當然，商業智能如ERP，CRM等應用系統一樣，在實施中存在著一定的風險，制造企業首先要認清自身的需求情況，在選擇合作伙伴的同時也要進行充分的了解。各主流廠商都有各自的優勢，比如SAS的數據挖掘、Hyperion的預算與報表合并、BO的數據分析與報告等。而商業智能產品的發展趨勢必將是整合平臺基礎上的集成化應用。如何切實了解自身需求、選擇具有優勢的廠商產品，將是企業實施商業智能成功的關鍵。

現將制造企業實施商業智能需要避免的方面總結如下：

1)信息系統提供的數據太過于明細，很難對企業宏觀決策起到幫助作用;

2)信息系統提供的匯總報表只能反應某一方面的信息，而不能形成對整個業務過程的全面了解，管理人員要分析一個問題時必須同時在手上拿5、6張匯總報表或明細報表，不能進行動態的數據透視;

3)一個企業中通常同時運行著幾套不同的信息系統，這些系統相互獨立，數據互不聯系，但從整個企業的角度來看這些信息又是相互聯系的，管理者在進行決策時也必須同時使用到來源于各系統的綜合數據，但各管理信息系統的相互獨立造成了使用復雜，決策效率低下;

4)管理者在查看信息的時候通常需要將原始的數據通過某種數據模型運算，以計算出某種指標，如：庫存周轉率，資金周轉率等，并以次來衡量企業的運行狀況。但很多信息系統的數據無法直接應用到商業模型或數學模型上，有的信息系統即使有提供一部分數據模型，但無法進行擴展，必須要應用一種信息的算法或新的模型。