數據倉庫引擎是BI中的核心，它的性能高低直接決定了BI的表現。
一個完整的BI（Business Intelligence）應用通常涉及數據倉庫引擎及其相關的設計建模工具、ETL工具、前端展現工具等。這里的數據展現主要作用是以圖表、Dashboard等形式將結果呈現給用戶；ETL負責將原始數據進行抽取、轉化、清洗、裝載進數據倉庫；數據倉庫負責執行數據的存儲和管理，并執行前端展現工具提交的各種查詢分析任務。在BI應用中，數據倉庫類似于汽車的引擎，居于核心地位，它的性能高低直接決定了BI應用的響應速度。而在大型BI應用中，性能是一個非常關鍵的問題，特別是那些有著海量數據、需要完成復雜查詢任務的系統，數據倉庫引擎的選擇就更為關鍵。
不同的技術路線
綜觀目前的數據倉庫市場，能提供這一個工具的供應商并不多，一線的廠商主要有Teradata、IBM、Oracle、Sybase、Microsoft等。盡管同為數據倉庫引擎，但是這些供應商各自所走的技術路線并不同，不同的技術也導致了它們的產品具有完全不同的特點。
Teradata應該算最為特立獨行的一個。Teradata數據倉庫主要運行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統平臺上（該公司也提供基于Windows NT的Teradata），它的高性能主要通過Teradata與NCR硬件平臺海量并行處理服務器（Massively Parallel Processing, MPP）結合，以及采用特有BYNET協議和查詢優化等技術實現并行等機制來實現。由于采用一些專有的硬件和技術，因此，價格較高，是數據倉庫中的貴族。
IBM、Oracle和Microsoft的數據倉庫引擎屬于同一類，它們都提供數據庫產品，其數據倉庫引擎和數據庫引擎從技術上說有很多相似之處。這種技術路線給它們帶來的好處是，其數據倉庫解決方案很自然地從數據庫技術拓展和延伸而來，集成性、延續性比較突出。
與IBM、Oracle等相比，雖然Sybase也同時提供數據庫和數據倉庫產品，但是，其Sybase的數據倉庫引擎卻走了一條與其數據庫、也與Oracle、IBM完全不同的技術路線。其中最大的不同就是在Sybase數據倉庫引擎（即Sybase IQ）中采用列存儲架構，而所有關系型數據庫引擎廣泛采用的則是行式存儲。