甲骨文公司（Oracle）收購了海波龍公司（Hyperion）后，完成了商業智能（BI）的產品拼圖，率先提供給用戶完整的解決方案。而最近賽貝斯公司（Sybase）發布了新版本的Sybase IQ，相比Oracle和Hyperion的合體，賽貝斯的產品志在提高數據分析的效率，從而挑戰所有BI供應商。
Sybase的“效率”戰略并非一廂情愿，數據倉庫中海量數據已成為了許多首席信息官（CIO）心中揮之不去的陰霾。中國移動通信集團公司（下稱中國移動）目前正準備招標更強力的BI引擎。根據中國移動自己提供的數據顯示，截至4月底，總用戶數為3.2億，估計其數據量已達到1,400TBits。該數據庫對于BI應用的挑戰已經非常明顯：要在這樣一個海量的數據庫里發掘價值數據，沒有效率等于沒有效果。據一家數據庫廠商的專家反映，中國移動目前的BI應用已經跑得非常吃力，再不提高效率，BI應用將會遭遇發展瓶頸。
無處不在的BI
回顧20年前，企業數據匱乏，并且數據表格還沒有與之結合，用戶需要根據紙面文件重新手工輸入數據到當時被稱為決策支持系統（Decision Support System）的BI應用，而且只有少數精英人群和受過高度訓練的分析師能夠使用。相比之下，雖然現在產生了另一個極端的問題――過于豐富的海量信息阻礙了數據規律的發掘，但是BI工具畢竟已成為茶余飯后的話題，很多業務經理、市場人員運用嫻熟，以至于微軟公司（Microsoft）迫不及待地要推出“無處不在”的BI的概念，將相關分析工具推向普通用戶桌面。
最近在西雅圖召開的第一屆微軟BI大會上，該公司表示收購了名為OfficeWriter的工具，可以通過Word和Excel撰寫和查看基于SQL Server的數據報告。“BI技術可以到達10倍于當前的工作人群。”微軟企業部門的總裁杰夫?瑞克斯（Jeff Raikes）表示。
但事實上即便更多的人能夠使用BI工具，也并不是所有的企業都像電信和銀行那樣有著完整的歷史數據，以及規范整齊的數據分類。傳統型企業往往要面對更復雜的信息類型，在管理這些復雜數據的基礎上去發掘價值更是一種挑戰。不過賽貝斯中國的技術總監盧東明則表示，BI的經驗也可以被傳統行業用戶借鑒。“就算種地，養馬、放羊，你也可以說我能夠干得比他好，因為我能夠用2個而不是用5個人完成同樣的工作。”盧東明指出。
“咖啡博弈”背后的商業智能
盧東明理想中的BI影響力在一些發達國家的傳統行業用戶身上開始得到印證。相比發展迅速、管理現代化的星巴克（Starbucks），美國“爸爸級”的連鎖咖啡店Dunkin’ Donuts公司從咖啡溫和的口味到發展的戰略一直打著傳統和保守的標簽。但是自從去年該企業被一家私募集團收購之后，Dunkin’ Donuts公司開始改變戰略，準備在全球新開設15,000家加盟店，一舉超過不采用連鎖方式的星巴克。星巴克目前有12,000家分店。
對于開咖啡店這樣傳統的行業來說，誰能先開到你家樓下，誰就能決定你最終習慣喝什么。據《InformationWeek》報道，Dunkin’ Donuts公司正在采用一套BI系統為加盟連鎖做背后的支撐。