
提高了事前預測和事后分析的能力
通過歷史定量數據的積累、對比和分析,建立合適的數學模型,提高了事前預測和事后分析的能力。預測、決策、分析、控制,一直是企業管理中的最高境界,實施了德棉集團決策支持管理系統以后,通過對歷史數據的積累,并建立合適的預測模型,大大提高了事前預測和事后分析的能力。
化了客戶端維護
客戶端免安裝,升級維護方便,查詢系統的應用軟件只需安裝在服務器上,客戶端只要有瀏覽器可上網操作。升級和維護時,也只需更新服務器端即可,節省了大量的人力費用及維護時間。
解決了集團性數據整合
隨著單位內部信息系統的不斷擴展,越來越多的數據被積累起來。這些數據包括:各種財務軟件中的核算數據,分散在各地計算機中的Excel、DBF,分布在單位中各類業務系統中的數據,各個下級單位中的大量數據等等。原業務系統(管理核算型)所能提供的,僅僅是企業運作當前狀態的財務信息和淺層次會計指標,缺少對歷史的、多視角的數據分析,訂制的報表也難以及時反饋出單位針對性目標的報告,因此注定無法成為單位決策的基礎。浪潮ERP-BI加入數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等BI技術,用于發掘現存數據間深層次的關系,從而將原本割裂的數據整合起來,不僅對單位的系統投資進行了很好的優化,而且使散在各處的經營數據由一個巨大的數據黑箱變為多個視角均透明的“多維水晶球”,形成集團高層決策的基礎支持,真正做到了“運籌幃幄,決勝千里”。
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