現有研究方法存在哪些問題？

“大數據”已儼然成為時代熱詞，社會學家說它是一座蘊含了大量信息的富礦，統計學家卻認為龐雜的結構為數據分析帶來了巨大的挑戰，從中提取有用信息猶如大海撈針。

相比于傳統數據類型，大數據的分析難度不言而喻。

如何用好這些數據，高效提取有價值的信息，是在數據豐富的今天需要探討的話題。

大數據輿情分析面臨著數據量大、維度多樣、結構復雜等問題。研究對象也從受眾個體發展到了受眾之間、傳受之間的復雜網絡關系，甚至雜糅了時間、空間維度等場景化信息。但現有的研究仍以數量統計和詞頻分析為主，難以深入挖掘大數據的潛在價值。

不同維度的數據都需要專業的分析方法，繼而革新了輿情研究的思維方式。基于豐富的輿情分析理論和經驗，科學研究方法才能使輿情研究如虎添翼。

科學分析大數據有助于研究者打開視野，從更開闊的角度切入研究。根據不同研究意圖搭建復雜模型檢驗，深入因果推論，可以實現輿情研究的數據化、動態化，也可以加強趨勢研判的延展性、科學性。

采用科學的研究方法、納入大數據模型，也是互聯網環境下輿情研究的發展趨勢，為更加全面立體地掌握輿情動態奠定了科學基礎。

科學研究方法的3大“用武之地”

筆者結合日常實踐，梳理了科學輿情研究方法在大數據層面的具體運用。

1、基礎統計分析方法：掌握輿情全貌

基礎統計分析方法是掌握輿情全貌的重要基礎。

輿情發展是一個分階段的動態過程，通過對數據所包含的維度進行基礎統計計算，能夠獲得橫向切面和縱向發展的雙向描述，進而掌握輿情全貌。

一是橫向比較橫截面數據，描繪當下輿論情況。

例如，在國際傳播研究中，首先要了解國際輿情。通過統計給定時間內的輿情數量規模、情感傾向、話題細分等數據，能夠快速勾勒基本輪廓，便于研究者了解某一時段的靜態輿情特征。

二是縱向對比時間序列數據，動態追蹤輿情態勢。

為深入研究國際輿情，還需長期追蹤基礎統計量。持續累積同口徑數據列，便能回溯其發展趨勢，并通過時間序列模型預測輿情發展態勢。

2、傳統量化研究方法：推動輿情研判

傳統量化研究方法是推動輿情研判的重要保障。

輿情研判是指通過特定方法對輿情信息的特性、態勢、走向進行研究判斷的專業工作。大數據輿情研判需要借力傳統量化研究方法，采用相關分析探索不同變量間相互作用的關系，采用回歸分析探索變量間的依賴關系，并預測變量的發展趨勢。

一方面，將相關分析用于輿情研究，適用于分辨看似無關的信息間潛在的相互關聯，能夠從龐雜的數據中發掘足以影響全局的非確定關系，從而確定如何在復雜環境中精準研判輿情態勢。

2018年6月23日，泰國一支青少年足球隊被困洞穴，7月10日獲救。該事件引發全球媒體和公眾廣泛持續的關注。筆者在分析該事件時發現，傳統媒體報道和社交平臺熱議話題間存在相關關系，兩個輿論場相互影響的復雜漸變關系還原了輿論觸發和影響機制。

另一方面，回歸分析應用到輿情分析領域，能夠探究相關變量間的因果關系及發展走勢，尋找輿情演變規律模型。通過建模分析，不僅可以判斷不同議題、國家、媒體間的關系，還能進一步探究相關輿論的未來走勢。

例如，以各國媒體就新冠肺炎疫情的報道為素材建模，能夠從宏觀角度把握國際輿論，并直觀展現各國媒體新聞敘事的關系，探明媒體報道與國際輿論的相互影響，找到國際輿情的演變路徑。

3、量化文本分析方法：深度挖掘輿情

量化文本分析方法是深度挖掘輿情的重要助力。

大數據背后隱藏著肉眼難以識別的深層信息，尤其是在面對大量文本數據時，難以靠傳統分析方法直接獲得全面信息。

以往針對文本的分析方法分析周期長、研究耗時長、人工工作量大，難以適應輿情研究求快求全的現實要求。因此便需借力量化文本分析方法，集中處理數十萬乃至數千萬量級的文本內容。

筆者在實踐中總結了適用于輿情研究的部分量化文本分析方法：

LDA主題模型算法

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是統計學中常用的一種降維分析方法，即降低復雜的文本數據包含的維度。通過運算歸類，具有相同特性的文本被識別為一組，進而實現文本主題的機器分類。這一算法常用來提取子話題。

這種方法能夠大大縮短文本處理時間，通過計算實現文本內容歸類，提高輿情子話題提取效率。

文本位置估計模型

文本位置估計模型是政治學領域的成熟算法，旨在通過計算文本中包含的政治學詞匯特征，判斷文本的左右派傾向。輿情研究可以借用該算法原理，通過計算詞頻、詞距、詞語間共現關系等信息，計算特定文本的相對位置，判斷研究對象的態度傾向差異。

例如，以此分析中美關系輿情，可以直觀看到中美受眾的不同立場表達，并根據文本位置距離判斷未來發展趨勢。

基于社會網絡分析方法的詞語共現關系分析

如前文所述，文本之中也隱藏著復雜的詞語網絡。探詢文本的共現網絡，是還原語境的重要路徑。

前文的分析方法多將文本分裂為詞組，計算使用的矩陣也常常忽略了語句連接在一起的整體含義。采用社會網絡分析方法，可以描繪出詞語間的距離與聯系，可以在一定程度上探索其出現的語境，還原斷裂的文本。

數據輿情時代，研究方法的3大變遷

把握輿論脈搏，洞悉輿情走向，是信息化社會了解民意的重要因素。數據與輿情結合的產物——數據輿情也已應時代要求而生，亟待從業人員理論結合實踐，吸納科學分析方法，提升數據處理和輿情研判能力。

1、加強數據挖掘能力

數據是所有分析的原材料，沒有數據再精巧的方法也難為無米之炊。

數據輿情行業研究，需要以數據積累為目的長期挖掘和存儲，注重日常數據的挖掘和積累，不斷拓展數據邊緣。搭建龐大的數據倉庫，提升數據使用效率，是發展數據輿情的首要條件。

2、提升數據分析能力

在掌握了大量數據之后，分析能力便成為了挖掘輿情的主要難題。

在輿情研究領域，數據分析能力具體體現為科學研究方法的掌握和使用能力。為進一步提高輿情分析的效率和質量，強化量化研判與輿情工作的深度融合，提升數據分析能力，是發展數據輿情的必要條件。

3、強化數據合作共享

數據是取之不盡的可再生資源，研究者根據日常工作的專長和角度不同，掌握的數據形式大為不同。

因此，強化以行業實踐為基礎的合作機制，是推動數據輿情化和輿情數據化的大勢所趨。

關鍵詞：大數據；新媒體；輿情分析；大學生

大數據參與網絡輿情治理的迫切性

新媒體以其快捷的傳播速度、豐富的傳播內容和獨特的傳播方式成為當前主流媒體之一，高校學生思維活躍、開放，接受新事物和新模式的能動性強，因此成為了新媒體的主要受眾群體。新媒體的高速發展，改變了信息傳播的速度、內容及方式，對高校信息傳播格局和主流輿論產生了深刻影響，也對傳統思想教育中以單向灌輸與傳授為主的高校學生思想政治教育工作理念和方式提出了新的要求。

有研究發現：在思想政治教育領域中，新媒體作為一種新形式的教育載體，以其更便捷、更有效的優勢獲得思想政治教育主體與客體的一致青睞；時政熱點的新媒體輿論宣傳方式和內容對大學生思想政治教育效果有直接的影響。

網絡輿情是指網民通過互聯網發表、傳播的對現實生活中一些熱門事件、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點，是社會輿論的一種表現形式。

隨著新媒體產品的不斷豐富，當今流行的網絡直播、微信、微博、論壇、貼吧等網絡社交平臺及新聞平臺的信息推送，以其信息接觸即時性、信息傳播廣泛性和信息交流開放性的特點成為了高校學生群體認識世界的主要窗口及輿論監督的重要渠道。此外，高校學生可以通過評論、分享等方式與信息的發出者進行互動，更快捷地表達自己的意見和看法，并且可以就自身看法與平臺上的其他用戶進行討論、交流。

但是，由于年齡、閱歷和知識的局限，高校學生往往會表現出心智不夠成熟的一面，尤其面對校園內外的熱點問題和焦點事件而引發的高校網絡輿論，學生容易受到網絡不良及失實信息的誘導，引起思想波動及非理性情緒的蔓延，進而造成對社會和學校的巨大輿論壓力，這就需要充分利用思想政治教育開展有效的輿論引導。

新媒體為網絡輿論提供了廣闊的傳播平臺，加快了輿論的積累速度，輿論類型也隨著網民數量的不斷增加趨于多樣化，使得新媒體環境下的網絡輿情展現出明顯的大數據特征。

研究指出：大數據不僅為加強輿情監測能力拓展了一條新的技術路徑，更重要的是它將改變網絡輿情管理的理念和范式。由此可見，利用大數據手段參與輿情處理已是大勢所趨，必將為新媒體輿情管理工作帶來新的機遇與挑戰。

輿情分析模型的構建與應用

1.利用大數據技術構建輿情分析模型。為了深入了解輿情信息，預測輿情發展，就需要對輿情數據進行合理分析。因此，本研究構建了輿情分析模型，主要包括數據采集與儲存模塊、數據預處理模塊和數據深度處理模塊。

數據分析系統的第一層是采集相關信息源中的輿情數據。微信、微博具有信息海量化和多樣化、輿情引導目標受眾相對固定、時效性強、目標人群定位精準等特點，逐漸成為各高校開展新媒體輿論引導的主戰場，官方微信公眾號、官方微博應運而生。

此外，隨著高校學生主體意識的逐步提升，社會批判能力的不斷增強，自媒體廣泛流行起來，并成為青年人可以自主、隨意表達對校內外熱點時事與社會新聞看法的平臺。因此，高校新媒體輿情采集應充分整合校院兩級官方微信、微博平臺，盡可能多地知曉學生群體中新出現的自媒體平臺，從文本、視頻、音頻和圖片中實時抓取信息，獲取相關評論，保證輿論信息采集的全面、即時、高效，并將所獲取的信息及時存入云數據庫，方便獲取。

數據分析系統的第二層是數據預處理模塊。新媒體環境下網絡輿情的價值密度很低，為了從海量數據中得到有效的輿情信息，就需要進行嚴格的篩選和分析。由于海量的原始數據中存在著大量數據異常且類型分散的輿論信息，這會嚴重影響數據分析模型的執行效率，甚至可能導致分析結果的偏差。因此，在數據采集后，需要進行數據的預處理。這一模塊的主要內容包括數據清洗和文字聚類，主要原理是轉化收集的原始信息，通過數據清洗刪除原始數據集中的重復數據，利用噪聲消除技術去除錯誤或存在偏離期望的孤立數據，識別正文信息特征，進行相似計算，經過關聯和聚合處理后，生成文本向量集，為下一步的輿情分析工作做準備。

數據分析系統的第三層是數據深度處理模塊，它是大數據輿情分析模型的核心模塊。第一步是識別熱點事件，系統利用關鍵詞抽取、語義分析、數值統計對預處理數據進行主題特征提取，通過聚類算法將主題集壓縮成一個個熱門話題集，或通過分類算法根據主題集的特征對主題進行分類，得到與監測主題相關的輿情信息。經統計，高校輿情的類型主要可分為社會穩定類、校園安全類、權益維護類、高校管理類等。在發現熱點之后，可以從統計學角度利用之前分詞處理的結果對輿情語料進行話題詞頻統計，并進行文本分析和語義分析，統計正負面信息，探知輿論的情感傾向，判別情感強度。同時，要隨著輿情的發展進行網絡實時監控，利用話題識別、主題檢測、相似計算等方法對新的熱點信息進行跟蹤，開展輿情分析，預測輿情發展趨勢，實現輿情預警。

2.輿情分析模型應用實例。例如：2018年7月，某影視劇組在A校拍攝電視劇，引起學生的廣泛關注。不久，一篇題為《拍戲就能在女生宿舍為所欲為？？》的文章在某自媒體微信公眾號推送發布，反映了該劇組在A校拍攝期間給學生生活帶來的種種不便，引發學生的大量轉發及評論，負面輿論及謠言四起，立即觸發權益維護類輿情警報。

由于事件的特殊性，輿情出現后，A校立即開展調查，分別約談劇組工作人員與該自媒體微信公眾號負責人，了解實情并結合輿情分析報告商討解決方案。隨后，該自媒體微信公眾號再次發布推送，集中列舉了學校針對學生所提問題的官方解答，澄清謠言，并表示將對學校回應的后續舉措進行跟進，同時刪除引發不良輿論的推送以示負責。

同時，在文章最后，積極呼吁學生正確面對和處理網絡輿情，保持理智，傳遞網絡正能量。該篇推送當日閱讀量達17,000余次，轉發評論中“效率高”“為學校點贊”“有誠意”“打call”“這是誤會”等詞句大量出現，正確引導了輿論走向。

在短時間內，自媒體公眾號實現了從負面輿論發起者再到正面輿情引導者的角色轉變。可見，利用輿情分析模型及時開展科學、有效的輿情分析，能夠實現輿情預警，并提供輔助決策服務。此外，第一時間發布權威信息，回應學生關切，不僅能扭轉輿論導向，更能加深學生對學校的理解和信任。

除輿情預警外，輿情分析模型還可以輔助提升新媒體宣傳效力。通過統計官方話題的網絡媒體報道量、學生轉發量、評論量、關注量、傳播情況、用戶形態特征等數據，計算熱度評估指數，形成對官方推送熱度與受歡迎程度的科學評價，有助于宣傳工作者更好地把握大學生行為特征和興趣方向，為找準工作切入點提供可靠的數據支持。

以北京工業大學團委官方微信公眾號“工大青年匯”在2018年6月7日發布的《來時我是一頁白紙，別時我已揮墨成文》為例，該篇推送在主題上呼應了高考的時事背景，內容上以現代詩的形式帶領學生回顧了新生生活，引發了學生的積極響應。通過輿情分析模型計算得出，該篇推送當日閱讀量8,434人次，傳播力76.44，影響力72.50，引導力76.69，與之前發布的以校內時事為主要內容的文章相比，熱度明顯提升。可見，這類能夠反映學生生活現狀，且內容感性的推送更能夠引發學校學生的情感共鳴，有利于增強學生對學校的認同感和歸屬感。

問題及建議

1.信息收集不全面。在大數據產業內，大部分研究者利用網絡爬蟲獲取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引發的網絡安全恐慌。為尊重其他官方平臺的勞動成果和保證學生個人信息的安全性，本系統目前僅掌握共青團系統的網絡數據。因此，為提高數據采集過程的便利化和數據收集的全面性，本研究計劃聯合學校學生大數據中心開展工作，從學校層面加強與各部門、各學院的溝通合作，盡可能多地獲取校、院兩級官方平臺管理部門和自媒體人的官方授權，合法取用后方數據。

2.數據分析不精準。現有的算法不可能完全識別文本含義，尤其面對詞匯的變形使用，如在敏感詞語中間加入空格或使用拼音代替文字等方法來逃避捕捉，導致關鍵詞提取的精準率降低。因此，研究須不斷改進大數據技術，并使用多種類別的關鍵詞提取算法，如基于分離模型的中文關鍵詞提取算法和基于高維聚類技術的中文關鍵詞提取算法等，提高文本分析精準率。此外，由于網絡語言更新速度快，研究還應及時更新關鍵詞庫，輸入網絡流行新用語，把握網絡表達新形式，提高語義分析精準率。

3.反饋機制不健全。現有的輿情處理方式往往存在主動性不足、協調力不夠、責任落實不到位等問題。因此，應建立科學、高效的預警反饋機制，做好輿情決策。要設立輿情監管員，主要負責日常推送，穩定開展網絡宣傳，并對高校輿情進行實時監控，即時掌握網絡輿情動態。當網絡輿情熱點事件出現時，輿情管理員需要結合分析報告，掌握輿論熱點，研判輿情類別和等級，及時上報相關信息輔助決策，把責任落實到人。再由責任部門、輿情專家結合實際提出處置意見，啟動應急工作預案，第一時間發表權威消息和官方報道，還原事件真相，贏取學生信任，掌握網絡話語權，完成決策。

面對新形勢和新挑戰，高校必須加強新媒體輿情管理工作，不斷拓寬視野和工作思路。高校要利用好大數據處理輿情的相關技術，實現對突發事件的“快速反應、積極應對、正向引導”，更要充分發揮新媒體傳播優勢，積極引導高校大學生培養合格的媒體素養，提升正確鑒別信息真實性的能力，提高對輿論的理性認識。此外，高校要將新媒體文化建設與校園文化建設緊密結合，賦予校園文化新鮮活力，豐富校園文化內容，拓展校園文化內涵，延伸校園文化功能，穩步推進校園新媒體“個性化、融合化、穩定化”發展，為大學生更好地營造健康、活潑、生動的校

無論你是互聯網用戶、網站所有者還是在網上做生意的經營者，了解互聯網的走勢和趨勢至關重要。以下我們整理了一組有用而有趣的2018年互聯網事實和統計數據供你參考和分享。

2018年度互聯網統計數據

· 截至2018年1月1日，全球互聯網用戶數量為41億5693萬2140。

· 全球有20億互聯網用戶來自亞洲。而亞洲的人口總量剛好略超過全球互聯網用戶數。

· 2018年1月，數據顯示32億互聯網用戶同時也是社交媒體用戶。

· 截至2018年1月，世界人口預計約為76億3475萬8428。互聯網用戶數量超過世界人口一半。

· 至2018年4月10日，互聯網記錄在冊的網站超過18億。

· 2018年，中國成為全球互聯網用戶最活躍國家，互聯網活躍用戶7億720萬。在2000年，該數字約為2250萬。

· 2018年位列谷歌搜索排行榜榜首的關鍵詞包括：“iPhone 8”、 “iPhone X”、“How to buy Bitcoin”（怎么買比特幣）、以及“Ed Sheeran”（愛德華·希蘭）。

2018年度社交媒體統計數據

· 至2018年1月，單facebook（臉書）月活躍用戶就達到了22億，成為第一個月活躍用戶超過10億的社交網站。

· YouTube在2018年突破了15億用戶大關，成為全球觀看和下載視頻的最受歡迎網站。

· 2018年全球社交媒體用戶超過31億，較2017年增長了約13%。

· 2018年1月數據顯示，沙特阿拉伯成為社交媒體使用量增長最大的國家，同比增長32%。

· Instagram在美國和西班牙最流行，2018年占美國和西班牙總社交媒體使用量的15%。>>如何用海外最火的圖片社交網站Instagram做營銷？

· 2018年，Snapchat成為法國年第二大主流社交媒體，其用戶占全國社交媒體用戶的18%。

· 臉書仍然是增速最快的社交媒體，在過去2年用戶量增長了5億2700萬左右，其次是WhatsApp和Instagram，增長4億。

· 2018年，頻繁使用社交媒體的企業高達90%。

· 91%的社交媒體用戶使用手機、平板電腦和智能設備訪問社交媒體。

· 將近40%的用戶偏向把錢花在融入社交媒體的公司企業。

2018年度網站和網站托管統計數據

· 截至2018年，博客平臺wordpress流量占全球網站總量的28%，月網站流量超過155億次。

· Apache服務器的網站使用率為46.9%，Nginx服務器為37.8%。

· 2018年，52.2%的網站流量通過手機訪問和產生。

· 2013年至今，手機產生的網站流量增長36%。

· 截至2018年1月，日本的網站流量大部分由筆記本和臺式電腦產生，占比69%，手機僅為27%。

· 月語音搜索量超過10億次，預計語音是2018年數字營銷戰略的主要趨勢。

· 谷歌是2018年最受歡迎以及訪問量最多的搜索引擎，日搜索量超過35億次。

· 網站加載時間現已成為影響谷歌排名的因素之一。

2018年度電商統計數據

· 2018年在英國，電商建站平臺ZenCart為超過17%的英國網址（.uk）提供軟件服務，占據最大市場份額。

· 截至2018年2月，超過1.33億美國手機用戶使用亞馬遜客戶端，而沃爾瑪客戶端用戶僅為7200萬。

· 約80%的網購以放棄下單終結。

· 2018年，電商銷售額實現了自2016年以來的首次增長，增長13%，美國和中國是主要貢獻者。

· 80%的英國消費者在線上或線下購買產品之前會在網上了解一番。

· 不到33%的英國消費者想花高價獲取更快快遞服務，但也有50%的消費者想要無人機快遞服務。

· 至2018年年底，就英國而言，預計60萬架商用無人機投入使用。

2018年度域名統計數據

· 至2018年4月，已注冊的.com域名已超過1.32億。

· 單2018年1月，已注冊.uk域名為900萬。

· 2018年1月，google要求刪除6800萬個版權侵犯的網址，4shared.com網站是頭號對象。

· 46.5%的網站把.com作為頂級域名。

· 約75%的已注冊網站雖有固定域名但不活躍。

· 1993年至2018年，域名系統(DNS)的主機數量增加了一倍多，達到10億多臺。

信息來源：電子商務藝術

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

如果說第一輪帶量采購解決了“藥價高”，新一輪帶量采購無法回避的一個問題就是“買藥難”。9月1日，上海陽光醫藥采購網對外發布文件稱，為擴大國家組織藥品集中采購和使用試點改革效應，在“4+7”城市及已跟進落實省份執行集中采購結果的基礎上，開展跨區域聯盟藥品集中帶量采購。允許“多家企業”中標，采購主體擴至民營醫院……

新增25個地區

文件顯示，帶量采購地區在原11個城市的基礎上大范圍擴容，新增山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江等25個地區。

這也就意味著，在2018年12月首批“4+7”試點城市集中帶量采購入選品種公布、今年上半年河北、福建先后落實跟進“4+7”后，在全國范圍內，除去港澳臺地區外，其他34個省級行政區域均已納入集中采購范圍。

允許多家企業中標

新一輪帶量采購的亮點在于，相比首批帶量采購采取“獨家中標”原則，第二批帶量采購允許“多家企業”中標。

在第一批國家集中采購中，每個品種的中標企業只有一家。而根據新規，中選企業不超過兩家（含）的品種，本輪采購周期原則上為一年；中選企業為3家的品種，本輪采購周期原則上為兩年。在采購量的約定方面，根據中選企業的數量（1-3家），約定采購量為首年約定采購量計算基數的50%-70%。

首輪帶量采購，由于采取獨家中標原則，企業競爭激烈，中標品種平均降價五成左右，降幅也超出市場預期。如今的第二輪帶量采購，允許多家企業參與中標，意味著企業后續降價空間或有所收窄。

民營醫院加入

第二輪帶量采購的品種仍與首輪一致，但采購主體已從公立醫院擴展至民營醫院。文件顯示，各地區委派代表參加聯合采購辦公室，代表聯盟地區公立醫療機構、部分軍隊及社會辦醫療機構等實施部分藥品及相關服務的集中帶量采購，由上海市醫藥集中招標采購事務管理所承擔日常工作并具體實施。

新一輪帶量采購在原政策基礎上進行的諸多變動，能否緩解藥企壓力，幫助患者買上“降價藥”呢？

“價格、質量的前提下，允許更多企業參與，有利于提振醫藥行業，給更多企業參與的信心，也保證了藥品供應保障能力。”中國醫藥工業信息中心高級行業研究員張修寶指出。

根據聯采辦此前在上海組織召開的藥采政策通風會的會議精神，第二輪集采的中選原則是適度競價，多家中選，不過度追求降幅。

“企業不參與中標的話，會面臨生死存亡考驗；中標了，起碼還有錢賺，只不過現在賺的錢少了。國產仿制藥通過低價，換到了市場份額。但對于國產仿制藥來說，在保證質量合格的同時，要學會控制成本；如果無法控制成本的話，要盡早開始學會轉型。”西南證券醫藥首席分析師陳鐵林表示。

醫療戰略咨詢公司LatitudeHealth創始人趙衡也指出，帶量采購是大勢所趨。業內也預判，隨著第二輪帶量采購招標政策改善，藥品降價幅度或有所收窄，不過從長期看，仿制藥已進入微利時代。

信息來源：北京商報

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

全球會員制賣場Costco落地上海大有“千呼萬喚始出來”的氣勢，而市場的這份高期待能否助其站穩中國市場，尚屬未知。8月27日，預熱期11月有余的Costco終于在上海閔行區亮相，開業當天便人滿為患，眾多驅車前往的消費者甚至要排隊三個小時才能進入Costco停車場。

Costco開門迎客，消費者給予了極大的熱情。8月27日開業當天，Costco就因客流爆滿而不得不暫停營業。

Costco高調進入中國內地市場，掀起了行業對會員制大超的熱議。會員制大超多為倉儲式銷售，消費者必須成為門店會員才能夠采購商品。

從會員制大超的運營模式上看，以Costco在美國的模式而言，除了商品零售之外，Costco還擁有快餐、加油站、醫療、汽車維修等附加服務，這些均為吸引消費者前來購物的亮點。

會員制其實是討論Costco時不可忽視的點。據了解，消費者需要預先支付會員費成為會員后才可進Costco門店購物，目前門店注冊會員人數已經接近十萬。實際上，與Costco形成了對抗之勢的沃爾瑪旗下的山姆會員店，同為會員制又早已布局中國市場多年，如今又按下了開店加速鍵。

付費會員制雖然能夠較好鎖定消費者的忠誠度，但保持適合的商品結構才是維持消費者的最好手段。胡春才指出，中國消費者的飲食習慣還是更偏向于新鮮的食材，而會員制大超主要以冷凍食材為主，同樣，大部分中國消費者更習慣需要多少買多少的購物方式，而非“囤貨”。若是商品結構不適合中國消費者，則未來的發展前景還值得思考。此外，Costco和山姆主打中高端產品，比較容易被其他零售商復制，容易將優勢資源稀釋。

就會員制模式而言，不少企業都在推廣付費會員，而此類外資零售商如何與當地市場已有零售商競爭，建立市場形象，是一個重大問題。胡春才認為，要在自己跟其他零售商之間尋找差異化，找到屬于自己的獨特性，再加上付費會員制在國內的發展處于初級階段，想要大量推廣仍面臨許多挑戰。

信息來源：北京商報

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

近日，西安多名外賣商家爆料，美團外賣要求他們簽獨家協議，只能在美團銷售外賣，否則會被關店處理，或者或者是提高費率。有商家不愿意，起送費被改至499元，還被縮小配送范圍。美團客服稱，有這個政策，沒辦法更改。

承諾獨家合作，不合作就下架，然而據商家所說，該合同在手機上根本沒法放大，自己也就看不清楚。簽了合同只能賣美團，不能賣餓了嗎，否則算違約，違約后就要關店鋪（點餐人多的時候關，沒人的時候再打開），一下子損失很多客流量。

一位商家稱，“我簽的合同是2019年12月31日到期，日期還沒到，美團外賣想什么時候該就什么時候改，只給店家說一聲，不改就下架，之前最早收費是3.5元到4元，現在收取23%達到5.5元，最離譜的是，開店來最低一單，我收入9毛錢，人家點一份飯到我手里9毛錢。”

中間那筆錢是被美團賺走了嗎？是否仗著市場點餐率比較高，美團的“霸王條約”，就能為所欲為？

據市場研究公司易觀國際的數據，去年美團平臺訂單交易總額約4450億元人民幣（合663億美元）。

在今年5月份發布的第一季度財報中，美團報告稱，食品外賣總交易額同比增長38.6%至756億元。與去年同期相比，食品外賣毛利潤增長近19倍，達到15億元。

中國互聯網信息中心發布的年度統計數據顯示，總體上中國擁有超過4.06億外賣用戶。面對如此大數據的用戶，美團外賣此舉可說是眾怒難平，吸引了很多人的關注。

美團總部客服表示正在完善這個政策，如果商家愿上單獨平臺不去其他外賣平臺的話，肯定需要多照顧一下……是照顧還是壟斷？

信息來源：搜狐

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

7月22日，樂思輿情監測系統 監測到@新浪財經  發布的與海航相關的熱點輿情。

該輿情主要講述：

自2018年起，海航集團開啟了賣賣賣模式。記者粗略統計，今年上半年以來海航已經出售超過200億資產。2018年，海航已清理大大小小300多家公司，甩賣超過3000億資產，創造了一家企業一年處置資產的世界之最。“這不是全部。”海航集團董事長陳峰稱，“后續還有千億資產在出售路上。”在瘋狂的資產處置后，2018年海航集團資產負債率不降反增，從2017年的59.78%升至70.55%。此外，2018年是海航集團近幾年來首次虧損，凈利潤為虧損49億元。旗下多家上市公司也出現了不同程度的虧損。

目前輿情正在發酵中，已有多家重點媒體對該事件進行了報道，如，騰訊網 、網易、中華網、金融界，對海航集團 來說需要密切關注網絡輿情動態，以防輿情危機對企業品牌造成損害。

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。

而就在此前不久，南都電源發布《關于公司董事兼總經理因酒駕面臨被采取刑事強制措施風險的提示性公告》。公告稱，公司于2019年7月13日收到董事兼總經理朱保義的正式通知，獲悉其因涉嫌醉酒駕駛存在被采取刑事強制措施的風險。

　　據此，《中國經營報》記者第一時間致電南都電源方面，其相關負責人在詳細回復事件經過后表示：“目前，朱保義先生在公司正常履職，公司日常經營運作一切正常。”

　　記者注意到，在總經理涉嫌醉駕引發關注之前，4月份南都電源曾發布公告稱，其副董事長王岳能因涉嫌內幕交易被中國證監會立案調查。兩起高管“意外事件”發生時間相隔不到半年讓南都電源迅速引起市場關注。

信息來源：中國經營網

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

　　拿不到車輛合格證 車主集體四處維權無果

　　車主稱，如今的吉林市元鼎一汽森雅4s店已人去樓空，只剩若干森雅R7展車及一群正焦急地討要說法的車主。車主無奈地說道：“店里沒有老板，只有一個員工。銷售和售后員工的工資也欠著，員工都罷工了，正在勞動局告他們。”

　　據悉，近來已經陸陸續續有幾十個車主都遭遇了同樣情況，涉及森雅R7、R9等車型共計數百萬金額，均屬拿不到合格證就無法上牌。同時，所購買車輛都為國五車型，且12月底吉林市就不允許國五車落戶。

　　元鼎4S店總是以各種理由不斷推托，該車主說道，一開始說主任不在，隨著事態的進一步惡化，又稱老板正在外面找資金解決這個事情。然而，車主們顯然已經失去了耐心：“我們也不知道是不是老板沒錢了，但一拖就是好幾個月，甚至有去年10月份買車的都沒給辦牌，我這還是兩個多月前買的。”

　　中國網記者連續兩天撥打了該4S店的聯系電話，第一天電話并沒有接通。第二天當記者再次撥打了該電話，電話里傳來了一位女店員的聲音，還未等到記者說完合格證一事，電話另一頭干脆就直接就掛斷了。等記者再次試圖撥打該電話時，對方則已處于無法接通狀態。

　　焦慮的車主們所面臨的四處維權之路更是異常艱難。首先4S店老板和相關負責人都已“消失”了，電話也聯系不上。于是，車主聯系了一汽森雅的400服務熱線，但廠商的答復讓車主頗為寒心：“我們已經把車輛和合格證都賣給了經銷商，其余事情都屬于商家自己的行為。”

　　迫于無奈，車主投訴到了當地的市場監督管理局，但也未能得以解決。維權無果后，車主再次將情況反映到了市信訪局，信訪局讓車主直接報警。然而，報警后警方稱此事構不成詐騙，不給立案。所有正常投訴程序都走完后，維權車主甚至因此找到了經偵部門，但經偵部門稱此事也不歸他們管。

　　中國網記者也撥通了一汽森雅的400服務熱線進行投訴，客服人員稱其目前并不了解此事件，后續將會轉告相關部門，有了結果后會進一步與記者取得聯系。但至截稿時，記者也尚未收到一汽森雅的回復。

　　森雅銷售、質量均遇重大危機

　　顯然，吉林市元鼎一汽森雅4s店遭遇到了資金問題。與此同時，一汽森雅近些年來的日子同樣不好過。數據顯示，森雅旗下主力車型R7去年單月銷量只有千余輛，而今年前5月銷售更是滑落到單月僅幾百輛。

　　近些年，一汽集團針對奔騰和紅旗品牌進行了大刀闊斧的全面“煥新”工作，未來更需集團不斷地投入大量人力、財力來支撐兩個品牌的發展。而如一汽夏利(4.050,?0.12,?3.05%)、一汽森雅以及一汽富騰等弱勢企業，集團自然無暇顧及，聲浪也愈來愈小進而逐漸被邊緣化，后續車型盡顯乏力。早在今年3月份，一汽森雅R8舉行了一次下線儀式。但是，森雅R8并非一款全新換代車型，其整車尺寸基本與森雅R7保持不變，僅在外觀和內飾上進行了重新設計。官方還表示，森雅R8將與R7同堂銷售，足見森雅“青黃不接”的尷尬處境。

同時據當時相關渠道的內部消息稱，森雅R8將于今年6月份上市。然而，6月已過，市場卻未等到森雅R8的降臨，反而傳出了“一汽吉林綠色智能工廠因為銷量低迷而將被封廠”的消息。經查詢，一汽吉林智能化工廠整合項目于去年12月底啟動，預計今年2月份完成，主要是基于現有生產線進行局部柔性化改造并新增部分設備設施而來。與大名鼎鼎的大眾MQB、豐田TNGA、日產CMF、吉利BMA平臺不同，森雅新平臺在柔性化等方面并不徹底，出自該平臺的森雅R8相比R7也完全無法展現出全面革新的爆款潛質。

　　不僅如此，中國網汽車質量投訴平臺上還接到了來自另一外森雅R7車主的投訴：“2016年10月購買的森雅R7開了不到半年就出問題，之前一直是開著開著就熄火，修了好多次稍好一點，去年底開始經常打不著火，自己出錢換了電瓶也沒怎么改善。今年5月13日早上又打不著火，修理廠師傅來拉了去修理，后來通知說廠家寄了個發動機來，可是直到今天廠家都沒寄來，也沒有給一個說法，這車開的鬧心，廠家極度不負責。”中國網記者也通過查詢獲悉，關于森雅R7因故障而更換發動機的問題并不鮮見。

　　森雅4S店疑似資金斷裂、森雅R7糟糕的品質，再加上森雅銷量持續不斷大幅下挫等，都給森雅的未來蒙上了厚厚陰影。只是四處投訴無果的車主們，卻還要不斷地為車輛的合格證“抗爭”。

信息來源：中國網

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）

　　此次集體維權的起因源于產品迭代節奏，小鵬汽車首款新車G3雖然在去年年底就已經推出，但直到今年3月份才開始大規模交付，短短3個多月后的7月10日，小鵬汽車推出了2020款小鵬G3車型，新車續航能力的大幅提升與變動不大的價格，引起了小鵬汽車2019款G3車主群體的強烈不滿。

　　雖然小鵬董事長何小鵬在微博“道歉”解釋，并給出彌補措施，但并未獲得車主的諒解。此前，何小鵬曾在一則宣傳視頻里表示 ，“如果我們的用戶感受到我們在產品跟服務是“快”，那前提是我們的過程跟體系是認認真真地在把“慢”做好”。

信息來源：第一財經

圖片來源：網絡

如有侵權請聯系刪文

（樂思網絡輿情監測系統：基于全球領先的互聯網采集監控技術而研發，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發現你想要的輿情信息。）