一、監測重點內容

• 安全生產類：電網故障、停電事故、設備安全隱患等信息；

• 服務投訴類：電價爭議、服務態度、繳費問題等用戶反饋；

• 政策影響類：電力改革、新能源政策等引發的社會討論；

• 突發事件類：自然災害導致的電力中斷等應急事件。

二、技術實現方案

1. 建立7×24小時全網監測系統，覆蓋主流社交平臺、新聞網站、論壇、視頻等渠道；
2. 運用NLP技術實現自動情感分析，精準識別負面輿情；
3. 開發智能預警模型，設置多級預警閾值；
4. 構建可視化分析平臺，實時展示輿情態勢。

三、應急處置機制

1. 分級響應：

• 一般輿情（個別投訴）：2小時內響應
• 重大輿情（群體事件）：30分鐘內啟動應急預案

2. 處置流程：

• 快速核實事實
• 及時發布權威信息
• 持續跟蹤輿情發展
• 做好善后處理

四、長效管理措施

1. 定期編制輿情分析報告
2. 建立典型案例庫
3. 開展應急演練培訓
4. 完善信息公開機制

五、實施效益

1. 提升輿情應對效率，降低危機處理成本
2. 改善企業形象，增強公眾信任度
3. 為決策提供數據支持，優化服務質量

電力行業作為關系國計民生的重要基礎產業，必須高度重視網絡輿情管理工作。通過構建智能化的輿情監測體系，電力企業能夠及時發現風險、快速響應處置，為行業健康發展保駕護航。

樂思軟件-電力輿情系統-免費試用入口

1. 數據來源復雜，信息真實性難辨

• 問題：網絡信息魚龍混雜，虛假新聞、謠言、惡意炒作等干擾因素多，傳統監測手段難以快速識別真偽。
• 應對：借助AI技術（如NLP語義分析、圖像識別）進行可信度評估，結合官方信源交叉驗證。

2. 輿情傳播速度快，響應時效要求高

• 問題：熱點事件可能在短時間內發酵，若未及時預警，可能引發次生輿情危機。
• 應對：建立7×24小時監測機制，利用樂思網絡輿情監測系統設置實時預警，確保關鍵信息秒級觸達責任人。

3. 跨部門協同效率低，信息共享不暢

• 問題：涉及多部門聯動的輿情（如環保、民生事件），容易出現責任推諉或重復響應。
• 應對：搭建統一輿情管理平臺，實現數據共享、任務分派、進度跟蹤的全流程數字化管理。

4. 公眾情緒波動大，引導難度高

• 問題：部分輿情涉及敏感議題（如政策調整、公共安全），容易引發群體情緒極化。
• 應對：
  • 采用情感分析技術預判輿論走向
  • 通過權威媒體、政務新媒體等渠道主動釋疑
  • 培養“專家型發言人”提升公信力

5. 國際輿情監測能力不足

• 問題：涉及外交、貿易等議題時，境外社交平臺（如X、Facebook）的輿情易被忽視。
• 應對：部署多語言監測系統，關注國際主流媒體和智庫報告，建立跨境輿情協作機制。

6. 數據安全與隱私合規風險

• 問題：輿情監測可能涉及公民個人信息，需符合《網絡安全法》《數據安全法》等法規要求。
• 應對：選擇符合等保要求的監測平臺，確保數據采集、存儲、分析全流程合規。

優化方向

• 技術升級：結合AI和大數據分析，提升輿情預測準確率
• 機制完善：制定標準化應急預案，定期開展輿情演練
• 人才建設：培養“技術+傳播+政策”復合型輿情分析團隊

政府輿情監測不僅是信息收集，更是社會治理能力的體現。借助智能化工具（如樂思網絡輿情監測系統）和科學管理方法，可大幅提升輿情應對效能，助力構建陽光型、服務型政府。

可免費試用的輿情監測系統軟件

第二條  成立市政府辦公室輿情工作領導小組，市政府辦公室黨組書記任組長，市政府辦公室主任任副組長，市政府辦公室其他領導為小組成員。市政府辦公室輿情工作領導小組辦公室（以下簡稱“領導小組辦公室”）設在政務公開辦公室。市政府辦公室分管輿情工作的領導兼任領導小組辦公室主任；市政府辦公室各科（室）負責人為領導小組辦公室成員；政務公開辦公室1名工作人員為聯絡員。

第三條  領導小組辦公室主要職責：落實上級部門有關工作部署，負責輿情監測、收集整理、分析研判、協調處置及情況上報工作；與市委網信部門開展工作協調；市政府辦公室各科（室）在領導小組辦公室指導下做好各自業務范圍內的突發公共輿情應對處置工作。

第四條  輿情監測收集。加強與市委網信部門工作對接，注重運用信息化手段提升監測輿情監測能力，密切關注涉及有關政府工作重要輿情，持續跟蹤輿情走向，掌握發展趨勢，遇重大節假日或特殊時期進行24小時輿情監測，并及時向市政府領導報送政務輿情信息；領導小組辦公室及時接收上級部門業務系統輿情信息。各科（室）要主動發現輿情，并第一時間報送領導小組辦公室。

領導小組辦公室聯絡員負責統一收集整理上級分轉、下級上報的各類輿情。

第五條  輿情預警。監測收集到涉及政府工作的輿情后，領導小組辦公室應在第一時間及時向領導小組組長報告；領導小組視情采取召開市政府辦公室黨組（擴大）會、辦公室主任辦公會等形式予以通報，必要時將輿情信息轉發至相關部門和單位。

第六條  輿情研判。領導小組辦公室應組織相關科（室）根據輿情性質、影響范圍、嚴重程度和可控性等因素，綜合判定輿情等級并提出處置意見。輿情等級分為三類：

1.一般輿情：一般的民生問題、建議和咨詢等，被少量媒體報道或網民關注度低，對政府工作形象和聲譽影響不大的輿情。

2.敏感輿情：被較多媒體報道或有一定網民關注度，傳播速度較快，有可能嚴重影響政府工作形象和聲譽的輿情。

3.重大輿情：被重要媒體報道或網民關注度較高，傳播范圍廣，已嚴重影響政府工作形象和聲譽的輿情。

第七條  輿情處置。輿情處置采取分級分類處置辦法。

一般輿情由領導小組辦公室發出預警，或轉請機關各科（室）予以關注。

敏感輿情由領導小組辦公室發出預警，并根據輿情研判情況和處置意見，組織相關科（室）準備回應口徑，結合最新輿情發展趨勢，決定是否對外回應。

重大輿情由領導小組辦公室發出預警，領導小組辦公室應根據輿情研判情況和處置意見，及時組織相關科（室）準備口徑、輿情回應、輿情跟蹤和評估總結。

1.準備口徑。領導小組辦公室應及時組織相關科（室）研究準備回應口徑，并報市政府辦公室領導審定（必要時召開專題會議研究審定）。同時，視情向上級部門報告。

2.輿情回應。領導小組辦公室應按照準備好的統一口徑，統籌運用授權發布、發布新聞稿、組織報道、接受記者采訪、舉行新聞發布會以及邀請專家解讀等形式回應社會關切。相關科（室）及個人不得擅自向媒體回應。

3.輿情跟蹤。輿情回應后，應持續跟蹤監測輿情。領導小組辦公室應根據輿情變化趨勢，研判是否需要準備后續回應口徑。

4.評估總結。重大輿情得到有效處置后，領導小組辦公室應會同相關科（室）對輿情事件的起因、性質、影響、責任和經驗教訓等問題進行評估總結，視情就相關情況報市政府。評估總結應在3個工作日內完成。

重大輿情涉及下級政府機關時，領導小組辦公室應及時轉請并指導相關地方政府妥善應對、科學處置，并依據輿情影響程度決定是否以市政府辦公室名義回應。

第八條  領導小組辦公室對重要輿情應及時逐級上報，不能漏報、誤報、瞞報和錯報。對上級部門轉辦的輿情處置情況應及時反饋，并加強與各級各部門協調聯動，做到重大輿情共同發聲，穩住事態發展,平息公眾情緒，依法規范做好應對處置工作。

第九條??建立健全獎勵及責任追究機制，對在突發事件應急處置工作中作出突出貢獻的集體和個人，給予表彰和獎勵；對遲報、漏報、謊報和瞞報突發事件重要情況或在應急處置工作中有其他失職、瀆職行為的，依規依紀對有關責任人給予行政處分。

轉自：https://www.pds.gov.cn/contents/3265/433086.html

核心功能

 全球數據覆蓋

• 支持國內及海外主流社交媒體（Twitter、Facebook、LinkedIn等）、新聞網站、論壇、視頻平臺的輿情數據檢索，打破信息壁壘。

 智能輿情分析

• 實時監測輿情動態，自動識別敏感信息，提供情感分析、傳播趨勢、熱點話題挖掘等功能，輔助企業快速研判形勢。

 負面輿情預警

• 基于AI算法建立預警機制，一旦發現潛在風險，立即通過郵件、短信、微信推送等方式通知相關人員，搶占應對先機。

 定制化輿情報告

• 自動生成可視化分析報告，涵蓋輿情傳播路徑、關鍵節點、影響力評估等，助力企業優化公關策略。

應用場景

• 品牌公關：實時監控產品口碑，防范虛假信息或惡意攻擊。
• 市場決策：分析行業趨勢和競品動態，調整營銷策略。
• 危機管理：快速響應突發事件，降低負面影響。
• 海外業務：監測國際市場輿情，規避合規及文化沖突風險。

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一、本地部署輿情監測系統的核心優勢

• 數據完全自主掌控：所有輿情數據存儲在本地服務器，避免云端服務可能存在的第三方數據泄露風險。
• 保密性更高：適用于政府、金融等對數據保密性要求高的行業。

• 靈活適配內部系統：可與企業的OA、CRM、BI等內部系統深度集成，實現數據互通。
• 支持個性化算法優化：可根據行業特性調整監測模型，如金融行業需重點監測股民情緒，政府機構需關注政策輿情。

二、SaaS輿情監測服務的適用場景

雖然本地部署有諸多優勢，但云端SaaS服務仍適用于以下情況：
 中小企業：無需高昂的服務器和運維投入，即開即用。
 短期項目需求：如臨時活動監測，按需付費更靈活。
 輕量級監測：僅需基礎輿情分析，無需深度定制。

三、如何選擇？關鍵決策因素

四、結論

本地部署輿情監測系統在數據安全、穩定性、定制化方面優勢顯著，尤其適合對數據管控嚴格、長期使用的大型機構；而SaaS服務更適合預算有限、需求靈活的中小企業。

深圳樂思軟件提供本地化部署+云端SaaS雙模式輿情監測方案，支持企業按需選擇，保障輿情管理高效無憂。
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為什么需要7×24小時輿情監測？

1. 信息爆發速度快：負面輿情可能在幾小時內發酵，黃金應對時間短。
2. 全媒體覆蓋需求：新聞、社交媒體、短視頻、論壇等平臺均需監測。
3. 風險預警前置化：早發現、早研判、早處置，避免事態擴大。

樂思輿情監測平臺核心功能

 全網實時監控：覆蓋新聞網站、微信、微博、抖音、貼吧、視頻等全渠道信息。
 智能預警系統：AI識別敏感關鍵詞，實時推送預警通知，支持短信/郵件/微信提醒。
 深度輿情分析：自動生成傳播趨勢、情感分析、熱點話題等可視化報告。
 定制化服務：支持行業關鍵詞定制，滿足政府、企業、機構的不同需求。

適用場景

• 企業品牌：監控產品口碑，防范公關危機，優化營銷策略。
• 政府部門：追蹤社情民意，提升公共服務與應急管理能力。
• 公共機構：掌握行業動態，輔助政策制定與輿情引導。

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為什么廣東需要本地化輿情監測？

1. 地域特性強：廣東網民活躍度高，輿情易受本地事件、方言文化影響。
2. 經濟與政策敏感：作為改革開放前沿，廣東企業、政府機構對輿情反應速度要求更高。
3. 全媒體覆蓋需求：需監測微信、抖音、本地論壇等平臺，傳統工具難以全面捕捉。

樂思系統的核心優勢

?本地化數據采集：重點覆蓋廣東地區新聞、社交媒體、短視頻及論壇，精準識別本地熱點。
?AI智能分析：自然語言處理（NLP）技術，自動識別敏感信息并實時預警。
?定制化報告：提供輿情趨勢分析、情感傾向研判，助力科學決策。
?7×24小時監測：全天候守護，確保突發輿情第一時間響應。

適用場景

• 政府部門：監測社情民意，提升公共服務與危機應對能力。
• 企業品牌：防范負面輿情，維護品牌形象，優化市場策略。
• 公共機構：追蹤行業動態，把握政策風向。

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我國智慧城市建設進入第三次浪潮

2008年~2012年，我國智慧城市經歷第一次浪潮，可稱為概念導入期。該時期智慧城市建設以行業應用為驅動，重點技術包括無線通信、光纖寬帶、HTTP、GIS、GPS技術等，信息系統以單個部門、單個系統、獨立建設為主要方式，形成大量信息孤島，信息共享多采用點對點自發共享方式。產業力量較為單一，國外軟件系統集成商引入概念后主導智慧城市產業發展。

2012年~2015年，為試點探索期，智慧城市開始走出中國特色道路，掀起第二次浪潮。該階段在中國城鎮化加速發展的大背景下，重點推進RFID、3G/4G、云計算、SOA等信息技術全面應用，系統建設呈現橫縱分割特征，信息共享基于共享交換平臺、以重點項目或協同型應用為抓手。推進主體上，中央部委層面由住建部牽頭，在全國選取了290個試點，廣泛探索智慧城市建設路徑和模式。國內外軟件開發商、系統集成商、設備商等積極參與各環節建設。

2016年之后，國家提出新型智慧城市概念，強調以數據為驅動，以人為本、統籌集約、注重實效，重點技術包括Nb-IoT、5G、大數據、人工智能、區塊鏈、智慧城市平臺和操作系統等，信息系統向橫縱聯合大系統方向演變，信息共享方式從運動式向依職能共享轉變。推進方式上逐步形成政府指導、市場主導的格局，政府方面25個國家部委全面統籌，市場方面電信運營商、軟件商、集成商、互聯網企業各聚生態。

智慧城市標準規范體系日趨健全

繼2016年首個智慧城市國家標準《GB/T33356-2016新型智慧城市評價指標》出臺以來，2017年我國發布了五項智慧城市國家標準，而2018年智慧城市標準發布高達11項，覆蓋頂層設計、平臺、技術應用和數據融合等各方面，成為智慧城市標準規范體系全面建立的關鍵年。多層次、全方位、密集發布的標準體系為新型智慧城市健康有序發展指明方向，也為各產業主體協同合作奠定基本條件，標志著智慧城市從探索階段走向規范化發展階段，將進一步帶來智慧城市產業生態的集聚。

智能化基礎設施助力提升城市承載能力

各類城市基礎設施基于移動物聯網等技術，逐步實現大范圍智能化升級，將大幅提升城市承載能力。目前基于Nb-IoT的智能抄表、智能停車、智能井蓋等應用層出不窮，而對未來影響最大的智能基礎設施當屬多功能智能桿柱和道路設施智能化升級。

隨著城市級感知基礎設施的建設需求快速增長，感知設施統籌部署需求愈加迫切，多功能智能桿柱集無線通信、信息交互、智慧照明、視頻監控、交通管理、環境監測、應急求助等多功能于一體，可能成為新型感知設施的集成載體，逐步全面安裝、統籌部署和共建共享。2018年深圳市出臺《深圳市多功能桿智能化系統技術與工程建設規范》，開展多功能智能桿建設行動，全市范圍全面鋪開安裝。

無人駕駛技術帶動城市道路設施智能化升級，多個城市搶先部署試驗場地設施。如北京亦莊建設全國首條無人駕駛試點道路，對信號、標志、標線等進行改造，便于自動駕駛車輛識別；上海2018年將無人駕駛開放道路從5.6公里擴大到12公里，并積極研發全國首套新型道路標志標線系統；武漢部署了首批260套基于NB-IoT的智慧交通標志牌，為無人駕駛奠定道路設施基礎條件。

人工智能技術廣泛應用將大幅提升城市治理服務水平

人工智能技術大幅提高公共服務和社會治理水平智能化水平，將徹底改變傳統智慧城市中市民滿意度差、獲得感低的難題。習近平同志近日強調，要加強人工智能同社會治理的結合，推進智慧城市建設，運用人工智能提高公共服務和社會治理水平。近年來，人工智能技術在智慧城市公共安全、健康醫療、交通出行等多領域應用，已經取得了顯著成效。如北京公安系統使用人工智能技術高效處理海量案件和警情數據，利用機器大腦每小時可處理1.2萬封信件，在0.3秒內檢索到關鍵詞匹配的結果，在每萬份舉報信中可建立800萬條線索，對于警情的預測精度高達92%。

互聯網企業成為新型智慧城市建設的新推手

除設備商、集成商等智慧城市傳統從業者，互聯網企業成為市場新進入者，以人工智能或互聯網入口為抓手搶灘新型智慧城市，以技術、用戶、平臺和創新能力等優勢快速搶占市場份額，豐富了新型智慧城市產業生態體系。如阿里巴巴2016年在杭州提出城市大腦，2017年、2018年又分別推出城市大腦1.0和2.0版，并提出將全面開放城市大腦平臺AI能力，提供城市交通、醫療等八大領域的計算能力、數據算法、管理模型等，匯聚上下游從業者，試圖構建以阿里巴巴為中心的智慧城市超級生態圈。騰訊2017年與電信、移動、聯通共同出資成立數字廣東網絡建設有限公司，為廣東數字政府改革提供全流程技術支撐，并于2018年上線粵省事App，以微信為入口整合廣東省公共服務，形成智慧城市領域的超級App。

分級分類成為新型智慧城市建設的基本導向

不同區域、不同級別、不同類型的城市發展定位和側重不同，不同城市經濟社會、地理區位、自然環境、產業基礎條件也不盡相同，因此智慧城市建設程度和發展目標均存在較大差異，沒有一套單一的適用于所有城市的統一解決方案。要綜合考慮城市發展定位、經濟社會發展水平、人口規模、區位特點，因地制宜，找準定位，找到各類城市有針對性的發展路徑。總體而言，應支持特大型城市對標國際先進水平，打造世界級的智慧城市群；省級城市發揮輻射帶動作用，形成區域性經濟社會活動中心；地級市、縣級市著眼城鄉統籌，縮小數字鴻溝，促進均衡發展；推動新城新區、小城鎮特色化、差異化發展。

在各類智慧城市中，新城新區將成為下一階段率先探索創新的亮點。新城新區是新型城鎮化的新載體，是發展智慧城市的試驗田，新城新區以城市信息模型為關鍵技術建設數字孿生城市或將成為下一個風口。數字孿生城市是基于數據驅動、軟件定義、平臺支撐、虛實交互的城市信息模型(CIM)，使數字城市與現實城市同步規劃、同步建設，實現全過程、全要素數字化，做到城市全狀態實時化和可視化和城市管理決策與服務協同化和智能化。雄安新區、北京副中心均已廣泛應用CIM技術開展數字孿生城市建設。

（人民郵電報社）

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據悉，經過六年的發展，國際智慧城市峰會已成為國內智慧城市發展領域最具影響力的會議之一。本屆國際智慧城市峰會由海口市委副書記、市長丁暉致開幕詞，同時，本屆峰會邀請了一批重量級嘉賓共襄盛舉，其中包括國務院參事仇保興，中國工程院院士郭仁忠、吳志強等相關各級領導及眾多知名高校院所的相關負責人、專家濟濟一堂。他們在綜合論壇及十多個專題性分論壇上，聚焦“智慧協同、生態創新”等主題，探討新技術革命給城市發展帶來的機遇和挑戰，凝聚理念和行動共識，推動智慧城市生態創新和國際智慧城市標桿建設。

（國務院參事仇保興在2018國際智慧城市峰會上發表演講）

智慧城市建設是我國新型城鎮化的重要內容，作為致力其中的踐行者，智慧停車行業唯一獨角獸ETCP也應邀參會。除了在開幕式主論壇上作為行業代表進行主題演講外， ETCP集團董事長譚龍和副總裁朱凱分別在“智慧未來城市”和“智慧城市建設前沿與創新發展”分論壇上發表了“讓智慧停車不止于停車”和“停車城市病，從治理到‘智’理”的主題演講，向與會來賓展示了智慧停車參與和推動智慧城市建設，并助力城市經濟增長的商業模式和創新路徑。

（ETCP集團董事長譚龍在2018國際智慧城市峰會開幕上發表主題演講）

譚龍在發言中指出，ETCP以網格式精細化管理為基礎，秉承一網多用、多網融合的智慧城市建設理念，搭建停車網，提升民生體驗，帶動城市向智慧城市轉型升級，是真正的智慧停車。也只有真正的智慧停車才能實現完整出行閉環與產業生態互通，扛起智慧城市的未來。

因此，智慧停車的意義和價值不僅僅止于停車，其還可以從兩方面來助力智慧城市建設。一方面，智慧停車能夠使城市民生體驗升級，打造車位共享、自動駕駛及泊車的未來出行新模式；另一方面，智慧停車通過停車場景鏈接汽車后服務、停車場廣告等相關產業和現代服務業，從而實現新經濟產業企業的協同發力，帶動城市經濟增長與轉型升級。

（國內智慧城市建設相關領導參觀ETCP集團展臺）

而朱凱則從智慧停車產品和出行實現方式等層面分析和闡述了智慧停車的價值。他指出，ETCP城市級智慧停車公眾平臺以停車位資源為基礎，依托于云計算、物聯網、人工智能、無線通信、大數據處理等技術，使城市停車資源聯網化、信息化、系統化，在時間和空間范圍具備數據采集、分析、預知、控制、指引等能力。

（ETCP集團展臺前人頭攢動）

基于此，ETCP研發了一整套智慧停車解決方案以及城市級智慧停車平臺，不僅可以幫助城市管理者將靜態與動態交通數據結合起來，描繪出完整的交通情況，據此把城市交通要素進行有效的分配，促進城市交通的高效流轉，進而治理停車和擁堵問題；還可以為車主提供完整停車閉環體驗，優化城市民生出行；并助力各業態停車場實現精準高效管理，提升車位周轉效率，幫助停車場運營方降低成本，堵漏增收。

據悉，ETCP目前已經在國內223座核心城市擁有智慧停車場超過7200家，覆蓋商業綜合體、寫字樓、大型交通樞紐、大型公共場館、醫院、社區等不同業態。除此之外，ETCP的城市級智慧停車解決方案也在北京、成都、長沙、珠海、益陽等多個城市逐步落地，為解決城市病、優化出行體驗、升級城市靜態交通提供新思路。

（中國日報網）

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近日，經過一段時間的籌備，向正科技與京東云達成戰略合作，向正科技在展廳中控的多年耕耘與京東云在互聯網云計算領域的過人實力強強結合，專注于為目標客戶打造跨時代的智慧展廳新體驗。京東云向正智控云展廳系統應運而生，將幫助企業突破時間、空間局限，為其打造信息資源化最大利用化的云展廳。

作為行業內領先的云交互設計專家，設備開關的控制，ipad輕松掌控與展廳內多屏多媒體的聯動自然是不在話下。那么，依托于京東云，向正的智控云展廳系統又將給您的展廳中控操作帶來怎樣飛躍式的改變呢?

內容云端管理，顧名思義，通過京東云向正智控云展廳系統，您通過云端管理所有展廳的內容，可自由選擇需要用到的展示內容加入共享資源池，也可便捷地通過資源池更新展廳內的相關內容。有了內容云端管理，在更新展示內容時，提前在資源池準備好的展示內容，將省去臨時上傳文件時等待的尷尬，如果緊急需要調整相關內容，更是能讓一切顯得更加從容。

多終端線上線下展示管理，得益于京東云強大的互聯網云服務，向正的智控云展廳將進一步拓展它的適用場景與范圍，通過定制化的微信端、APP等途徑，您可以通過手機、平板、PC、大屏等多終端來實現全方位、線上線下相結合的展廳展示，即使參觀者離開了線下的實體展館，也可以隨時隨地對展廳進行查看。以往的展廳，一旦參觀者離開了場館，對于展覽的印象就完全只能留在腦海與記憶中，對于布展者而言，花費了大量心血卻可能最后無法為參觀者留下一個完整的印象，這顯然是很可惜的，有了京東云向正智控云展廳，就可以通過多終端線上線下展示來讓參觀者對展廳留下更深的印象，讓展覽收到更好地效果。

個性靈活的場景配置，根據使用場景切換整體展示內容，一向是向正智能中控系統的賣點，在登陸京東云后，這一特點自然也得到了保留和進一步的升級，在京東云向正智控云展廳系統中，你可以直接將預設場景與內容儲存于云后臺上，在需要時一鍵切換即可，配置好的展廳各設備將實時更新，本地與云相結合，讓你的展廳內容控制更加得心應手。

云大屏矩陣隨心切換，大屏矩陣的控制一直是展廳中控的老大難問題，屏幕數量龐大、品牌有時候也不統一，非專業人員進行調試往往會讓大屏矩陣的顯示更為混亂，而有了大屏矩陣云端管理系統，就可以直接在后臺將全廳的拼接矩陣整合起來，操作界面更加直觀，讓大屏能夠任意組合顯示，通過多種模式的預設，更能讓顯示組合的切換更加人性化，最大程度地避免了誤操作的可能。同時數量品牌等信息的詳細展示與歸納整合，也為后續的改造升級提供了便利。

完美兼容多種格式文件和設備支持，依托于強大的京東云，向正智控云展廳的內容展示端軟件支持圖片、PPT、網頁等的完美展示;exe的應用程序、各種格式的視頻也無需轉碼即可運行或播放，讓內容展示更為方便快捷;當然了，各類網絡監控視頻信號也是可以正常接入的，讓一下展覽更加直觀;而在硬件層面，還能支持PC與安卓端的播放器，真正做到多設備、多平臺。

全館大數據分析報表，京東云的平臺優勢與向正科技的技術優勢的強強聯合，在全館大數據分析報表這一特色功能上得到了完美的發揮與展現，有了這一功能的加持，在您使用iPad進行客戶端內容展現、切換時，這一系列操作都會向服務端匯報數據，而且會與接入的預約系統、人流量統計系統硬件設備和人臉識別設備聯動，將這些相關數據進行統計分析可以在后臺或前端展現大數據分析報表，從而幫助布展者更為直觀且深入地了解到參觀者更熱衷于哪個展項，從而對以后的展覽起到針對性的指導作用以及參考價值。

向正科技與京東云平臺強強聯合，不僅是順應時代的機遇，更是雙方合作共贏的體現，也是雙方發揮特長，結合自身的優勢，將互聯網+云展廳推向一個新高度的過程，在互聯網大數據的環境下努力打造智慧城市領域全國領先的互聯網+云展廳的生態體系，為未來展示行業作出更大的貢獻。

（IT168）

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