用正確的控制面板為公司掌舵

商業(yè)智能（BI）應(yīng)該成為使管理者能夠有效駕馭企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)的控制面板。這樣的控制面板可以通過(guò)一種模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，使商業(yè)智能（BI）由專門有助于支持戰(zhàn)略的執(zhí)行并有成效。

該模型提供了明確的指導(dǎo)，將人員、數(shù)據(jù)和技術(shù)架構(gòu)做為在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和操作這樣一個(gè)商業(yè)智能（BI）解決方案時(shí)的考慮因素。

該模型對(duì)于人員、數(shù)據(jù)和技術(shù)架構(gòu)提出了明確規(guī)定。

人員

關(guān)鍵人員，從業(yè)務(wù)和IT主管起，應(yīng)該在一開(kāi)始直接參與到商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)中。這些人員的涉及超出了戰(zhàn)略贊助人的范圍。無(wú)論是業(yè)務(wù)還是IT主管在一個(gè)商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的生命周期中，自始至終都必須介入對(duì)商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)內(nèi)容的掌控。每位主管都有一個(gè)獨(dú)特的作用，從首席執(zhí)行官（CEO）在分析上駕馭企業(yè)文化的變更，到財(cái)務(wù)總監(jiān)（CFO）作為商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)內(nèi)容的一個(gè)強(qiáng)大的所有者（因?yàn)殛P(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）的“底線”仍然是財(cái)務(wù)）。

第二梯隊(duì)由專業(yè)的分析師組成，這些分析師由業(yè)務(wù)用戶中專門對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（統(tǒng)計(jì)和模型）和解釋的人構(gòu)成。從本質(zhì)上講，這是一個(gè)業(yè)務(wù)職能，因?yàn)樵趹?zhàn)略執(zhí)行的情況下，有效地解釋數(shù)據(jù)的趨勢(shì)需要有必要的業(yè)務(wù)洞察力。他們應(yīng)該與商業(yè)智能競(jìng)爭(zhēng)力中心(BICC) 團(tuán)隊(duì)保持密切聯(lián)系，以確保商業(yè)智能（BI）技術(shù)和數(shù)據(jù)內(nèi)容不斷順應(yīng)戰(zhàn)略執(zhí)行環(huán)境的改變。

最后，是傳統(tǒng)的商業(yè)智能競(jìng)爭(zhēng)力中心(BICC)，由業(yè)務(wù)分析師（BA）、架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員組成。這支團(tuán)隊(duì)必須理解如何讓商業(yè)智能（BI）技術(shù)配合戰(zhàn)略執(zhí)行的理念，以及從技術(shù)架構(gòu)到實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中，需要哪些特殊功能。

數(shù)據(jù)

商業(yè)智能（BI）解決方案已經(jīng)掌握了將 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái)自各方面業(yè)務(wù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)包括在內(nèi)的技術(shù)。然而，這些主題區(qū)域經(jīng)常存留在獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市或是分工合作的方式。就像要操縱一個(gè)核潛艇一樣，很有必要通過(guò)建立因果關(guān)系的模型對(duì)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以促進(jìn)業(yè)務(wù)決策的制定。

戰(zhàn)略委員會(huì)在市場(chǎng)調(diào)查方面投入大量的精力，以確保其戰(zhàn)略與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境相關(guān)。戰(zhàn)略執(zhí)行缺乏適應(yīng)環(huán)境變化的靈活性的原因是，形成戰(zhàn)略的外部環(huán)境數(shù)據(jù)沒(méi)有包括在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中讓管理者能夠監(jiān)控環(huán)境因素。這就像潛艇操作人員關(guān)閉他們的聲納設(shè)備盲目地操縱潛艇。

技術(shù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)和業(yè)務(wù)流程，其中心是傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）架構(gòu)，擁有提取、轉(zhuǎn)換和加載（ ETL），數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)表示層。

這種架構(gòu)大概占到所有商業(yè)智能（BI）解決方案的75%。但是，商業(yè)智能（BI）是由一個(gè)充滿了歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)成呢，還是它仍然只有業(yè)務(wù)知識(shí)呢？高級(jí)分析諸如 數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)建模、預(yù)測(cè)、模擬、優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)分析模型將知識(shí)轉(zhuǎn)換為智能。這種對(duì)前景的預(yù)測(cè)對(duì)決策的制定是必要的，也因此應(yīng)該被注入到商業(yè)智能（BI）的表示層。

最后，為有效地利用“智能”來(lái)達(dá)成戰(zhàn)略目標(biāo)，商業(yè)智能（BI）解決方案應(yīng)該通過(guò)在商業(yè)智能（BI）中整合一個(gè)企業(yè)績(jī)效管理系統(tǒng)，對(duì)戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和操作計(jì)劃進(jìn)行整合。它不但作為企業(yè)中的一種溝通戰(zhàn)略的手段，同時(shí)還針對(duì)企業(yè)的目標(biāo)設(shè)置監(jiān)控戰(zhàn)略的績(jī)效。