商業智能同豐富的行業經驗結合，企業的應用才能真正智能起來。
目前商業智能主要應用在信息化程度較深的行業中，如電信、銀行、保險、汽車等行業。據Gartner預計，到今年年底，商務智能(BI)市場規模將達15億英鎊。未來10年將穩步增長，預計年均增長達到9.7%，到2010年，市場規模達到19億英鎊。
今年BI廠商之間的并購，讓商業智能應用升溫不少。但商業智能應用不能離開行業和業務，只有把豐富的行業經驗同商業智能結合起來，企業的應用才能夠真正智能起來。在電信領域，運營商們建立的業務分析支撐系統(BASS)的商業智能應用，了解用戶的消費需求和消費習慣，進行用戶分類、用戶價值評估、用戶信用度分析、大客戶管理、各類分析等。剛剛就任SAS大中華區的總裁黃永恒說: “雖然商業智能應用已經走到了前臺，但商業智能應用必須要有豐富的行業應用經驗?！?
不同的行業，不同的競爭與不同的業務，在應用商業智能方面有著巨大的差異，即使相同的行業，應用商業智能的水平也不同。在銀行業，發展較好的銀行已經將商業智能應用在風險管理階段，但仍然有許多銀行處在進行客戶挖掘階段。在越來越激烈的汽車行業，商業智能的一個關鍵應用是對汽車用戶的需求進行分析，然后制造商開始設計在性能、價格、外型等方面用戶滿意和市場暢銷的汽車。
對于汽車行業還停留在最基本的客戶關系階段的解決辦法是，有效地利用BI。如上海通用汽車，通過企業的商業智能系統，把客戶的售后服務和質量保障同汽車的設計制造聯系起來，通過對售后服務和維修數據的分析，重點解決企業在汽車生產環節容易出現問題的地方，重點加強企業相關流程的升級改造，整體大大降低了制造商對汽車后期的維修成本，使整個企業的利潤和獎金利用率得到大幅提升。黃永恒說:“對于上海通用汽車的保修分析商業智能解決方案來說，不僅是商業智能應用的經典案例，也是一個新的起點，一直以來，都是中國向國外學習IT管理與應用，現在中國開始成為國外學習IT應用的樣本了。”
無論如何，商業智能應用必須與行業業務緊密結合，離開了行業與業務應用，BI將是一紙空談。

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