關(guān)鍵的難點(diǎn)是目前BI的模型跟市場情況有距離。要消除這些距離，一是保險(xiǎn)公司要對自己生產(chǎn)出來的數(shù)據(jù)做很好的管理，同時(shí)要豐富更多的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)是豐富那些和保戶有關(guān)，雖然不是直接相關(guān)，但的確對BI應(yīng)用很重要的數(shù)據(jù)。
把這些數(shù)據(jù)補(bǔ)充完之后，要在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上抽取出一些，提煉業(yè)務(wù)模型。比如車險(xiǎn)，只抽取車的品牌、排量、生產(chǎn)年代、行駛地點(diǎn)、車主……這些數(shù)據(jù)還不行，還要在這些要素的基礎(chǔ)上，跟標(biāo)的其他相關(guān)數(shù)據(jù)、社會(huì)公共信息實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整這些要素在分析當(dāng)中的權(quán)重，這樣制訂出來的模型才有實(shí)際價(jià)值。
保險(xiǎn)企業(yè)不一定要自己做這些事，要找有意于此的IT企業(yè)共同來做。雙方要發(fā)揮各自的優(yōu)勢整理數(shù)據(jù)模型，保險(xiǎn)公司先提供數(shù)據(jù)，IT企業(yè)先去做基礎(chǔ)分析，在分析基礎(chǔ)上，保險(xiǎn)企業(yè)再提煉數(shù)據(jù)模型，然后IT企業(yè)再做結(jié)果的數(shù)據(jù)挖掘，這是一個(gè)交互的過程。在這個(gè)過程中，簡單的一兩次交互是不夠的，要很多次的交互才能把數(shù)據(jù)的價(jià)值真正提煉出來。
保險(xiǎn)本身就很復(fù)雜，由于業(yè)務(wù)人員不懂IT，IT人員更需要理解業(yè)務(wù)人員的意圖，形成IT語言，才能跟IT專業(yè)公司溝通，在眾多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上才能提煉出有效模型。
如何保證有效實(shí)施
應(yīng)該如何保證BI系統(tǒng)的有效實(shí)施？
首先，不要把BI實(shí)施作為一個(gè)IT項(xiàng)目，而要作為一個(gè)商業(yè)計(jì)劃。業(yè)界已有先例，比如電子商務(wù)應(yīng)用，現(xiàn)在幾乎每個(gè)保險(xiǎn)公司都有這方面的應(yīng)用，甚至做了很多產(chǎn)品的改造，在結(jié)算方面也有很大投入，但實(shí)際在保險(xiǎn)業(yè)中，以電子商務(wù)為渠道所形成的業(yè)務(wù)回報(bào)與電子商務(wù)資金投入相比，不盡如人意。究其原因，這是把電子商務(wù)作為一個(gè)IT項(xiàng)目而不是商業(yè)計(jì)劃所造成的。因此，BI不能再以做IT項(xiàng)目的方式來做，它是一種依托于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加上分析工具，加上保險(xiǎn)行業(yè)專業(yè)知識的整合。從某種程度上說，技術(shù)并不是決定性的因素，手段的提供方、合作方的配合，公司的配合程度、重視程度這些因素反而更加重要。如果公司不去真正使用BI系統(tǒng)的話，就沒有機(jī)會(huì)驗(yàn)證系統(tǒng)價(jià)值，這樣的系統(tǒng)只有死路一條。
其次，在啟動(dòng)BI項(xiàng)目的時(shí)候，應(yīng)用領(lǐng)域選擇很關(guān)鍵，既不能選擇基礎(chǔ)很差的領(lǐng)域，也不能選擇應(yīng)用價(jià)值很小的領(lǐng)域。選擇技術(shù)基礎(chǔ)很差的領(lǐng)域很難取得好效果，選擇應(yīng)用價(jià)值很小的領(lǐng)域，分析出來的結(jié)果對公司沒有什么意義。需要選擇那些保險(xiǎn)公司用得很熟悉，目前存在的問題清楚可見的領(lǐng)域，這樣BI系統(tǒng)做起來既有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，效果也會(huì)更明顯，價(jià)值也更大。
總之，實(shí)施BI需要抓住一個(gè)常用點(diǎn)，迅速產(chǎn)生效果。例如對客戶的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，形成黑名單，運(yùn)用到系統(tǒng)當(dāng)中，一些劣質(zhì)客戶就會(huì)被擋在外面。而一些優(yōu)質(zhì)客戶在費(fèi)率體系、產(chǎn)品和后續(xù)理賠上都會(huì)得到更優(yōu)秀的或是個(gè)性化的服務(wù)。這樣企業(yè)馬上就會(huì)見到應(yīng)用效果，公司不只是業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大了，利潤也增加了。
鏈接：BI及其工具
商業(yè)智能也稱BI，是Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。
商業(yè)智能所談的數(shù)據(jù)來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

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