面對這些挑戰，傳統媒體正在積極應對。而BI(商業智能)分析技術，正是能夠幫助傳統媒體在目前激烈的廣告大戰中搶占優勢的有力武器。除了可以幫助傳統媒體應對挑戰并增加發行量以外，BI分析技術還可以在傳統媒體的印刷產品和網絡產品之間起到溝通橋梁的作用。
很多傳統媒體發現，他們的網站吸引新讀者的速度要快于紙面媒體；而且，這些網站還能生成可以轉換為客戶智能信息的原始數據。傳統媒體可以利用這些數據來開發新的產品，增加總發行量，并實現廣告收入的最大化。
如今，先進的BI分析技術可以從各種數據源中輕松地提取有用的信息。這些數據源包括內部操作系統、外部數據庫和第三方關聯數據庫。這些信息可以被融合進一個可管理的數據流中，并以一種易于理解的形式呈現出來。
BI分析技術對傳統媒體的意義在于，增強支持營銷方案的數據可用性，優化發展模式，促進市場營銷活動，降低客戶獲取的成本，提高客戶保持率，提高服務質量，增加收入和利潤。
傳統媒體在具備分析能力以后，可以對市場營銷活動產生極大的推進作用，從而在穩定現有讀者的同時吸引新的讀者。除此之外，還能從個體入手分析訂閱用戶，分析所產生的客戶智能信息可以幫助媒體吸引廣告客戶。這些廣告客戶會支付一定的費用來通過報紙接觸那些擁有購買力，并且具有購買欲望的讀者。
BI技術還可幫助傳統媒體整合用戶檔案信息，并根據人口普查數據、郵政編碼和生活方式分群等相關信息進行分析。這些信息可以幫助報紙把內容聚焦在讀者的實際需求和偏好上。
通過將數百萬個數據點轉化為可用的智能化信息，先進的分析技術為新的營銷機會提供了一個舞臺—研究客戶行為的改變，從而分析出客戶選擇購買特定種類產品或服務的傾向。
先進的分析解決方案可以提供多重界面和工具，以滿足市場營銷團隊成員的不同需求。不論是一般性商務用戶還是專家級用戶，都可以找到其適用的界面和工具。量化分析可以進行高端觀測，并可對細節問題進行具體分析，或者從最為瑣細的工作入手擴展到宏觀的分析。這種分析可以將整個企業的相關人員都聯動起來，對客戶行為進行綜合性觀察，從而使得媒體可以根據客戶的深層需求，量身打造出最合適的推廣活動和聯絡渠道，達到客戶的期望。
先進的分析技術可以創建很多競爭優勢，這些優勢包括發行量的增加、網絡交易量的提高、收入的增加、成本的降低和利潤的增加等。BI分析技術讓睿智的傳統媒體具有科學的分析預測能力。
IDC報告數據顯示，互聯網廣告收入預計將從2006年的169億美元增加到2011年的313億美元。因此，廣告收入從舊媒體轉移到新媒體的速度將會加快。對于那些網絡實力非凡并具有堅實的分析能力的傳統媒體來說，這種趨勢預示著新的發展機會。在這種環境下取得成功的關鍵在于要具備定期將數百萬數據轉換成客戶智能信息的能力。這樣，媒體才能隨時獲取最新的客戶信息，實現關鍵的業務目標。

(c113)