信息中心
北大人民醫院CIO劉帆：不滿足于事后分析
醫生每天的工作量是多少?醫院的哪個部門收入最多?當天門診量是多少?醫院的病床使用情況如何?傳染病的分類情況……這些數據信息及分析，北京大學人民醫院(下簡稱“人民醫院”)已經可以從BI平臺中實時獲悉。
BI建設 水到渠成
說到人民醫院BI的建設，人民醫院院長助理、信息中心主任劉帆并沒有先講BI的優點，而講起了人民醫院的信息化建設歷程。
北京大學人民醫院信息化始于1996年，但建設緩慢，直到了十年之后的2006年，才又重新開啟醫院的IT信息系統架構規劃，完善前臺、后臺的業務功能。隨著醫院管理信息系統(HIS)、臨床信息系統(CIS)的逐步完善，2009年前臺業務系統基本建設完成。
“醫院信息化建設，以前都HIS、MIS、電子病歷……而對于物流、設備等后臺系統的建設，顯得相對薄弱，也沒有成熟、完整的解決方案，我們是摸索著建設。”劉帆說。
2008年1月，人民醫院啟動ERP系統。今年1月，包括財務等后臺業務全線完成。ERP系統引入醫院管理，實現了醫院管理的財務、信息、業務流的統一?！搬t院ERP是個里程碑的建設，這使人民醫院由過去老套的信息孤島式的后臺管理方式，變成了信息一體化的套件式管理模式?！闭f到這里，劉帆自豪地說：“包括財務和收入、支出、藥品、高質耗材、低質耗材等ERP系統，人民醫院做到了?！?/P>
IT基礎建設成形后，領導開始關注如何利用信息做運營管理的輔助決策。接下來，BI的建設變得順理成章。
BI理念 洞察業務
像企業一樣，醫院中不同層次的管理者對數據分析有著不同的需求：院領導希望實時監控醫院的業務狀況、醫療設備使用率;希望商業智能平臺能實時匯總醫院整體醫療狀況，并跟據這些數據，對未來一段時間的醫療發展趨勢做出分析預測，以輔助院領導調整未來的醫療策略。
對于部門和科室主任，他們則需要及時獲取各種準確的信息報表：如專病?？粕陥蟊?、醫生獎金統計表、部門工作量完成實際進度等。
院領導及業務部門的各種需求紛至沓來。但由于數據分散在HIS、MIS、ERP等應用系統中，數據的來源紛繁復雜。更糟糕的是，數據源還可能存在A系統記錄的數據與B系統記錄數據有出入，而這種不一至，不但對于醫院的管理很不利，也給信息中心出了個大難題，他們對各部門品種繁多且頻繁變動的報表與分析需求，總是號費周折才能完成，而且答案也不能令業務部門滿意。這種情況令業務部門頭痛，也讓IT人員沮喪。
劉帆意識到，人民醫院盡管掌握大量數據，但只有對數據進行分析、整理，才能服務于管理者的決策。信息部門的當務之急是，將多年來分散在不同系統中的數據整合起來，梳理清晰數據之間的業務邏輯關系，建立統一的業務視圖。
2009年4月，人民醫院啟動商業智能項目，共分四期建設。在BI建設初期，劉帆遇到最大的困難是業務部門不知道自己需要什么數據，提不出自己的BI目標。大都還停留在傳統的醫院管理模式中，關注門診量、住院量、手術量等表面數據，使得項目實施后與其理想化的預期存在較大差距。
為了讓BI走向正軌，信息中心要引導業務部門對需求進行思考，提出準確的數據及BI需求?！捌鋵崳粩祿诓煌慕嵌扔^察，就會有不一樣的分析結果?！?劉帆舉例說，醫院每天都會統計門診量，如果有一天門診量增加了許多，要分析是什么原因造成的，是某個大夫的門診量增加?還是某個科室的門診量增加?……了解這些細節數據，才可以調節流程、優化服務。只有挖掘這些信息，實現BI才有意義。
BI關鍵 數據挖掘
用數據說話、用數據決策的關鍵是，拿到數據要做什么?臨床業務信息數據對管理者來說究竟意味著什么?前臺的業務信息數據如何成為醫院管理者的決策支持信息?
人民醫院對BI的認識經歷了從“面面俱到”到“專一專注”的過程。劉帆認為，自己之前對BI的考慮不夠成熟，只是想整合所有的數據，包括財務、運營、臨床等?，F在來看，BI的價值不光是看到信息，而是幫助業務部門和領導層做出分析和預測。經過深思熟慮，劉帆最終選擇將BI的重心放在支持企業運營上。
在實施BI項目前，信息中心調研了各級用戶對BI的普遍需求，并對全院所有報表及將要開發的報表進行了梳理，共整理出7類報表502張。其中，HIS各類報表231張，ERP各類報表58張，運營分析在用報表55張，向上級單位呈報的和院內使用的紙質報表115張，醫院評價1300分中涉及客觀數據的報表27張，擬借鑒國外同等規模的醫院在用的報表96張。而在這502張報表中，經過逐一篩選形成BI系統中較為復雜的“分析型報表”共186張。
“其實，醫院的業務很簡單，圍繞病人有兩個流，一個是患者的財務流，另一個是患者的信息流，也就是臨床數據、檢查、檢驗結果等，即業務流。了解業務部門的需求后，才能進行有效的數據挖掘?！眲⒎f。
BI難點 數據清理
當數據真正有管理意義時，數據的準確性非常關鍵，劉帆最大的挑戰是保證數據的準確。“數據倉庫引發了我們對數據的認識?！?劉帆說。實施BI后，由于所有數據都要進入數據倉庫，各個子系統的數據在統一描述下，數據質量缺陷暴露無遺。
劉帆分析了數據不準確的幾個原因：一是系統和開發商，由于各子系統上線的時間跨度大，具體實施人員對數據質量的要求參差不齊，很容易出現數據質量的問題;二是早期IT系統沒全面鋪開，各部門統計口徑不一致，手工處理較多，處理人員的技能不同或疏漏都可能造成數據統計錯誤，影響數據質量。
“標準不統一是數據質量的最大障礙，對患者姓名的輸入都存在幾種不同的方式?！眲⒎f：“只有解決數據修改不嚴謹、描述不一致、格式混亂等問題，才能提高BI系統數據的準確性。”在項目二期中，數據清理將是信息中心的工作重點之一。
BI未來 預測分析
經過半年實施，2009年10月，一期項目上線。人民醫院初步構建了以數據倉庫為數據平臺的商業智能系統，通過KPI與大量OLAP分析，為醫院管理者提供了全面追蹤醫院運營狀態的輔助工具。
人民醫院的領導層和業務部門越來越了解和熟悉BI，在日常管理中逐步應用BI來指導業務?，F在，技術部門第天接到管理部門的需求越來越多。每天，管理者收看BI平臺發送的門診量、病床使用率的短信已成為一種工作常態。
“BI發現一個問題，系統自動通知到某個負責人，有人進行修正，最終解決問題，這是個完整的閉環。所以BI是一種管理方法，而不僅是一個信息系統。BI可以應用在任何的系統當中。”劉帆說。 BI的應用，讓信息部門初步實現了從信息系統提供者到決策支持輔助者的蝶變。
“目前，我們對數據的利用是滯后于管理理念的，BI只能進行事后的分析，而不能做前瞻性的預測，所以我們總在疲于奔命。未來，我們希望BI能幫助我們做好預測分析，更好的指導業務?！眲⒎f。
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