受到新技術優勢的吸引，許多商業智能（BI）主管都開始考慮部署最新工具，希望實現分散數據的高效整合和管理。對BI主管來說，雖然會面臨巨大的壓力挑戰，但能夠暢游數據海洋的誘惑使得他們愿意鋌而走險。

然而分析師警告說，依賴于最新BI工具并強調高速處理數據，可能會將企業引向錯誤的方向，因為過分關注數據采集和整合將使得數據的正在價值被忽視。BI主管現在需要理性地進行重新部署，不要再拘泥于技術上的快速修復，而是要關注于數據完整性。

分析師指出了幾個具有誤導作用的常見概念，BI團隊應該特別重視。

工具是萬能的。高級技術處理往往會跨越數據本身的價值，Athena咨詢公司創始人Rick Sherman說：“BI部署的最大問題是，人們總是受供應商宣傳攻勢的影響，誤認為工具就是解決方案。雖然每一代工具都很容易使用，但是人們忽略了一點：數據才是使用工具的關鍵。如果出現數據不完整問題，或者出現壞數據或無法訪問，那么再高級的工具也無法解決問題。”

MorganFranklin公司的管理主管和咨詢師BIll Brydges指出，BI用戶自己需要分辨關于新工具的滿天宣傳。他說：“BI團隊存在一個預期問題，因為在市場中，供應商定位與技術宣傳的重點是這些系統每天都在為您工作。BI主管很可能最終發現，他或她報告的數據和底層數據保持一致，而工具能夠解決部分問題，但是僅此而已。”

外部數據主宰一切。不斷增長的結構化和非結構化數據使得大數據引起了IT界的廣泛關注。分析師指出，BI主管很難為業務用戶提供外部 大數據源訪問，如社交媒體數據。但是，通常收集這些信息的價值不僅無法彌補投入的人力，而且還需要投入更多的內部數據挖掘人力。Gartner分析師Douglas Laney將這些未充分利用的信息稱為“暗數據”.

他說：“對于大部分組織而言，大多數暗數據集就位于組織內部。暗數據（如文檔和電子郵件）都是未充分利用的數據。”

分析人員指出，忽視內部數據造成了一些麻煩的后果，如數據不一致性、匆忙整理的文檔和冗余報告。對于Brydges而言，這就是浪費時間。

Brydges說：“這里的主要問題是，人員會很快獲得所想到的第一個數據源或創建新報告，而不會仔細了解企業已有的信息，而這并不是新型BI特有的問題。這個問題會慢慢形成多個版本的事實，而且這種狀況會不斷發展，因為隨著版本的增加，我們需要創建更多的報告。”

Brydges說，從分散的角度轉到統一專注的視圖，首先要創建企業數據標準--而這要求商業智能主管尋求企業級協助。

他說：“對于BI工具的現成特點和分布式BI功能，它們的問題之一是，人員能夠以各種方式處理組織是各個方面的數據。但是，有時候這樣做的代價是要獲得中央企業管理職能的支持，至少要在主要領域上獲得基本認同。”

過分依賴數據。分析師堅持認為，車馬倒置的現象影響著整個BI管理過程，其中軟件工具將報告推進到這樣一種范圍：BI主管與業務用戶都在不了解問題的前提下盲目收集信息--或者甚至不理解采集數據的目的是什么。

TechTarget業務應用程序和架構媒體部門研究主管和BI咨詢師Wayne Eckerson說：“因為數據很復雜、多維和多變，所以在業務用戶真正看到數據之前，他們一般都不清楚自己想要什么。”Eckerson說，解決方法是加深協作。他說：“BI主管需要與業務用戶更緊密地協作，而且這是一個重要的成功要素，因為最佳團隊讓他們的開發者與業務用戶協同完成開發工作，而不會在他們中間安排其他角色。”

數據提交就完事大吉。通常，用戶可能完全不會關注BI團隊創建的報告。Laney回憶說，有一個公司曾經抱怨它的BI報告環境不適合業務。為了測試報告是否未被閱讀，他建議在報告中插入錯誤數字。果然，沒有人對些垃圾數據提出質疑。

即使有閱讀這些報告，報告數據的使用過程也存在問題。Laney說：“許多組織并沒有準備專門處理所發現數據的操作。”他補充說，BI主管應該承擔保證報告不被閑置的職責，因為創建和支持這些報告的成本是高昂的。

他說：“在規劃階段，BI主管應該讓最終用戶與他們共同確定分析結果的使用方式，然后保證進行與信息使用相關的流程和培訓。”

Laney將一部電影看作是一個很有用的教訓。在1992年上映的電影《義海雄風》中，主演湯姆·克魯斯對杰克·尼科爾森扮演的謝將軍進行調查，以查清楚罪案背后的真相。謝將軍辯稱：“你不可能觸及真相！”Laney認為，嘗試從BI數據獲取商業價值時：缺少規劃和有效協同，那么真相最終會受到破壞。