分析數據庫是由業務數據建立起來的數據倉庫，是OLAP 分析的基礎，數據整合工作主要任務是將業務數據庫中需要分析的數據轉換到數據倉庫中。數據整合工作使用Microsoft SQL Server 提供的DTS 工具實現將業務數據轉換為分析數據源。

數據清洗

對業務的數據進行整理，抽取出對分析有價值的信息。

使用DTS 將Oracle 數據庫中的業務數據導入SQL Server 中建立的數據庫中。

(1)數據轉換

在SQL Server 中建立的臨時數據庫中，對從業務庫中提取出的信息進行轉換操作，轉化為便于分析的格式，建立事實表和維度表結構。在數據轉換中也需要建立部分維度數據信息。這些維度數據也是使用DTS 來進行的。

統計日期

統計日期是一個很重要的維度，因此對于數據的統計日期的處理顯得尤為關鍵，針對業務實際，本平臺中將日期定為業務發生時間，對于已決賠款取結案日期，未決賠款取立案日期，使用DTS的ActiveX s cript數據轉換方式。

定義新車購置價格分段

新車購置價格在原始業務庫中作為Decimal的字段，而在分析中需要的是價格的分段，因此在數據轉換中將價格轉換成分段信息，使用DTS的ActiveX s cript數據轉換方式。

(2)數據加載

在SQL Server 中建立分析數據源，使用DTS 將臨時庫中的數據導入到分析數據庫中。加載轉化后的數據得到分析數據源，該數據源作為下一步分析的數據倉庫。

建立數據挖掘平臺

平臺技術

運行在惠普安騰2 服務器平臺之上的中科軟BI解決方案，為用戶構建了全新的64位企業計算架構，實現了更高的擴展性和可靠性：

● 64位  應用平臺與解決方案

● 64位 Oracle 9i 企業級數據庫系統

● 64位 HP-UX 11i企業級操作系統

● HP Server rx4640 (支持2-4顆安騰2芯片)

● HP Server rx2600 (支持1-2顆安騰2芯片)

64位 中科軟BI解決方案

中科軟BI平臺是面向保險業用戶的數據倉庫和挖掘的信息化平臺，完全基于B/S結構，采用Web、中間件和大型數據庫的N層體系結構(瀏覽器--WEB服務器--應用服務器--數據庫服務器)，具有優秀的系統開放性和可擴展性，以支持IT系統的快速部署以及企業的持續發展，其特性包括：