我國電力企業(yè)BI需求分析

多年來，各個電力企業(yè)都保留著大量在不同時期開發(fā)的專業(yè)系統(tǒng)軟件，這些系統(tǒng)相互獨立，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，數據接口不規(guī)范，無法實現共享，從而形成了大大小小的“信息孤島”。這種現狀導致無法建立科學、有序、合理的數據環(huán)境，也導致用戶在查詢數據的時候要耗費大量的時間和精力，而這些程序的堆積也耗費大量的財力。把BI引入到電力行業(yè)中來，將使電力企業(yè)決策管理更加科學化，對防范、控制和化解電力企業(yè)風險具有現實的意義。

電力企業(yè)BI系統(tǒng)架構

BI的核心技術主要包括3個關鍵部分：數據倉庫（或數據集市）、聯機分析處理（On Line Analytical Processing，簡稱OLAP）以及數據挖掘（Data Mining，簡稱DM）。數據倉庫是BI的基礎，OLAP對數據進行分析，數據挖掘完成知識發(fā)現。這3個部分形成一個統(tǒng)一整體，互相補充，使BI能夠對企業(yè)的經營狀況進行全面、深入的分析。

從系統(tǒng)觀點來看，BI的數據處理過程是：從各個業(yè)務數據庫和其他數據源中抽取有用的數據；然后對采集來的數據進行清理和轉換，以保證數據的完整性、一致性；經重構后，按照不同的分析主題存放到數據倉庫或數據集市中。這樣，原先存放在多個業(yè)務系統(tǒng)中的、反映企業(yè)局部情況的數據經過整理后，就轉換成反映企業(yè)整體情況的信息，從而完成了從數據到信息的轉變。

存放在數據倉庫或數據集市中的信息利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、聯機分析處理工具進行處理后，就可以形成帶有規(guī)律性的、能夠對企業(yè)運營提供指導意義的知識，從而完成了從信息到知識的轉變。企業(yè)的決策層可以利用得到的知識，制定相應的策略，并反饋到業(yè)務系統(tǒng)中，最終改善企業(yè)的運營狀況。