耗費巨資引進并成功上線ERP之后，慶功宴席散了，聚光燈暗淡了，故事似乎圓滿結束了。

但殘酷的事實往往沒有如此順理成章，ERP系統實施者在經歷了“八十難”后，還有“第九九八十一難”在考驗著系統實施者的耐心和智慧，這一難就是“磨合”，也是取得“真經”的必經之途。

案例：小數據后的大問題

某機械公司于2004年花巨資歷經千辛萬苦將某品牌ERP系統成功上線，正當他們以為可以松一口氣、充分享受一下成功愉悅的時候，系統的問題接二連三地暴露出來。

其中既有人員操作不當帶來的問題、又有流程變革帶來的問題、還有很多是實施過程中留下的后遺癥。

如今這些矛盾一起爆發，帶來了一系列的數據錯誤以及由此引發的管理混亂。

信息中心主任敏銳地意識到，如果數據錯誤不能控制在一個可以接受的范圍內，用不了多長時間整個系統就可能淪為一個“垃圾進、垃圾出”的擺設，前期付出的所有努力都將化作流水滾滾東去。

于是公司以ERP實施小組成員為主，迅速成立了一個專門的項目小組，試圖系統地解決這一問題。

項目小組成員認為數據錯誤是一個復雜的“綜合癥”，決不能頭疼醫頭、腳疼醫腳，必須找到隱藏在表象背后的多個深層矛盾。為此，項目小組首先采用頭腦風暴法，對數據出錯率高的原因進行初步分析，并一一標記在魚骨圖上。

在整理出上述分析框架后，項目小組成員系統的對上述可能的原因分別進行了訪談和問卷調查，對出錯的原因深入剖析，確定了導致數據錯誤的三個主要因素。

頻繁調整的生產計劃

由于市場激烈競爭導致產品生產計劃的經常變更，隨時需要增加或減少訂單，需要修改產品出產計劃，而目前生產計劃中的零部件有些已經開始領料，有些正在加工中。

如何終止這些執行中的生產計劃，改為執行其他計劃并處理零部件庫存等問題是一個巨大的挑戰，需要對ERP中的生產數據進行大量的調整。

由于大量的數據修改難免產生錯誤，以至于造成信息流與物流的不一致，ERP生產計劃失去可信度。這種頻繁修改ERP數據產生的錯誤占錯誤數據總數的40%左右。

技術數據資料問題

經過統計，項目小組發現技術數據資料錯誤占了錯誤總數的30%左右，錯誤來源包括以下幾種: