信息可靠、使用簡便、戰略與執行相一致對BI應用至關重要。
根據Gartner公司的調查結果，BI(商業智能)在今年連續第二年被許多公司的CIO們列為重點投入的首要技術領域，這充分印證了商務智能對于各企業來說具有著越來越大的價值。
然而，在這樣一個過程中仍然存在著尚待改進的地方。信息對于許多企業來講，至今仍是一筆未被充分挖掘的資產，也就是說,大多數的公司還沒有從花費巨資所構建的信息系統中享受到應有的益處。根據Gartner的調查，信息在許多企業中被當作現金一樣對待，因為它像現金一樣具有價值。同樣像現金一樣，如果不對其加以深度挖掘的話，它的價值將隨著時間的推移而遭到貶值。但與現金不同的是，信息在許多人的手中可以被用來獲取更大的附加價值。
那些能夠成功地利用手中所掌握的信息資源的企業將清晰地了解它所能帶來的商業利益—不光是提升硬件上的效率，而且在提高銷售業績、改進工作效率和增強客戶滿意度等軟的領域獲益匪淺。
企業在部署商務智能過程中，常常遇到三項限制其發揮效益的主要障礙：
· 不能提供人們可以信賴的可靠信息
· 不能針對非技術人員設計出簡便而形象的用戶界面
· 在高端戰略與實際運營執行之間不能保持高度的一致
最新的商務智能技術的發展將幫助人們很好地克服這些障礙。
信息的可信度
可信度始終是限制企業更充分地利用信息的主要因素，如果說我們不能信賴其中所表示的各項信息內容的話，那么世界上制作再精美的圖表也是毫無用處的。根據《商業周刊》2006年的研究表明，43%的商業人士不能確信他們企業內部的信息是否準確，77%的被訪者表示他們因為缺乏可信的信息而做出過失敗的決策。這種現象在政策相符性以及Sarbanes-Oxley規則的管轄領域簡直是可怕的災難，因為如今數據的質量、安全性和可被審核性都比以往愈加的重要。
在信息的可信度方面存在著兩個相關的主要問題：
· 數據質量。正如Gartner的報告所指出的那樣：“地球上沒有一家企業不會遇到數據質量的問題”。但是，絕大多數的公司不知道他們今天的數據質量如何，他們需要相應的工具幫助他們對數據質量進行客觀的評估，預防質量低下的數據在輸入時進入到系統之中，而且在必要的時候能夠對它們進行清洗和改良。
· 數據的透明性。數據的質量是關于單一版本的事實真相，也就是說，當人們談到一些數字的時候，他們都是基于通過同樣方式而計算出來的相同概念。商務人士需要得到確信的是,提供給他們的信息始終是通過高度一致和統一的途徑整合在一起的，而且他們需要了解信息的出處與關聯性，從而相信它們的有效性，并安全地運用到商業決策之中。
使用的簡便性
去年《信息周刊》所做的調研顯示：在許多企業中，對于那些非技術員工來說，信息系統操作的簡便性成為阻礙商務智能普及的頭號障礙。
在過去很長時間里，信息系統始終迫使用戶屈從于技術的發展，而不是相反的方式。假如有人想在PowerPoint演示報告或Word文檔中更新一個數字時，他們不必離開原來的操作環境而登錄到另一個系統上，而且，用戶應該能夠利用簡便的搜索界面或移動設備而直接獲取到信息。對信息的安全訪問應該成為他們感到使用方便的另一個主要特征，而不是逼迫他們去學習和認知一個全新的環境。
商務智能對于那些最終用戶來說必須具有使用的簡便性，使得他們能夠自行獲取信息，而不必依賴于那些IT部門的人員幫助。特別是，商業決策的制定從來不是靠某個人在真空的環境中完成的—這需要用戶圍繞著信息數據開展協同和商討之后才能做出，這就要求有一個易于操作的環境。
BI應用的部署與管理也應該簡便易行，越來越多的企業用戶希望找到打包的、易于實施的中端市場解決方案或者軟件服務項目，這樣他們可以在網上直接訪問到BI的應用，不需要安裝任何其他的軟件程序。