列存儲技術
在關系型數據庫內核中，數據庫是按行來存儲數據記錄的，也就是說數據庫表最典型的表示為一條數據頁鏈，每一數據頁中有一行或者多行數據記錄。而在數據倉庫應用中，從查詢性能的觀點出發，這種存儲方式并不可取。因為在OLTP（在線事務處理，即傳統數據庫應用）環境中，一個事務處理是與一行（或多行）數據有效對應的，而在OLAP（在線分析處理，即BI應用）環境中，以查詢處理最多，而查詢是基于特定的列來選擇的。Sybase IQ是按列來組織數據的，每張表是一組相互獨立的頁鏈，每個頁鏈代表表中的一列。
基于列存儲所帶來的一個直接好處是，在壓縮方面比傳統的關系型數據更加有效。這是因為同一列的所有數據域有相同的類型，因而每一列都可以為優化的效率和檢索進行壓縮。而基于行的存儲，各個不同的域擁有各不相同的數據類型，盡管這非常適合交易進程，但并不適合壓縮，因為壓縮很可能只能采用一種最低通用原則。
事實上，在壓縮效果上，Sybase非常自信。Sybase中國公司CTO盧東明對記者表示，Sybase IQ能保證至少3倍以上的壓縮比。高的壓縮能力能帶來存儲成本的節約，有人曾經對數據的存儲成本進行過估算，目前每管理1TB數據的軟硬件加人力成本大約為5萬美元左右。
列存儲的另一個好處是性能上的提高。在行存儲方式的情況下，如果需要訪問數據必須讀出完整的一行，而不管你實際感興趣的是其中哪一個或幾個域。因此，這可能形成只需要50K的數據卻需要讀出500k的情況。而在采用列存儲方式時，可以只讀出所需要的列數據。讀出數據量的減少直接后果就是性能的提高。特別是在處理大數據量、復雜的跨多表查詢時，列存儲在性能上的提升非常明顯。
除此之外，Sybase IQ還采用了其他的一些專有技術，如位圖索引和BitWise索引技術等。“由于這些技術的采用，最終保證了Sybase IQ查詢速度的極大改進，這種速度的提高能達到10倍以上。因此，我們認為Sybase IQ的技術是革命性的。”Sybase的盧東明在接受記者采訪時表示。
目前，上述三種不同的數據倉庫技術到底哪種更好，各家都有自己的說法。因此，對用戶而言，具體選擇時還需多了解同類型的BI應用。不過，用戶倒是樂觀其成，畢竟競爭可以帶給用戶更好的技術和產品。

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