首先就是普及化和大眾化，也就是大家所說的“全民BI”。從戰略性的BI到實施型的、操作型的BI，讓商業智能變得更加簡單、易用，并被更多的人使用。
“為什么Google和iPod能夠風靡全球，因為它夠簡單，我們希望下一代的商業智能也變得更簡單。因為越簡單也就越穩定，更多地用戶就可以更好地使用商業智能。”Business Objects北方區售前顧問經理劉琳珂表示。
“從過去戰略化的BI到一個實施型的商業智能，這是一個很重要的發展方向，當然這是對那些信息化已經準備好了的企業來說的。”甲骨文公司大中華區商業智能總監楊濤表示: “而過去的BI和現在的BI都存在一個比較典型的問題，就是總部或者說是總局或者是企業的主管所看到的BI信息和實際操作部門看到的BI信息是脫節的，沒有真正地反映出存在的問題，也沒有把捕捉出來的信息跟決策掛鉤。”所以商業智能除了要更加大眾化和普及化，并讓群眾應用到商業智能外，讓群眾決策與BI相結合也變得更重要了。
這也就是商業智能的第二個發展方向，與群眾決策的結合。事實上，在企業運營的過程中，有很多問題，而采用傳統BI的方式，僅在現有內部數據庫中進行定量的分析決策，需要花費很多的時間和精力，還不一定能得出正確的結果，因此，如何將大眾決策和傳統的BI決策相結合將是未來發展的一個重要方向。
“另一個方向就是向平臺化發展，在很多的企業里，有各種各樣的數據應用平臺，都要跟商業智能打交道，平臺越復雜，對于商業智能平臺的代價也就越大。那么下一代的商業智能系統，我們希望不只是數據集成和應用集成，進一步地讓企業里面的基礎信息架構能夠更適合商業智能的應用是我們的目標。”林暉表示。
可以說，隨著企業信息化水平的不斷提升，對商業智能的要求也在不斷提高，單一的BI產品很難滿足用戶的所有需求，而不同的BI產品之間又很難做到信息共享、互融互通，而平臺化則可以解決這樣的難題; 同時平臺化的發展是按照模塊化發展的思路，這就可以大大地降低用戶的成本。
再次，就是商業智能與其他應用程序的整合。從目前商業智能的發展情況來看，企業所使用的BI產品大都是對企業內部信息系統中的數據進行分析，并做出決策的，但從長遠來看，僅僅依靠內部數據的支持是不夠的，企業有時還需要外部數據的支持，需要對更多的數據進行分析，以此來得到更有效的決策。“BI廠商可以考慮建立一個全球性的知識庫，并提供給更多的需求者，當然如何來保證外部數據的準確性、實時性和有效性是個關鍵問題。”計世資訊分析師徐斌表示。
最后，就是商業智能將逐步演進到非結構化，目前商業智能在數據挖掘上還主要是停留在結構化的數據上，而未來，對于非結構化數據的采集已經成為各大廠商攻破的重點。
而關于大家都比較關注的BI與SOA的整合方面，IBM軟件部商業智能開發部經理林暉的解釋是: “在今年IBM要做的還主要是BI自身的整合，在這之后才會再和SOA進行整合，所以到明年或者更長的時間可能會和SOA進行整合。”

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