，對工業產品的生產進行虛擬模型化，優化生產流程。確保企業內所有部門都能以相同的數據協同工作，進而提升組織的運營效率，縮短產品的研發與上市時間。
而隨著工業4.0的發展，大數據產業的發展市場也應運而生。這是國內的某研究機構統計的發展趨勢圖。可以看到大數據產業的規?；旧鲜浅尸F遞增趨勢的。
值得慶幸的是，中國的大數據產業已經初具雛形。在中國的布局已經得到了一定的發展，讓我們通過以下圖片來感受一下吧！
另外一項調查研究表明，大數據在中國可以發揮多種的作用。比如讓決策更好等等方面。
然而任何事物的發展都是曲折的，過程是漫長的。對于大數據產業來說，它也存在無數的攔路虎。那具體有哪些阻礙因素呢？一張圖讓你秒懂！
大數據產業正在國內蓬勃升起。在2015第十九屆中國國際軟件博覽會工信部部長苗圩曾經表示，工信部將編制實施軟件和大數據產業“十三五”發展規劃，優化軟件產業發展環境，支持軟件企業和工業企業跨界融合，推動工業軟件、工業控制系統、工業互聯網以及智能汽車等關鍵技術的研發和產業化，推動軟件產業健康發展。
筆者認為，中國若能果斷地占領大數據戰略的制高點，使中國的運行迅速智能化。那么巨量的數據聚集在一起會產生巨大的能量，帶給中國行業的驚喜。一方面要提升全社會對大數據的認識水平，形成大數據創新的思維。其次，我們要積極跟傳統行業結合，開放創新，協作創新，想方設法搞大數據創新，不同部門產生的數據能夠集成、交互共享，打破信息“孤島”現象。
來源：環球智控網
]]>