無疑，商業智能正朝著大眾化、普及化的方向發展，以前，制約商業智能發展的一個重大瓶頸就是覆蓋率底，而商業智能提供商也一直都在致力于改變這樣的狀況，讓更多的人受益于這個曾經被包圍在象牙塔里的“貴族軟件”。而現在，這樣的狀況正在逐步改善，隨之這個市場也在快速崛起。事實上，除了金融、電信、零售等傳統領域對商業智能的需求繼續保持著快速增長外，像一些大型制造行業，如鋼鐵、汽車、機械等，以及能源、交通領域的增長也比較明顯，甚至于中小企業也開始有了使用商業智能的需求。而用戶如何能夠更好地“射”準這個“移動靶”——商業智能，則是我們需要探討的。
在大多數人的眼中，國外企業在IT系統的部署方面要領先于國內很多年，尤其是像商業智能（BI）這樣的“貴族軟件”更是如此。在全球知名的通用汽車公司中就流傳著這樣的一句話，“上海通用學全球通用”，就是說全球通用建設了什么樣的IT系統，上海通用就直接拿過來復制一下。
而現在，這樣的觀念可能要改變了。在幾年前，上海通用就自主選擇一套商業智能系統，雖然上海通用并沒有把它叫做BI，但實際上，這個業務支撐系統是所有售后的數據和客戶的反饋，功能主要包括數據的跟蹤、信息的挖掘、零配件的調配和整個全國的數據倉庫，規模涉及到了全國所有的零售店和4S店。從某種意義上說，這是一個相當大的商業智能系統。
以前，在上海通用，整車出廠后如果發現了一個缺陷，到最后廠里生產線把這個缺陷改進需要三個多月的時間。而在這三個多月的時間里都做了些什么呢？首先是用戶報告了一個故障，然后前臺將其一級一級地往上傳，上面的領導可能會認為一個用戶的問題并不能代表什么，等反映問題的電話多起來了就重視了，派人去調查，隨后，調查的結果就轉到了設計部門，設計部門又將其轉到了進貨部門，然后是協調部門，最后是生產部門。我們假設每天出產5萬輛汽車的話，三個多月就是400多萬輛汽車，如果發生問題，實施召回制度，就會讓上海通用遭受重大的損失。
而在應用了這套商業智能系統之后，情況得到了很大的改觀，90多天的時間被壓縮到了20多天，在20多天內就可以從所有的環節反饋回生產部門。由于這套系統在上海通用應用得很成功，所以全球通用也開始學習上海通用，日本、印度、美國等6個廠都建設了同樣的BI系統。當然這樣的BI系統能夠獲得成功，與IT部門和售后質量部部門等業務部門的緊密配合是分不開的。
今天的商業智能
商業智能概念最早是由Gartner Group在1996年提出來的，當時將商業智能定義為以幫助企業決策為目的，對數據進行收集、存儲、分析、訪問等處理的一大類技術及應用。其實，商業智能所涉及的技術和應用，甚至是產品，在Gartner Group命名之前就有，作為企業內部的信息系統，最早其被稱之為執行信息系統（EIS），在羽化成商業智能之前叫做決策支持系統（DSS）。