? ? ? ? “截至2017年年底，深圳市公安局要求全市范圍內在視頻監控領域實現兩萬路的人像識別的建設?！痹谀炒螘h上，深圳大學安鶴男教授介紹道。
? ? ? ?他表示，如今AI已與很多行業融合、落地，就拿安防行業來說，深圳公安部門已經越來越多地使用相關系統協助自身辦案。在系統建設過程中，深圳平安城市建設與公安部要求不謀而合，總結起來有四點：全面高清、全域覆蓋、全網共享、全時可用。
? ? ? ? 安教授透露說，龍崗分局是深圳市公安系統人臉識別建設規模最大的一個分局。截止到目前已經建設了智慧警務二期，人臉一期建設了108路，二期就已經上升到了603路，相關關聯項目建設了1761路?，F如今，接入到龍崗分局業務系統中的人臉識別是2910路，其中還包括了250路從其他分局匯聚到龍崗分局的人像識別的業務系統，比如說聯合判案等等。
? ? ? ?他在會上強調，人臉識別等系統的應用有效解決了公安以往遇到的棘手難題。在去年的深圳十大杰出優秀警務案例評比中，有六個案例是完全依賴于人像的智能識別，有四個案例是借用了這些系統。
? ? ? ?隨后，安鶴男教授還例舉了一個詳細案例加以敘述?！霸谥袊?深圳)國際文化產業博覽交易會(文博會)上，深圳市公安局福田分局通過動態人臉布控系統實現了近20萬人次的人像識別，并比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生?！?/p>
? ? ? ?對于未來，安鶴男教授認為AI等技術將會在安防行業落地生根，語音識別及人臉識別將成兩個大方向，包括安防機器人等產品將大受市場歡迎。
? ? ? ?以下是安鶴男教授的演講全文，雷鋒網作了不改變原意的編輯：
? ? ? ?深圳是智慧安防應用比較早的一個城市。尤其是在平安城市的建設當中，它既圍繞著公安部對平安城市的具體建設要求，同時又有深圳本地公安在平安城市建設當中的一些創新和心得。
智慧安防從提出到發展大概走過幾個“節點”。從看得見到看得清、從看得清到看得懂。AI的出現很好地解決了機器“如何看懂”難題。
如今，深圳平安城市的建設過程主要圍繞四點展開：
一、全面高清。未來的建設目標是全高清。
二、全域覆蓋。不留死角，尤其是在死角當中，必須有高清記錄。
三、全網共享。全網聯通，更寬、更快的信息基礎建設。
四、全時可用。全城隨時隨地可以有效利用相關設備。
? ? ? ?其實按照上面的四個目標，也就知道高清前端越多，效果會越好，但由此帶來的視頻數據也會越大。隨著這些數據的指數增長，為這些數據服務的人力、物力的增長成本也是不計其數的。這也就顯示出AI在視頻監控當中的重要地位及使用環境。
? ? ? ?我們常說的這類技術，其實無外乎從三個維度來詮釋這些問題：大數據、超算集群、算法。
? ? ? ?在世界范圍內，包括Google、微軟提出來的其實就是卷積神經網絡的一些算法，但從用戶角度來講，我們更關注的是在云架構下大數據的計算，包括GPU的集群、給我們帶來的API的出口，未來安防行業無論是企業、還是集成單位，更多關心的是使用成本。
? ? ? ?這個特點也決定了相關產品在市場上的智能應用。
? ? ? ?接下來我會分享一些數據，這些數據是深圳公安局對深圳智慧城市建設當中關乎到AI方面做的一些重點規劃。
? ? ? ? 2017年年底，深圳市公安局要求全市范圍內在視頻監控領域實現兩萬路的人像識別的建設。
? ? ? ?截止目前建設情況是怎樣的呢？首先說一下龍崗分局，龍崗分局是深圳市公安系統人臉識別建設規模最大的一個分局，截止到今天已經建設了智慧警務二期，人臉一期建設了108路，二期就已經上升到了603路，相關關聯項目建設了1761路。
? ? ? ?現如今，接入到龍崗分局業務系統中的人臉識別是2910路。這個2910路里面還包括了250路從其他分局匯聚到龍崗分局的人像識別之后的業務系統，比如說聯合判案等等。
? ? ? ?那么這么多的人臉識別建設在龍崗的公安業務系統當中有何成效？深圳在去年年底做了一個十大杰出優秀警務案例評比，其中有6個案例是完全依賴于人像的智能識別，有4個案例是借用了這個系統，從這些數據可以看出，建設相關設備及系統非常有利于公安部門展開工作。
? ? ? ?其次是福田分局。福田分局建設相對較晚，之前只建設了65路。但由于該區域由深圳市政府所管轄，包括會展中心每年有很多大型活動，對相關方案需求比較大。比如文博會，今年的文博會總共裝了40路相關產品，在此次工作中，系統共識別了180883人，預警了2871人，抓了20人，實現了零案的發生。
說了這么多，其實我們一直都是給AI唱贊歌。“聞其身，觀其形”，未來人工智能在安防領域的應用主要會體現在兩個方面：
一、語音識別；
二、人臉識別。
? ? ? ? 而這些技術的應用背后都涉及到深度學習算法，主要關聯的就四大塊：
第一、計算資源。
? ? ? ?我覺得它比算法更為重要，計算資源其實指引的就是超算，基于GPU的超算其實是基于一種浮點、寬浮點的運算，以往，它可能是一千個CPU做的集群，然后存20萬張圖片，做一次卷積的迭代大概需要一個月。像這樣的設備，做12次的迭代，需要一年。
? ? ? ?那么今天，如果只有200個GPU，集成一千萬張圖片做一次迭代只需要兩個小時，使得識別率出現革命性變化，機器的識別首次超過了人類。
? ? ? ?在這個背景下，無論是科學家也好、企業家也好，就盯上了這個變化，并將這些成果帶入安防行業。
第二、規模效應。
? ? ? ?規模效應其實是問題的關鍵。個別案例的破獲可能不足以說明問題，但大規模的建設可能會變成相關產品在安防行業落地的導向。
第三、加工。
? ? ? ?系統識別過后的數據挖掘及分析。
第四、作業。
? ? ? ?其指的是安防領域中相關聯的一些業務系統。在以前，很多數據處理在后臺完成，未來可以將應用前移，經過芯片算法集成，放在攝像機的前端去做。那么這種作業量和集成量到底是什么關系？目前很多公司可以通過很多的途徑來獲取大量的數據，目前中國人多，數據也非常多，但是數據采集、抓取之后，數據的整理工作進行的如何呢？
? ? ? ?在這里，我想插敘一個故事，AlphaGo可能是對普羅大眾最深的一次傷害，這個機器居然能夠贏人。
? ? ? ?其實，在1996年的時候，也有一個非常轟動的實踐——深藍，IBM推出了一款專門下國際象棋的超級計算機，重1270公斤，只有32顆CPU，線程是并行的，4核，大概是120多個計算單元。
? ? ? ?在當年迎戰俄羅斯象棋高手，結果是：機器輸了，人贏了。那個時候所謂的計算機與如今所談的AI完全不是一個概念，結構也完全不同；但1997年再戰的時候，深藍就贏了象棋大師，當時就有人非?？只?，未來該怎么辦？
? ? ? ?今天，我們看到的這種基于深度學習的AI架構，是建立了一個深度的卷積標做迭代，其實就是耗費背后龐大的計算資源，也就是剛才提到的作業。
后面的這幾個指標，就跟我們的業務系統有關系，一個是公安的業務，不僅看臉，還看物、聽聲、判別類別。未來應用場景有很多：
類別一、視頻監控。
? ? ? ? 這個應用很龐大，包括視頻門禁等。
類別二、機器人。
? ? ? ? 自2015年之后，安防機器人雨后春筍般冒出，包括如今非常火的物流分揀機器人，機器人在安防領域的應用不可低估。
? ? ? ? 未來，AI在安防領域的‘機會’將非常巨大，可能會體現在兩個方面：
方面一、視頻監控。
? ? ? ? 視頻監控看得清已經不重要了，未來一定要看得懂。
方面二、大數據和視頻結構化技術。
? ? ? ? 視頻記錄下來的是非結構化數據，結構化數據的轉化是一個非常重要的過程，也是一個非常難的技術。當然，今天已經有了很大進步，但也能從原來手動的變成了半自動的；另外，我們今天的標注其實還有人為的因素。
? ? ? ? 隨著數據量增大，AI將進入一個快速發展期；同時，由于AI的發展，各個行業對AI的依賴性也會越來越大。
? ? ? ? 在AI的路上，不僅有風花雪月，可能還有詩和遠方！
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?本文摘自：雷鋒網
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云計算、大數據是時下最火熱的兩門技術，它們在很多行業得到了創新型的應用。但是，在安防行業，云計算、大數據還處于萌芽和探索階段。然而，隨著技術的發展，云計算、大數據勢必會在安防中得到更深入的應用，對安防行業產生革命性的影響。云計算會使安防行業發生商業模式的變革，會使更多的用戶享受到安防服務;大數據能夠提升安防云的服務能力和價值，為用戶帶來更好的服務;同時云計算、大數據會對整個安防生態鏈產生深刻的影響。
一、云計算、大數據概述
云計算、大數據是時下最熱門，也是發展最迅猛的兩門技術，它們催生了許多新興的產業，而且在很多行業得到了非常成熟的應用。在中國，云計算、大數據的發展還得到了政策的大力支持，如2010年10月10日，中國政府將云計算產業列入國家重點培育和發展的戰略性新興產業;2012年，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》等都把大數據技術作為一項重點予以支持。
云計算被認為是繼個人計算機、互聯網之后的第三次IT浪潮，它與其說是技術上的一種革新，不如說是商業模式上的一種變革，它可以讓用戶像用水、用電一樣使用IT服務。從服務模式的不同，可以將云計算分為三類：IaaS、PaaS、SaaS，典型的IaaS如亞馬遜、阿里云提供的彈性主機服務;典型的PaaS如Google提供的GoogleAppEngine平臺服務;典型的SaaS如騰訊提供的QQ服務、網易提供的企業郵箱服務。根據所處網絡的不同，云計算又可以被分為公有云、私有云和混合云。公有云處于互聯網中，面向互聯網用戶;私有云處于企業內部、政府內部或者專網之內，面向部分人群或組織;混合云是上述兩種云的組合。
隨著數據量的爆炸式增長，大數據技術也在迅猛地發展，正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。大數據能夠為用戶帶來更為豐富的服務，是以往的技術無法實現的。如Google公司利用超過30億條用戶的指令能夠成功預測流感的傳播;Google利用上萬億的語料庫可以為用戶提供相對精確的翻譯;亞馬遜可以利用以往的信息預測用戶感興趣的書籍，你會驚奇的發現它推薦的書就是你想買的;淘寶可以在幾秒鐘以內從海量數據中檢索出用戶想要的信息。根據以上案例，大數據技術的應用可以分為兩個層次：淺層次的應用是可以提高海量數據的處理效率，如檢索、分析效率大大提高;深層次的應用是可以預測事物的發展，為戰略經營決策提供支撐，這也是大數據更大的價值所在。
二、云計算、大數據在安防中的應用情況
在安防行業，隨著智慧城市、智能交通等發展，云計算、大數據正在慢慢起步，但其發展將會有一個從初級階段到逐漸成熟的過程，總體上目前還處于初級階段。
首先，在云計算方面，當前已有越來越多的企業和機構在探索安防云的業務模式。(1)對于IaaS模式，企業將虛擬化等技術引入安防解決方案，以此提升方案競爭力;(2)對于PaaS模式，在智慧型平安城市的建設中，已有政府部門規劃構建視頻云服務平臺，通過視頻云服務平臺提供的接口為各部門的業務系統提供服務;(3)對于SaaS模式，有針對家庭用戶的安居服務，有針對學校學生的安全服務，有針對個體商戶的安全服務等等。用戶只需將安裝于家里的監控攝像頭接入網絡，并在視頻7上注冊服務，就可以享受到視頻7提供的安居服務，包括看護寶寶、看護老人、監控告警等，用戶可以在任何有網絡的地方通過手機、Pad、電腦等終端接入并查看家里的情況，同時，當攝像機捕捉到家里的異常情況時，會第一時間將視頻、圖片、告警信息發送到用戶手機。
同時，在大數據領域，也有越來越多的企業和機構表現出足夠的重視，并做出了初步的探索。早在2012年，?？低?/span>(002415,股吧)就涉足大數據，基于Hadoop進行開發優化并推行大數據解決方案，滿足海量數據高效處理的要求。IBM也在2012年推出了大數據系統PureData，并為“智慧南京”提供解決方案。隨著存儲和處理的需求越來越高，許多廠商推出了云存儲方案，如海康威視針對海量視頻、圖片存儲的視頻云存儲系統。當前，大數據在安防中主要是針對海量數據進行快速查詢、快速統計分析等應用，同時正在探索更為深層次的應用。
三、云計算、大數據對安防行業的影響
云計算、大數據等技術正在慢慢滲入安防行業，隨著這些技術的發展成熟，將會對安防行業帶來革命性的影響。
首先，云計算將使安防行業發生商業模式的變革，將使用戶能夠像用水、用電一樣使用安防服務。隨著虛擬化、大數據、網絡的不斷發展，安防云正在不斷地涌現，包括PaaS、SaaS等業務模式，也包括私有云、公有云、混合云等云服務形態。比如，在智慧型平安城市的建設中，視頻云服務平臺以私有云的形式對政府部門提供PaaS服務，它整合、共享城市內的所有視頻圖像資源，進行集中的分析和處理，并對外提供服務。對政府各部門來說，不需要再自建視頻系統，而是以租用等模式使用視頻云服務平臺提供的服務。再如，視頻7，它是以公有云的形式為家庭用戶提供SaaS服務，用戶只需接入視頻7平臺，并購買相應服務，就能隨時隨地進行寶寶看護、老人看護，極大地提高了居民的生活安全。只要網絡通暢，這些服務很容易獲取。在云計算業務模式的驅動下，像上述模式的服務會不斷出現，同時將會有一批個性化的安防服務商出現，會使越來越多的用戶享受到安防服務。
其次，大數據能夠提升安防云的服務能力和價值，為用戶帶來更好的安防服務。隨著安防行業中數據量的爆炸式增長，它對大數據的需求顯得越來越迫切，大數據正在逐漸滲入治安、交通、企業、民用等領域。大數據對安防服務的提升主要體現在以下幾個方面：一、提高處理海量數據的效率。比如，對于交通卡口數據，一個城市1年的數據量可以達到幾十億甚至上百億，一個省或全國的數據量就更加龐大。傳統的關系型數據庫對于如此海量的數據很難提供高效的處理，查詢、統計分析等速度會變得非常慢。大數據可以解決傳統系統由于海量數據的沖擊而帶來的效率問題，如?？低暈槟承┏鞘凶龅慕煌诖髷祿鉀Q方案，很好的解決了傳統系統的效率問題。二、大數據在深入挖掘、預測分析上會發揮更大的價值。比如，當交通相關的數據達到一定的廣度和深度后(這些數據可以包括車流量信息、交通事故數據，也可以包括道路信息、車輛信息，甚至可以包括天氣狀況等等)，可以利用大數據技術作預測分析，預測交通事故的多發時間、多發地點，并根據預測結果作出相應的對策，以此可以減少交通事故的發生數量。安防行業中，大數據是一種必然的發展趨勢，它將會從當前的淺層次應用向更深層次的應用發展，為用戶提供更有價值的服務。
再次，云計算、大數據在安防行業中的成功應用，會對整個安防行業的生態鏈產生影響，包括安防芯片、前段設備、后端設備、網絡設備、安防軟件、設備商、集成商、政府部門、家庭用戶等等。這種影響主要體現在以下幾個方面：一、標準化的發展，要求各設備與各平臺之間廣泛的兼容性。云計算、大數據對數據的整合與共享提出了更高的要求，只有更多更全面的數據，才能發揮大數據的價值，才能豐富安防云的服務;二、數據開放，這需要制度上做出一些改變，正如全國政協委員、南京政協主席沈健就大數據時代政府的公共基礎建設需求這一主題所說的：在大數據時代，政府要做的事情，第一應該高度重視數據的采集和生成，第二做好數據的公開工作，第三是數據的整合，第四是建立我們的數據文化，第五是數據安全。只有將更多的數據開放出來，數據才能更好地被利用。隨著智慧城市的發展，數據開放制度正在良性發展;三、技術發展，云計算、大數據的發展推動著相關技術的發展，如智能化、網絡化監控設備的發展，更高帶寬、更高性能的網絡的發展，虛擬化、視頻云存儲的發展等等;四、平臺能力，在智慧型平安城市的建設中，逐漸對視頻云服務平臺提出了要求，要求能夠接入豐富多樣的前端設備，能夠存儲、處理分析海量的數據，能夠為廣泛的用戶提供豐富多樣的服務。
云計算、大數據對安防行業的影響并不是獨立的，而是相輔相成的。云計算轉變商業模式的同時，使越來越多的數據進行整合和共享，海量的數據處理對大數據提出了要求;大數據的應用解決了海量數據的處理效率問題，同時為進一步的深入應用奠定了基礎，能夠提升安防云的服務能力和價值。接下來幾年，云計算、大數據與安防的結合將越來越密切，開發商、工程商、集成商、服務運營商、政府、企業、家庭用戶等將親歷和見證安防行業的變革。
四、云計算、大數據給安防企業帶來新機遇
隨著云計算、大數據的逐漸滲入，安防行業的發展已經到了一個歷史轉折點，這給廣大的企業帶來了新的機遇。
首先，針對云計算的業務模式，企業可將細分行業作為切入點，如在教育、醫療、家庭、個體商戶、環保等領域，為特定的用戶提供專業的安防云服務。
其次，在大數據領域，企業可以利用大數據技術深入創新，開發出有價值的應用。大數據可以進行數據的深入挖掘、預測分析，為用戶帶來更為豐富的服務，同時提升企業的價值。當然，大數據有一個前提，數據要足夠廣、足夠大，而且，誰掌握了數據，誰就有更好的機會。隨著云計算業務模式的發展成熟，數據量必然會越來越大，這里安防云的服務商將會是直接的受益者，因為他們掌握了大量的數據。
再次，在云計算、大數據影響到的領域中，都會有相應的機會點。如改善視頻智能技術、改善視頻編碼技術、參與標準制定、參與視頻云服務平臺建設等等。
在云計算的浪潮下，探索和發展安防云商業模式;在大數據的浪潮下，創新業務功能，豐富安防云服務。企業必須擁抱云計算、大數據，轉變發展思路，創新業務模式，利用新技術發展新業務，在新的安防云時代下迎接新的機遇和挑戰。
五、結語
安防云、大數據的時代已悄悄來臨，這將對整個安防生態鏈產生影響。云計算促使安防行業中商業模式的變革，會涌現出一批安防服務型企業，提供安防云服務，使更多的人享受到安防服務。大數據能夠針對海量數據進行高效的存儲和處理，包括快速檢索、高效分析、事件預測、預判等，以此提升安防云的服務能力，為用戶提供更好的服務。但是，云計算、大數據當前都還處于發展的初級階段，云計算的業務模式還不夠成熟，大數據的業務應用還不夠深入。相信在不久的將來，云計算、大數據在安防行業會遍地開花，使安防服務更上一層樓。（機房360）
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