用BI培養主流客戶群
“連鎖企業需要運用各種技術手段或市場調查工具獲得每個門店商圈基本細節的信息，還要分析出消費者的行為、購買特點，同時考察消費者的購買特點怎樣和自己店鋪的消費商品結構匹配，并調整商品、進行商品整合，以及追蹤調查售后情況?！蓖跖嗷刚f。
柳暗花明之際，家家悅開始了與IBM公司的合作。IBM中國研究院通過建立關聯度模型，為家家悅提供了一套利用數據挖掘和空間分析的商務智能技術滿足連鎖零售企業戰略發展的門店轉型與業態優化方案——IBM-ROSS解決方案。
 
“消費群－商品類關聯度模型”圖
在方圓600公里的范圍內，計劃于2007年開80家店的家家悅可以借助ROSS這種基于地理信息系統（GIS）的定量分析工具，通過獲取目標商圈內人口、消費群的地理分布、消費者行為特征的數據，有效地制定銷售策略。
年輕的職業女性主要在哪個區？以中老年為主的消費群主要在哪一帶活動？中高檔收入人群密集區域在哪里？……進入系統，王培桓可以方便地看到各類消費群在城市地圖上的分布情況。根據消費群和商品的關聯模型，他還可以進一步觀察到不同商品類的需求分布：年輕的職業女性對高品質的生鮮食品和日常用品需求豐富、中老年消費者比較關注大包裝量打折出售的家居商品和食品等，根據這些不同客戶群對食品類的消費需求預測，數字地圖可以為王培桓直觀地顯示出各區位對食品類的總需求。
在數字地圖環境下，家家悅還可以模擬、配置不同的業態組合，是建一個大賣場還是建一個超市和兩家便利店？分析工具能迅捷輸出不同場景下的各類預計商品銷售量、投資預算、門店位置及商圈范圍等重要內容。
這個模型還定義了從地理環境、消費群到商品品類的映射過程：給定一個居民區的主要屬性（如人口規模、小區檔次、樓價等），家家悅就可以從模板庫中抽取出符合企業戰略的消費群類別；對每個消費群，模板庫還提供了相應的商品類需求，如中老年消費群的需求主要為食品生鮮、年輕處于婚齡期的消費群需求主要為家電等。
除了一些家家悅自己能進行的操作分析，IBM中國科學院的資深顧問還可以使用分析工具，幫助家家悅自動計算出當前和未來幾年各類消費群的區域分布、各商品類的消費需求，針對不同業態定制的門店評估體系實現對各門店銷售和運營業績的綜合評估與診斷。通過配置相應的規則，咨詢顧問還可以協助家家悅迅速定位到優質投資商圈，并通過智能算法、決策數和仿真等方法分析每個商圈內門店的合理配置以及現有門店的轉型方案。
某個店某天某一時段是做正常銷售還是做促銷？促銷時間多長為準？門店主要顧客群的男女比例、大約年齡、收入水平等是多少？這個門店周圍商圈的面積多大？消費人群處于什么層面？……對于這些問題，王培桓將要獲得答案。
雖然對未來充滿希望，但王培桓也深知，任何一家超市都不可能把所有顧客都留住，能盡最大程度分析出顧客的需求并培養出自己的主流客戶群是自己目前的主要目標。“我們希望開店分析將會更科學，對顧客的購買行為分析得更準確一點?！蓖跖嗷刚f。